●目錄
第1章 分形與長程記憶性特征 1
1.1 研究背景與文獻綜述 1
1.2 重標極差法 2
1.3 我國石油市場和股票市場的實證研究 3
1.4 物流基地鋼材出庫量的實證研究 6
第2章 時間序列的多重分形理論與實證研究 11
2.1 研究背景與文獻綜述 11
2.2 耦合多重分形理論與分析方法 13
2.3 基於物流基地出庫量的實證研究 15
2.4 多時間標度的耦合多重分形Hurst曲面分析 36
2.5 討論 38
2.6 主要結論 39
第3章 基於可視圖算法與復雜網絡分析方法的彙率波動特征研究 41
3.1 研究背景和文獻綜述 41
3.2 可視圖算法的基本原理 42
3.3 基於可視圖算法的彙率復雜網絡模型構建與實證分析 42
3.4 主要結論 60
第4章 冪律與企業行為的陣發動力學特征 61
4.1 研究背景與文獻綜述 61
4.2 間隔分布及實證分析 62
4.3 企業群體行為特征 62
4.4 企業個體行為特征 67
4.5 主要結論 70
第5章 格蘭傑因果網絡與偏格蘭傑因果網絡 71
5.1 研究背景和文獻綜述 71
5.2 格蘭傑因果網絡模型 73
5.3 偏格蘭傑因果網絡 80
第6章 最小生成樹、層次結構樹、最小樹形圖分析 87
6.1 研究背景 87
6.2 MST分析 88
6.3 層次結構樹結果及分析 96
6.4 層次結構樹中各節點形成的可靠性分析 102
6.5 最小樹形圖分析 104
第7章 基於TOPSIS的節點重要性評估 108
7.1 研究背景 108
7.2 節點重要性評價方法 109
7.3 石油價格和上證指數中的節點重要性的實證研究 110
第8章 基於網絡相似性預測的虛擬社區的演化分析 114
8.1 研究背景 114
8.2 大眾生產虛擬社區的靜態結構特征 115
8.3 基於局部信息相似性的大眾生產虛擬社區的復雜網絡鏈路預測 118
8.4 基於路徑與隨機遊走相似性的大眾生產虛擬社區的復雜網絡鏈路預測 121
8.5 主要結論 122
第9章 空間演化博弈模型與群體行為分析 123
9.1 理論背景 123
9.2 動態拓撲下的演化博弈模型與群體遷徙行為模型分析 124
9.3 少數者博弈模型與群體遷徙行為模型分析 127
9.4 主要結論 128
第10章 群體胞自動機模型 129
10.1 研究背景 129
10.2 自推動粒子模型的胞自動機模擬 129
10.3 基於不同性能自推動胞自動機模型 131
10胞自動機仿真模型與結果分析 136
10.5 主要結論 141
第11章 復雜網絡上疾病傳播 lti-agent仿真模型 142
11.1 研究背景 142
11.2 基於多智能體的復雜適應繫統 143
11.3 基於Repast平臺的疾病傳播模型 143
第12章 基於熱很優路徑法的領先滯後模型分析 149
12.1 熱很優路徑法的原理 149
12.2 國際石油價格與股票市場上證指數的實證研究 151
12.3 情緒與上證指數的實證研究 153
第13章 投資者情緒與股票市場相關性研究 155
13.1 研究背景和文獻綜述 155
13.2 數據來源 159
13.3 投資者情緒行為的特征 159
13.4 投資者情緒指數的構建 162
13.5 Copula理論模型及方法 167
13.6 基於Copula模型的投資者情緒與股票市場的相關性研究 169
13.7 主要結論 172
第14章 基於符號動力學的網絡模態分析 173
14.1 研究背景與文獻綜述 173
14.2 彙率模態網絡的構建 175
14.3 模態網絡的拓撲分析 178
參考文獻 188
