●第1章導論1
1.1什麼是統計學1
1.2統計的產生與發展2
1.3大數據統計4
思考題4
第2章R語言基礎5
2.1R的數學計算5
2.2向量及其運算7
2.3矩陣及其運算8
2.4數據類型13
2.5數據結構16
2.6對像及其屬性19
2.7讀寫數據文件22
2.8基本作圖27
2.9R編程和創建函數34
本章小節、練習題41
第3章總體與樣本43
3.1總體與參數43
3.2樣本與統計量45
3.3變量與數據47
3.4數據收集與誤差51
本章小節、思考題與練習題56
第4章數據整理與展示61
4.1數據的預處理61
4.2定性數據的圖表展示64
4.3定量數據的圖表展示72
本章小結、思考題與練習題91
第5章數據的統計特征97
5.1數據集中趨勢的度量98
5.2數據離散趨勢的度量102
5.3數據分布形態的度量106
5.4切比雪夫不等式和經驗法則109
本章小結、思考題與練習題112
第6章統計量與抽樣分布116
6.1常用的統計分布117
6.2樣本均值的抽樣分布與中心極限定理130
6.3樣本比例的抽樣分布137
6.4樣本方差的抽樣分布142
本章小結、思考題與練習題144
第7章參數估計149
7.1參數的點估計149
7.2估計量的判別156
7.3參數的區間估計161
本章小節、思考題與練習題174
第8章假設檢驗179
8.1假設檢驗的基本問題179
8.2一個總體參數的檢驗185
8.3兩個總體參數的檢驗190
本章小節、思考題與練習題199
第9章方差分析203
9.1方差分析概述203
9.2單因素方差分析206
9.3雙因素方差分析213
本章小節、思考題與練習題219
第1線性回歸分析223
10.1變量間的關繫224
10.2相關分析225
10.3線性回歸分析基本問題230
10線性回歸中的參數估計232
10.5線性回歸中的假設檢驗235
10.6回歸模型的診斷240
10.7利用回歸模型進行預測244
本章小節、思考題與練習題250
第1線性回歸分析253
11回歸模型及其基本假定254
11回歸模型的參數估計255
11回歸模型的顯著性檢驗256
11回歸模型的診斷259
11回歸模型的R實現260
本章小節、思考題與練習題263
第12章非參數統計268
12.1非參數統計簡介269
12.2分布的檢驗270
12.3符號檢驗272
12.4秩的位置和相關性檢驗276
12.5列聯分析281
本章小節、思考題與練習題284
參考文獻287
