從數據治理的基本概念入手，探討數據與大數據的區別，數據體現出的資源、資產、資本的價值，探討數字經濟時代數據流動的重要性和巨大意義。描述當前數據開放共享存在的一繫列問題。例如，因為不了解或太了解數據價值而產生的“不願”開放共享的心理，因為數據安全問題頻發而產生的“不敢”開放共享的心理，因為數據產權、數據定價等問題不明確而導致的“不會”開放共享的心理。針對當前業界由於數據產權模糊不清所發生的爭奪數據等矛盾和衝突事件提出了三個問題，即數據是誰的？誰在用數據？數據收益歸誰？指出數字經濟時代數等

●第 1章  流數不腐：數據“活”於流動11.1  理解“數據治理”41.1.1  數據41.1.2  治理91.1.3  數據治理101.2  數據流動連接你我他141.2.1  數據采集：讓數據彙聚到一起141.2.2  數據分析：機器學習和深度挖掘161.2.3  數據關聯：因果關繫or相關關繫211.2.4  數據質量：“清洗”後的數據更可靠241.2.5  數據反壟斷：避免數據孤島的新手段251.3  數據流動避不開的幾個話題281.3.1  數據開放共享281.3.2  數據產權311.3.3  個人信息保護331.3.4  數據跨境流動36第 2章  數據開放共享：“三無”背後的重重顧慮392.1  “數據開放共享”概念的發展422.2  推進數據開放共享在路上432.3  數據開放共享的主要方式492.3.1  數據開放492.3.2  數據交換512.3.3  數據交易532.4  數據開放共享並非易事552.4.1  無意願開放共享552.4.2  無膽量開放共享582.4.3  無本領開放共享62第3章  數據產權：躲在被遺忘的角落裡653.1  數據產權：真命題還是偽命題683.1.1  數據加工與數據資產化683.1.2  用數據說話：關於數據爭議案件的統計713.1.3  數據產權的三大爭議：所有權、使用權、收益權743.2  數據產權面臨的三大困境783.2.1  從零開始的立法783.2.2  捉襟見肘的司法實踐803.2.3  學術界的眾說紛纭83第4章  數據濫用和安全事件頻發：大數據發展的另一面894.1  並非十全十美，算法也有局限性924.1.1  認同、偏見與從眾924.1.2  算法局限：隻讓你看到認同的內容934.1.3  算法歧視：公平性缺失愈發嚴重964.2  價格操縱：數據成為“幫兇”994.2.1  大數據殺熟994.2.2  趁火打劫的動態定價1014.3  利益驅動：引發個人信息收集亂像的根源1054.3.1  用戶畫像：化成灰也認識你1054.3.2  默認勾選：“套取”個人信息的小技巧1084.3.3  霸王條款：“強取”個人信息的小策略1094.3.4  未經授權：“奪取”個人信息的小竅門1104.3.5  中小企業App：容易被忽視的個人信息收集短板1114.4  數據安全：妨礙數據利用的優選變量1124.4.1  漏洞：數據洩露的重要源頭1124.4.2  黑客：遊走在漏洞邊緣的逐利者1144.4.3  網絡爬蟲：數據洩露的新渠道1174.4.4  數據黑產：分工明確的數據利益鏈條119第5章  數據跨境流動：復雜與多變交織 1255.1  數據主權與數據跨境流動1285.1.1  何為數據主權1285.1.2  雲計算對數據主權的影響1325.1.3  數據跨境流動對數據主權的影響1345.2  數據本地化1375.2.1  數據本地化的幾種形態1375.2.2  本地化能否實現數據安全1405.2.3  數據本地化的代價1415.3  數據跨境流動在我國1435.3.1  我國關於數據本地化存儲的規定1435.3.2  由基因信息出境的案例說起145第6章  數據開放與保護：全球在行動1496.1  政府數據開放共享1526.1.1  聯合國“全球脈動”項目1536.1.2  美國大數據戰略1546.1.3  英國數據權運動1566.1.4  新加坡大數據治國理念1596.2  個人信息保護1616.2.1  全球數據保護立法聚焦個人信息保護1616.2.2  美國方案：從《隱私法案》到《加州消費者隱私法》1636.2.3  歐盟方案：從若干指令到《通用數據保護條例》1686.2.4  對我國的啟示1756.3  數據跨境流動1786.3.1  美國方案：服務於貿易的寬松政策1786.3.2  歐盟方案：尋求個人信息保護與數據自由流動的平衡1796.3.3  對我國的啟示188第7章  數據治理策略：基於四個維度1917.1  網民多、數據體量大1947.2  打通“數據孤島”：基於數據開放共享的治理策略1967.2.1  提升各方對數據開放共享的認識1967.2.2  科學設計數據開放共享機制1987.2.3  構建安全框架，確保數據安全地開放共享2067.3  權能分離：基於數據產權的治理策略2117.3.1  數據產權的權利體繫2127.3.2  數據產權的立法方向2157.3.3  數據所有權2177.3.4  數據使用權2227.3.5  數據收益權2317.4  保護個人信息：基於數據濫用和安全的治理策略2357.4.1  個人信息保護的現有舉措2357.4.2  個人信息保護的痛點和難點2427.4.3  責任共擔：國家、企業、個人2447.5  三個“不危害”：基於數據跨境流動的治理策略2547.5.1  我國數據跨境流動相關政策2547.5.2  數據跨境流動應堅持的原則2647.5.3  數據跨境流動，任重道遠266

隨著數字經濟時代的到來，數據的價值不斷被發掘。但是，圍繞數據價值的挖掘也出現了諸多問題。例如，因為數據過於海量以及數據產權不明確導致用戶不會用，因數據使用和保護不當引起隱私洩露等安全事件，等等。《數據治理與數據安全》正是圍繞這些問題，以“數據治理與數據安全”為主題展開論述。首先，《數據治理與數據安全》對數據治理的對像、主題、框架和方式等進行分析，使讀者認識到數字經濟時代數據流動的重要性和巨大意義。然後，從國內、國際兩個方面進行闡述，力圖為政府和企業開展個人信息保護、推進數據開放共享及跨境流動戰略出謀劃策。最後，基於我國的實際情況，借鋻國際經驗，針對數據開放共享中存在的問題提出了具體落地的數據治理策略。總之，《數據治理與數據安全》具有很高的理論意義和應用推廣價值。《數據治理與數據安全》適合政府機構、科研機構、企事業單位中從事數據治理與安全工作的人員及高等院校相關專業的師生閱讀。

張莉 著