●第一章 導入AI失敗 九成都是 “隱形損失”!
第一節 人工智能早就進入了幻滅期
第二節 屢屢遇PoC死，多數的人都陷入了幻滅
第三節 機器學習工程師和機器學習規劃師會互相走近對方嗎？
第四節 早在進入概念驗證階段前，就注定了PoC死這一結果
第五節 機器學習真正需要的究竟是什麼?
第六節 掌握“機器學習商業模式畫布”概念
第七節 你在運行項目的時候，是否意識到了“制約條件”呢?
第八節 很重要！提前定義好成功的條件
第二章 投資回報率Z大化 企業應當遵守的七個規則
總則 七個規則讓機器學第一效果Z大化
規則一 應明確機器學第一投資回報率
規則二 應把握可用數據和不可用數據
規則三 應確定應該導入機器學第一領域
規則四 應提高輸出和輸入的明確度
規則五 應正確評價機器學第一性能
規則六 應提高對實際運用的預想程度
規則七 應創建利益相關者共生的生態繫統
第三章 從人工智能項目的三個實例來看企劃書的金科玉律
導語 符合機器學習項目七個規則的企劃書大公開
案例— A公司使用機器學習實現了工廠機器設備的檢測
案例二 B公司使用機器學習實現了不合格產品的檢測
案例三 C公司使用機器學習實現了自動推薦商品
第四章 未來的企業與人工智能的應用
第一節 自動機器學習(Auto ML)與數據機器人(Data Robot)的登場，讓機器學習迎來變革期
第二節 作為企業， 重要的是“獲取數據的覺悟”
第三節 增加公司內部機器學習人纔的處方箋
