●摘 要
1 理解金融科技：基於文獻的探究
1.1 金融科技的定義與分類
1.2 金融科技的發展現狀
1.3 金融科技的經濟學意義
1.4 金融科技帶來的變革
參考文獻
2 理解智能金融：基於文獻的探索
2.1 什麼是人工智能
2.2 人工智能的經濟學意義
2.3 人工智能在金融領域的應用――智能金融
2.4 智能金融面臨的挑戰
參考文獻
3 大數據與第三方征信：基於“5C”模型和層次分析法的研究
3.1 大數據時代的第三方征信
3.2 大數據與第三方征信案例分析
3.3 大數據背景下的個人征信體繫優化
3.4 總結與建議
參考文獻
4 區塊鏈票據及其案例研究
4.1 區塊鏈簡介
4.2 區塊鏈在金融市場的運用價值
4.3 區塊鏈票據介紹
4.4 區塊鏈票據模型與場景應用
4.5 區塊鏈+票據要解決的問題
4.6 區塊鏈票據應用案例
4.7 小結
參考文獻
5 P2P網貸能否解決信息不對稱問題
5.1 P2P與信息不對稱
5.2 P2P平臺緩解信息不對稱問題的方法
5.3 理論假說
5.4 樣本和變理說明
5.5 經驗結果
5.6 小結
參考文獻
6 股權眾籌項目融資率影響因素：基於聚募網眾籌的實證研究
6.1 引言
6.2 文獻綜述
6.3 研究假說
6.4 實證分析
6.5 穩健性檢驗
6.6 結論與建議
參考文獻
7 基於互聯網平臺的量化投資策略：以多因子模型為例
7.1 多因子模型的歷史
7.2 多因子模型的現狀
7.3 多因子模型的未來
參考文獻
後記

作為世界金融格局中重要的參與者，中國目前正處於金融改革轉型的時期。如何積極遵循經濟發展規律、迎合新金融帶來的重大變革、在新時代背景下增強金融服務於實體經濟的能力，是目前政府、企業、學者等身處於經濟變革浪潮中的主體所應該正視和思考的問題。對此，王義中、金雪軍等著的《中國數字金融研究報告(2018)》從金融科技、智能金融、大數據與第三方征信、區塊鏈、P2P、眾籌、量化投資七個金融業態入手，描述了中國目前互聯網與金融改革的發展現狀，審視和考量了新興金融科技在中國應用的普適性，對新金融的本質做出了深刻的理解和闡述。
浙江大學是靠前很早開展數字金融研究的大學之一，在靠前靠前個獲得互聯網金融博士點，並開設了互聯網金融碩士方向。近幾年，浙江大學一直致力於將數字金融學科建設成為全國靠前和世界知名的學科發展平臺與人纔培養基地，並相繼完成了一繫列成果。2016年成立浙江大學工程師學院互聯網金融分院等