●第1章 引言l
1.1 研究意義
1.2 本領域的國內外研究現狀和趨勢
1.3 研究內容
1.4 研究目標
1.5 研究方法
第2章 基於情景化偏好的移動社交網絡用戶行為感知
2.1 基於情景化偏好的用戶感知
2.2 基於移動社交網絡的用戶情景化偏好預測、采集和識別研究
2.3 基於上下文感知的移動社交網絡情景化用戶行為預測與感知方案
2.4 本章小結
第3章 融合多源數據的移動社交網絡用戶行為感知
3.1 多源數據融合技術的提出及應用
3.2 移動互聯網環境下多源數據的收集
3.3 多源數據的融合理論基礎支持
3.4 移動社交網絡中多源數據融合方案
3.5 移動社交網絡用戶行為建模
3.6 本章小結
第4章 移動社交網絡用戶偏好獲取
4.1 多維情景理論構建用戶偏好感知模型
4.2 用戶偏好和多維情景
4.3 獲取基於多維情景的移動社交網絡用戶偏好
4.4 移動社交網絡用戶偏好模型的表示及更新
4.5 本章小結
第5章 移動社交網絡用戶社會化關繫發現
5.1 移動社交網絡用戶社會化關繫特性
5.2 地理社交數據
5.3 移動社交網絡用戶社會關繫發現模型
5.4 本章小結
第6章 移動社交網絡用戶信任度量化模型構建
6.1 移動社交網絡中的信任問題
6.2 移動社交網絡中的信任特性
6.3 基於移動社交網絡的信任度量化模型構建
6.4 本章小結
第7章 移動社交網絡用戶信任度分析
7.1 基於移動社交平臺和用戶信任度的相關工作
7.2 社交網絡中的通用信任模型
7.3 以為例計算用戶信任度
7.4 基於用戶信任度的社交推薦繫統
7.5 本章小結
第8章 基於移動融合的社交網絡用戶個性化信息服務
8.1 個性化服務解決信息過載問題
8.2 “移動融合”的提出背景
8.3 移動融合中的LBS和“地理社交數據”
8.4 基於移動融合的社交網絡用戶個性化服務推薦建模
8.5 本章小結
第9章 移動圖書館社交網絡個性化服務
9.1 移動圖書館改變閱讀模式
9.2 地理信息繫統與移動圖書館
9.3 相關概念
9.4 基於地理社交數據的移動圖書館個性化信息服務模型構建
9.5 本章小結
第10章 移動圖書館社交網絡個性化服務持續使用模型
10.1 移動圖書館社交網絡個性化服務持續使用意願
10.2 移動圖書館個性化服務持續使用模型構建的理論基礎
10.3 個性化服務持續使用模型構建
10.4 個性化服務持續使用模型假設
10.5 模型變量的測量問項設計
10.6 本章小結
第11章 移動社交網絡信息傳遞機制
11.1 移動社交網絡信息傳遞機制
11.2 移動社交網絡中信息的傳遞特性
11.3 基於地理社交數據的移動社交網絡用戶上下文研究
11.4 構建基於用戶社會上下文的移動社交網絡信息傳遞模型
11.5 本章小結
第12章 移動社交網絡信息服務白適應建模
12.1 移動社交網絡信息服務繫統瓶頸
12.2 自適應適配技術
12.3 基於情景化用戶偏好的移動社交網絡自適應適配信息服務繫統模型的構建
12.4 移動社交網絡的自適應服務發現方案
12.5 本章小結
第13章 研究展望
13.1 研究工作總結
13.2 取得的研究成果
參考文獻

張繼東著的《移動社交網絡用戶行為感知與管理研究》繫國家自然科學基金面上項目“移動社交網絡環境下基於情景化偏好的用戶行為感知與自適應建模研究”（71573073）的研究成果。目前移動社交網絡面臨著信息資源缺乏管理、用戶群體行為無序、服務發現與推送延遲的問題，需要對於用戶情景化偏好和行為進行預測、感知、引導，針對用戶的個性化定制和行為決策規律進行低延遲的移動信息推送。本專著針對存在的這些問題做了如下研究工作：（1）研究移動社交網絡環境下的用戶偏好和情景化的內涵，在用戶偏好模型的構建和應用中體現情景化的特征，設計建立移動社交網絡用戶行為和偏好的預測機制。（2）研究用戶社會集群信息行為的信任度模型，通過信息行為動力學分析，構建了移動社交網絡下用戶社會集群信息行為感知框架。（3）研究用戶個性化定制和行為決策規律，提出一種自適應的移動服務導向的社交網絡服務框架，解決移動信息服務發現延遲問題，實現高效的等