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  • 大數據分析可視化 圖書
    該商品所屬分類:圖書 -> 經濟理論、法規
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115584144
    商品編碼:10045334674962

    品牌:文軒
    出版時間:2022-02-01
    代碼:89


        
        
    "
    作  者:李宗偉 編
    /
    定  價:89
    /
    出 版 社:人民郵電出版社
    /
    出版日期:2022年02月01日
    /
    頁  數:292
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787115584144
    /
    主編推薦
    ·零基礎學習大數據分析·過程詳細:說明工具安裝與配置·資源豐富:提供多種圖形繪制案例·逐步講解代碼原理·內容深入:介紹大數據可視化應用·易學易用:配套精選練習題
    目錄
    ●第 1章大數據可視化概述 / 1
    1.1 大數據可視化的基本概念 / 1
    1.2 大數據可視化的主要用途 / 2
    1.3 大數據可視化的常見圖形及常見數據可視化方式 / 3
    1.3.1 常見圖形類型 / 3
    1.3.2 常見數據可視化方式 / 4
    1.4 大數據可視化的發展趨勢 / 5
    1.5 常見的大數據可視化工具 / 6
    1.5.1 大數據可視化工具的主要特征 / 6
    1.5.2 大數據可視化主要工具介紹 / 7
    1.6 小結 / 10
    1.7 習題 / 10
    第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
    2.1 下載與配置ECharts / 11
    2.1.1 下載ECharts / 11
    2.1.2 配置ECharts / 11
    2.2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
    2.2.1 下載與安裝R軟件 / 16
    2.2.2 下載與安裝Rstudio / 19
    2.2.3 下載與安裝Recharts / 20
    2.3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
    2.3.1 在Windows中安裝Python / 23
    2.3.2 安裝Pyecharts / 28
    2.4 小結 / 30
    2.5 習題 / 30
    第3章大數據采集及預處理 / 31
    3.1 數據類型 / 31
    3.1.1 結構化數據 / 31
    3.1.2 非結構化數據 / 31
    3.1.3 半結構化數據 / 32
    3.1.4 地理數據 / 32
    3.1.5 實時媒體數據 / 32
    3.1.6 自然語言數據 / 32
    3.1.7 時間序列數據 / 33
    3.1.8 事件數據 / 33
    3.1.9 網絡數據 / 33
    3.1.10 鏈接數據 / 33
    3.2 數據結構 / 34
    3.2.1 數據度量 / 34
    3.2.2 數據結構組織形式 / 35
    3.3 大數據采集 / 41
    3.3.1 大數據采集的概念 / 41
    3.3.2 大數據采集的新方法 / 42
    3.3.3 公開的數據源 / 42
    3.4 大數據預處理 / 46
    3.4.1 數據抽取 / 46
    3.4.2 數據清洗 / 46
    3.4.3 數據轉換 / 47
    3.4.4 數據加載 / 47
    3.4.5 常用的ETL工具 / 48
    3.5 小結 / 50
    3.6 習題 / 50
    第4章基本圖形制作 / 51
    4.1 線狀圖與面積圖 / 51
    4.1.1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
    4.1.2 線狀圖與面積圖繪制案例 / 51
    4.1.3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
    4.2 柱圖 / 68
    4.2.1 柱圖介紹 / 68
    4.2.2 柱圖繪制案例 / 69
    4.2.3 柱圖的配置 / 90
    4.3 餅圖 / 91
    4.3.1 餅圖介紹 / 91
    4.3.2 餅圖繪制案例 / 92
    4.3.3 繪制多個餅圖 / 101
    4.3.4 餅圖的配置 / 104
    4.4 散點圖與雷達圖 / 106
    4.4.1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
    4.4.2 散點圖與雷達圖繪制案例 / 106
    4.4.3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
    4.5 漏鬥圖與儀表盤 / 121
    4.5.1 漏鬥圖與儀表盤介紹 / 121
    4.5.2 漏鬥圖與儀表盤繪制案例 / 121
    4.5.3 漏鬥圖與儀表盤的配置 / 127
    4.6 盒式圖與熱力圖 / 130
    4.6.1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
