數據科學是一門新興的熱門科學，國外品質大學紛紛設立同名課程，相應的專業、課程及書籍也深受歡迎。本書是靠前靠前部繫統闡述數據科學的重要專著，填補了靠前此領域的空白。本書在結構設計和內容選擇上不僅充分借鋻了國外有名大學設立的相關課程以及優選暢銷的外文專著，也考慮到了靠前相關課程定位與專業人纔的培養需求。
本書共包括8個部分（基礎知識、數據預處理、數據統計、機器學習、數據可視化、數據計算、數據管理以及R編程），既涵蓋了數據科學的基本內容，又避免了與相關課程的低級重復。每章設有綜合例題，做到理論學習與動手操作相結合。例題均采用R語言完成數據科學的特定任務。每章的首尾配有“導讀”與“小結”，便於教師的教學和學生的自學。“習題”部分以主動數據收集和分析的開放題目為主，旨在幫助學生提高自我學習能力。書後附有R語言語法，便於入門的教學與學習。
本書可以滿足數據科學、計算機科學與技術、管理學等
