●第1章緒論1
1.1本書的撰寫目的與意義1
1.2國內外研究狀況2
1.3研究思路9
1.4主要研究內容11
1.5本章小結14
第2章網絡數據采集與並行化計算方法15
2.1基於網絡爬蟲技術的網絡文本數據采集15
2.2Spark基礎與Spark分布式集群搭建25
2.3本章小結35
第3章網購消費者行為模式與影響因素分析36
3.1網購消費者行為分類與特征分析37
3.2消費者網購全過程模型43
3.3網購消費者網購意願的影響因素分析與實證——以在校大學生為例47
3.4本章小結53
第4章考慮消費者評分與訪問日志的商品推薦方法54
4.1協同過濾推薦算法及Slopeone算法54
4.2基於改進Slopeone算法的推薦方法60
4.3基於改進相似度和遺忘曲線的組合推薦算法65
4.4基於用戶訪問日志Hamming聚類和加權用戶行為的混合推薦算法69
4.5推薦算法的應用研究78
4.6本章小結91
第5章面向零售商品銷售記錄的商品關聯關繫分析92
5.1基於艾賓浩斯遺忘曲線的零售商品模糊關聯分析方法93
5.2基於復數權網絡的零售商品關聯分析方法102
5.3零售商品關聯大數據稀疏網絡的快速聚類算法110
5.4本章小結117
第6章大數據背景下網購評語的挖掘118
6.1網購評語高頻詞共現網絡的結構特性分析119
6.2網購評語的情感分析與分類129
6.3電商平臺中“水軍”評論的識別方法182
6.4網購評語多主體引導策略191
6.5本章小結193
參考文獻195
