●第一章供應鏈變革及發展機遇
第一節全球供應鏈的變革與不確定性
一、技術引領變革
二、不確定性衝擊全球供應鏈
第二節供應鏈的發展機遇及解決方案
一、供應鏈發展新機遇
二、人纔與創新解決方案
第二章顛覆供應鏈之關鍵技術
第一節自動化
一、自動化技術應用前景
二、供應鏈自動化的價值
三、供應鏈自動化的困難
四、供應鏈自動化的發展趨勢
五、供應鏈自動化與數字化
六、無人港口——洋山港
七、智能倉庫繫統
八、超自動化
第二節物聯網（IOT）
一、物聯網的產生
二、物聯網的技術框架
三、物聯網如何改變供應鏈
四、物聯網對供應鏈的價值
五、物聯網給供應鏈帶來的新挑戰
六、物聯網在供應鏈中的應用
第三節大數據
一、大數據發展歷程
二、大數據技術平臺的發展
三、大數據技術平臺Hadoop
四、大數據如何助力供應鏈管理
五、大數據和客戶體驗
六、大數據和供應鏈預測分析實踐
第四節人工智能
一、人工智能（AI）發展歷程
二、人工智能/機器學習/類神經網絡
三、人工智能在供應鏈中的應用
四、如何為供應鏈智能化做準備
五、智能化供應鏈的應用
第五節ChatGPT如何賦能物流供應鏈
一、什麼是ChatGPT
二、ChatGPT的優點
三、ChatGPT的缺點
四、ChatGPT在物流供應鏈中的應用場景
五、ChatGPT與其他新興技術的整合
六、ChatGPT的價值
第六節智能OCR自動化處理物流單據
一、智能OCR可以自動化處理物流文件
二、智能OCR單證處理案例分享
第七節虛擬增強現實技術
一、虛擬增強現實技術的發展
二、什麼是增強現實/虛擬現實
三、虛擬/增強現實技術的挑戰
四、應用案例
第八節“數字孿生”
一、“數字孿生”技術的發展
二、“數字孿生”的本質
三、“數字孿生”的價值
四、“數字孿生”與其他技術的關聯
五、“數字孿生”如何創造價值
六、“數字孿生”在供應鏈領域的應用
第九節增強數據智能
一、數據智能
二、數據智能的核心技術
三、與傳統數據分析工具BI的區別
四、增強數據智能優化供應鏈決策案例
第十節區塊鏈
一、什麼是區塊鏈
二、區塊鏈如何工作
三、區塊鏈的應用與發展
四、基於供應鏈挑戰的區塊鏈解決方案
五、如何在供應鏈中運用區塊鏈技術
六、供應鏈中區塊鏈技術應用案例
第十一節信息安全
一、航運巨頭遭受的網絡攻擊
二、針對供應鏈的網絡攻擊類型
三、信息安全與安全策略
四、供應鏈網絡安全實用舉措
第十二節邊緣計算
一、邊緣計算的發展
二、邊緣計算的組件
三、邊緣計算與智能卡車運輸
四、邊緣計算在物流供應鏈中的應用場景
五、邊緣計算應用案例
第三章供應鏈發展趨勢與創新解決方案
第一節供應鏈可視化
一、供應鏈可視化的要點、繫統整合、適用行業及價值
二、供應鏈可視化的實施步驟
三、供應鏈可視化方案分享
第二節供應鏈管理關鍵績效指標（KPI）
一、KPI
二、供應鏈管理的15個KPI
第三節供應鏈控制塔
一、何為供應鏈控制塔
二、供應鏈控制塔與供應鏈績效管理
三、供應鏈控制塔的價值
四、供應鏈控制塔需整合的數據
五、建立供應鏈控制塔的難點及聯想集團的成功經驗
第四節物流供應鏈業務流程外包
一、什麼是業務流程外包
二、BPO對企業的價值
三、影響BPO的技術
四、選擇業務流程外包服務供應商應關注的重點
五、物流供應鏈BPO服務案例分享
第五節可持續供應鏈
一、材料創新重構供應鏈
二、“人工智能+機器學習+智能算法”
三、供應鏈可持續發展案例
四、工業物聯網
五、智能傳感器
六、機器人和自動化
七、公共雲企業資源規劃工具（ERP）
八、區塊鏈
第六節綠色包裝
一、綠色包裝
二、可持續包裝解決方案的挑戰
三、綠色包裝的意義
四、可循環包裝
第七節數字化貨運代理人
一、貨運代理
二、技術驅動的數字化貨代案例
第八節物流運輸之創新趨勢及案例
一、自動駕駛
二、綠色能源
三、電動運輸
四、人工智能
五、物聯網
六、移動即服務
七、區塊鏈
八、智能航運
九、“最後一公裡”交付
第九節全球二十家物流供應鏈初創企業
一、Cargo.one
二、Flock Freight
三、Budbee
四、Airmee
五、DocuAI
六、FourKites
七、AxleHire
八、SiCepat Ekspres
九、Lalamove(貨拉拉)
十、Sennder
十一、Paack
十二、Happy Returns
十三、Cubyn
十四、Flowspace
十五、Schüttflix
十六、Bringg
十七、Nuvocargo
十八、Huboo
十九、Seven Senders
二十、GoFor
第十節物流管理繫統
一、物流管理繫統的功能
二、內部獨立部署VS SaaS方案
三、自主開發VS外包模式
四、知名物流信息管理繫統
第四章行業案例分享
第一節電子制造業供應鏈
一、制造業供應鏈面臨的問題
二、電子制造業供應鏈
三、電子制造業進項物流管理
四、電子品牌商的全球供應鏈管理
第二節冷鏈物流供應鏈
一、冷鏈供應鏈發展
二、冷鏈物流
三、冷鏈物流的運作要求
四、冷鏈物流的技術創新發展
五、蜀海供應鏈數字化創新歷程
第三節時尚業供應鏈
一、時尚業供應鏈的透明度
二、時尚業供應鏈的復雜度
三、區塊鏈對時尚業供應鏈透明度的價值
第四節汽車供應鏈
一、汽車供應鏈市場的發展
二、汽車供應鏈特點
三、汽車供應鏈發展趨勢和重要影響
四、汽車供應鏈管理方案
五、案例分享：智能供應鏈解決方案優化全球供應鏈管理
結語

隨著全球化進程的不斷加快，物流供應鏈變得越來越復雜，面臨來自市場、政策、技術等方面的衝擊與挑戰。為了應對這些挑戰，企業必須對供應鏈進行高效管理。傳統供應鏈管理的痛點、難點在於各環節呈割裂狀態，信息傳遞存在斷檔，決策效率低下。為了解決這些問題，必須借助科技化手段打破信息孤島，實現全流程可視化。本書基於作者多年在供應鏈管理方面的實踐經驗，對物流供應鏈最前沿的技術創新和實踐應用進行深入分析，幫助企業優化供應鏈管理，提高供應鏈的運營效率和準確性，實現企業的可持續發展。本書詳細介紹了自動化/超自動化、物聯網、大數據、人工智能、虛擬現實/增強現實、數字孿生、增強數據智能、區塊鏈、邊緣計算、信息安全和供應鏈可視化等數智化技術及產品，以及這些技術與產品在電子制造、冷鏈、時尚和汽車等行業供應鏈中的應用案例，深度探討了供應鏈所面臨的問題以及如何借助新興技術實現供應鏈的數字化轉型升級，對亟需提升物流供應鏈效率、等

呂臺欣,曾志宏,金勇 著