●第一章 大數據的時代變革
第一節 大數據誕生
第二節 大數據變革
第三節 大數據治理
第四節 大數據人纔
第二章 大數據的安全環境
第一節 大數據安全形勢
第二節 大數據安全問題
第三節 大數據安全政策
第三章 國外大數據發展借鋻
第一節 美國企業
第二節 日本政府主導
第三節 歐盟機制驅動
第四章 互聯網金融的興起和發展
第一節 第三方支付
第二節 互聯網金融理財
第三節 互聯網消費金融
第五章 互聯網金融對商業銀行的影響
第一節 互聯網金融背景下商業銀行的經營情況
第二節 互聯網金融對商業銀行盈利狀況的影響
第三節 互聯網金融對商業銀行營運成本的影響
第四節 國有銀行與互聯網平臺巨頭的戰略合作
第六章 商業銀行大數據的應用概況
第一節 商業銀行大數據行業環境
第二節 商業銀行大數據應用場景
第三節 商業銀行大數據路徑選擇
第七章 商業銀行大數據平臺建設
第一節 大數據平臺建設戰略安排
第二節 大數據平臺建設實施建議
第三節 大數據平臺建設案例分享
第八章 監管大數據平臺EAST繫統
第一節 繫統相關概述
第二節 繫統模型應用
第三節 繫統外圍拓展
第九章 商業銀行數據挖掘技術
第一節 決策樹分析
第二節 人工神經網絡
第三節 聚類分析
第四節 關聯規則
第五節 回歸與時間序列分析
第十章 商業銀行數據挖掘案例分析
第一節 決策樹分析法在供應鏈融資中的應用
第二節 Logistic模型在個人住房貸款中的應用
第三節 聚類分析在客戶細分中的應用
第四節 關聯規則在銀行產品交叉營銷中的應用
附錄
參考文獻

大數據是當今具有劃時代性的技術革命和標簽，是各行業獲得新的認知，創造新的價值的源泉。隨著互聯網的發展，各行業數據的規模得到爆發式增長，同時，數據收集、分析、挖掘等大數據技術也相應的在越來越多的行業中得到應用。《商業銀行大數據挖掘與應用》重點著眼於在金融領域中的商業銀行的大數據挖掘與應用。主要內容包括在大數據時代背景下，技術進步帶來的時代變革和數據安全性問題；商業銀行應如何借鋻國外大數據的發展經驗和面對互聯網金融的挑戰和衝擊；目前國內商業銀行大數據的應用現狀以及商業銀行和監管大數據平臺建設；最後通過引入數據挖掘技術和案例分析來理解和掌握商業銀行大數據挖掘的背後邏輯。《商業銀行大數據挖掘與應用》定位為商業銀行員工以及有志於在銀行工作的大學生認知和理解大數據在銀行中如何應用的初中級學習輔導培訓資料，適合零基礎的學員學習，對有相關專業背景的員工可作為參考資料，也可作為本科及大專院校相關課程的補充教等

孫楊,苗家銘,陳惠民 著