●序
第1章 托馬斯·貝葉斯統計推斷
第2章 經典統計推斷
第1節 運用尾概率
第2節 置信區間的解釋
第3節 參數值的不確定性
第3章 貝葉斯定理
第l節 推導
第2節 範例
第3節 真總體
第4章 有關比例的貝葉斯方法
第1節 比例
第5章 其他參數的貝葉斯方法
第1節 均值
第2節 相關性
第3節 回歸
第4節 列聯表
第5節 兩個均值間的差異
第6節 兩個方差的比率
第7節 方差分析
第6章 先驗分布
第1節 信息先驗與非信息先驗
第2節 尋找先驗分布
第3節 先驗的主觀性質
第4節 先驗的影響
第7章 貝葉斯的難點
第1節 先驗
第2節 數據概率
第3節 計算
第8章 貝葉斯的優勢
第1節 特定層面原因
第2節 一般層面原因
參考文獻
譯名對照表

貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法，該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中，艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點，即基於先驗概率生成後驗概率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數（包括比例、均值、相關性、回歸與方差）。且在每個例子中，他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行了比較。在後面的章節，他還講述了貝葉斯推論的優缺點，最終得出結論：貝葉斯方法優於經典推論法。不論對此結論同意與否，通過認真學習，讀者們均會對貝葉斯方法有一個相對全面的了解。