●第一章 量化投資基礎知識
第一節 市場投資組合理論
第二節 時間序列分析
第三節 金融量化簡史
本章小結
第二章 量化投資中常用的Python知識要點
第一節 Python常用工具包
第二節 Python入門基礎補充
本章小結
第三章 量化投資的種類
第一節 基本面量化
第二節 技術面量化
第三節 阿爾法量化
第四節 資產配置量化
第五節 演化量化
第六節 市場上的其他分類方法
本章小結
第四章 量化投資策略構建的一般步驟
第一節 用思維導圖表述策略
第二節 編寫用於回測的量化模型
第三節 策略歸因分析和調整
第四節 編寫用於實盤交易的量化模型
第五節 模擬盤測試
第六節 小資金實盤測試
本章小結
第五章 股票量化投資策略的構建方法
第一節 多因子股票策略的構建
第二節 Fama-French三因子模型
第三節 彼得·林奇投資策略的構建
本章小結
第六章 期貨量化投資策略的構建方法——CTA股指期貨跨期套利策略
第一節 股指期貨及跨期套利策略與模型
第二節 協整模型
第三節 策略交易過程
第四節 策略思維導圖
第五節 代碼實現
第六節 回測結果
本章小結
第七章 基金量化投資策略的構建方法——基於LOF的基金輪動策略
第一節 基金的基本分類
第二節 LOF基金概述
第三節 策略邏輯
第四節 策略思維導圖
第五節 代碼實現
第六節 回測結果
本章小結
第八章 量化投資策略的機器學習方法——高送轉預測
第一節 數據集
第二節 基於邏輯回歸的預測
第三節 基於SVM的預測
第四節 基於邏輯回歸&SVM的預測
第五節 代碼實現
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第九章 量化投資的倉位管理——凱利公式
第一節 凱利公式概述
第二節 凱利公式要解決的問題
第三節 對凱利公式的理解
第四節 凱利公式在金融市場的應用
第五節 凱利公式的延伸思考
本章小結
附錄 代碼中的容錯處理
參考文獻
部分彩圖