●導論
第一節 人工智能
第二節 證券行業智能化發展
技術篇
第一章 大數據技術
第一節 傳統技術局限性的解決
第二節 大數據技術體繫
第二章 人工智能技術
第一節 機器學習框架
第二節 特征工程
第三節 機器學習算法
第四節 機器學習算法性能
第五節 機器學習常見問題及解決
應用篇
第三章 智能投顧
第一節 證券投資顧問業務面臨的困局
第二節 智能投顧的發展歷程
第三節 智能投顧發展模式思考
第四節 中國券商智能投顧發展
第五節 東吳證券智能投顧發展思考
第六節 中國券商智能投顧監管
第四章 智能客戶分類
第一節 證券公司客戶分類研究的背景、意義和現狀
第二節 客戶分類相關理論與方法
第三節 客戶分類管理體繫設計
第四節 客戶分類管理在營銷策略中的應用
第五節 客戶分類管理的營銷建議
第六節 案例分析：客戶細分及適當性管理
第七節 案例分析：客戶理財精準營銷
第八節 案例分析：客戶沉默及流失預警
第五章 智能客服
第一節 客服業務之現狀
第二節 智能客服相關技術簡介
第三節 人工智能在客服領域的應用簡介
第四節 金融行業智能客服繫統發展建議
參考文獻
後記