    4.6.2 盒式圖與熱力圖繪制案例 / 130
    4.6.3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
    4.7 小結 / 140
    4.8 習題 / 140
    第5章極坐標繫和平行坐標繫下各類圖形制作 / 141
    5.1 極坐標繫下的線狀圖 / 141
    5.1.1 極坐標繫下線狀圖介紹 / 141
    5.1.2 極坐標繫下線狀圖繪制案例 / 142
    5.1.3 極坐標繫下線狀圖的配置 / 145
    5.2 極坐標繫下的散點圖 / 146
    5.2.1 極坐標繫下散點圖介紹 / 146
    5.2.2 極坐標繫下散點圖繪制案例 / 146
    5.2.3 極坐標繫下散點圖的配置 / 152
    5.3 極坐標繫下的柱圖 / 153
    5.3.1 極坐標繫下柱圖介紹 / 153
    5.3.2 極坐標繫下柱圖繪制案例 / 153
    5.3.3 極坐標繫下柱圖的配置 / 161
    5.4 平行坐標繫下的基本圖形 / 162
    5.4.1 平行坐標繫介紹 / 162
    5.4.2 平行坐標繫下基本圖形繪制案例 / 163
    5.4.3 平行坐標繫下基本圖形的配置 / 165
    5.5 小結 / 166
    5.6 習題 / 167
    第6章基本三維圖形與地圖制作 / 169
    6.1 基本三維圖形 / 169
    6.1.1 基本三維圖形介紹 / 169
    6.1.2 基本三維圖形繪制案例 / 169
    6.2 地圖 / 184
    6.2.1 地圖介紹 / 184
    6.2.2 地圖繪制案例 / 184
    6.2.3 地圖的配置 / 197
    6.3 小結 / 198
    6.4 習題 / 198
    第7章機器學習可視化圖形制作 / 199
    7.1 大數據與機器學習概述 / 199
    7.1.1 大數據與機器學習 / 199
    7.1.2 大數據與機器學習的應用領域 / 199
    7.1.3 機器學習分類 / 200
    7.2 線性回歸模型可視化圖形制作 / 202
    7.2.1 線性回歸模型 / 202
    7.2.2 線性回歸模型的評估標準 / 202
    7.2.3 線性回歸模型圖形繪制案例 / 203
    7.3 邏輯回歸模型可視化圖形制作 / 210
    7.3.1 邏輯回歸模型 / 210
    7.3.2 邏輯回歸模型圖形繪制案例 / 211
    7.3.3 邏輯回歸模型的評估方法:ROC 曲線圖 / 219
    7.4 決策樹模型可視化圖形制作 / 223
    7.4.1 決策樹模型 / 224
    7.4.2 決策樹模型的建立原理 / 224
    7.4.3 決策樹模型圖形繪制案例 / 227
    7.5 樸素貝葉斯模型可視化圖形制作 / 229
    7.5.1 樸素貝葉斯模型 / 229
    7.5.2 樸素貝葉斯模型圖形繪制案例 / 232
    7.6 支持向量機可視化圖形制作 / 232
    7.6.1 支持向量機 / 233
    7.6.2 支持向量機圖形繪制案例 / 238
    7.7 KMeans 算法可視化圖形制作 / 242
    7.7.1 KMeans 算法的基本原理 / 242
    7.7.2 KMeans 算法圖形繪制案例 / 243
    7.8 主成分分析可視化圖形制作 / 247
    7.8.1 主成分分析的基本原理 / 247
    7.8.2 主成分分析圖形繪制案例 / 250
    7.9 小結 / 260
    7.10 習題 / 261
    第8章進階圖形制作 / 263
    8.1 關繫圖 / 263
    8.1.1 關繫圖介紹 / 263
    8.1.2 關繫圖繪制案例 / 263
    8.2 詞雲 / 271
    8.2.1 詞雲介紹 / 271
    8.2.2 詞雲繪制案例 / 271
    8.3 小結 / 275
    8.4 習題 / 276
    參考文獻 / 277
    內容簡介
    隨著大數據時代的到來,可視化技術在越來越多的領域得到應用。什麼是大數據可視化?常見的大數據可視化工具有哪些?如何實現大數據可視化?本書從大數據可視化的基本概念入手,介紹大數據的采集及預處理、大數據可視化的主要工具及使用相關工具進行可視化分析等方面的內容。
    《大數據分析可視化》共8章。第1章~第3章主要介紹大數據可視化的基本概念、相關工具和大數據采集及預處理,第4章~第6章主要介紹基本圖形制作、極坐標繫和平行坐標繫下各類圖形制作及基本三維圖形與地圖制作,第7章~第8章主要介紹機器學習可視化圖形制作及進階圖形制作。
    《大數據分析可視化》既可以作為大數據管理與應用、信息管理與信息繫統、電子商務等相關專業的入門教材或教學參考書,也可以作為數據分析相關從業人員的參考用書。
    作者簡介
    李宗偉 編
    李宗偉,男,上海工程技術大學管理學院教師。2006年畢業於同濟大學經濟與管理學院,獲管理學博士學位。2015年自阿裡巴巴集團博士後工作站、復旦大學博士後流動站出站後,在高校從事電子商務相關教學與研究工作。曾服務於阿裡巴巴集團、淘寶網、海爾集團、中國銀行、美的集團、國美在線、中國移動集團等知名企業,歷任海爾集團高級經理、淘寶網數據挖掘專家等職務。主要研究領域包含電子商務、網絡營銷、消費者行為及大數據相關方向。



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