本書繫統總結了近選擇面板模型的一些近期新進展；，一些主要研究理論與方法。同時，本書在以下幾個方面進行了深入研究：一是推導了帶異質線性選擇面板數據模型極大似然估計量的主要偏誤結構，並提出偏誤糾正估計量，；二是提出了一個新的截面相關檢驗統計量；三是針對帶截面相選擇面板數據模型中的混合模型和固定效應模型，分別提出了兩階段極大似然估計和三階段極大似然估計。

●1 緒論
1.1 研究的背景
1.2 研究的問題
1.3 研究的意義
2 文獻綜述
2.1 隨機選擇面板數據模型
2.1.1 轉換模型
2.1.2 隨機效應模型的參數估計
2.2 固定選擇面板數據模型
2.2 一直接估計法
2.2.2 條件似然函數估計
2.2.3 偏誤糾正估計
2.2.4 極大得分估計
2.3 帶異質選擇面板數據模型
2.選擇面板數據模型的檢驗
2.4.1 設定檢驗
2.4.2 截面相關檢驗
2.5 帶截面相選擇面板數據模型估計
選擇面板數據模型的設定檢驗研究
3.1 現有設定檢驗方法及其不足
3.1.1 異方差檢驗
3.1.2 分布誤設檢驗
3.1.3 一般設定檢驗
3.選擇面板數據模型的一般設定檢驗
3.2.1 模型誤設和RESET檢驗
3.2.2 參數估計方法
3.2.3 RESET檢驗的小樣本性質
3.3 遺漏變量檢驗
3.3.1 估計方法與數據生成過程
3.3.2 小樣本性質
3.4 分布誤設檢驗
3.5 本章小結
4 帶異質線性選擇面板數據模型的估計方法研究
4.1 固定選擇面板數據模型估計
4.1.選擇面板數據模型的估計方法
4.1.2 Gumbit模型的偏誤糾正估計
4.2 帶異質線性趨勢固定效應Logit模型估計
4.2.1 基本模型和假設
4.2.2 擾動項序列相關時充分統計量的存在性定理
4.3 帶異質趨勢的固定效應模型偏誤糾正估計
4.3.1 估計方法介紹
4.3.2 公共參數估計
4.3.3 邊際效應偏誤糾正估計
4.3.4 小樣本性質
4.4 本章小結
選擇面板數據模型的截面相關檢驗研究
5.1 現有面板數據模型截面相關檢驗研究及其不足之處
5.2 線性面板數據模型的截面相關檢驗
5.2.1 CD統計量和NLM統計量
5.2.2 調整的CD統計量
……

本書繫統總結了近選擇面板模型的一些近期新進展，一些主要研究理論與方法。同時，本書在以下幾個方面進行了深入研究：一是推導了帶異質線性選擇面板數據模型極大似然估計量的主要偏誤結構，並提出偏誤糾正估計量；二是提出了一個新的截面相關檢驗統計量；三是針對帶截面相選擇面板數據模型中的混合模型和固定效應模型，分別提出了兩階段極大似然估計和三階段極大似然估計。