●第1章大數據概述
●1.1大數據發展歷程
●1.2大數據的定義及特征
●1.2.1大數據定義
●1.2.2大數據的關鍵特征
●1.3大數據與傳統數據的區別
●1.3.1數據思維
●1.3.2數據處理
●1.3.3數據分析
●1.4大數據的核心價值
●1.5大數據安全與隱私保護
●1.5.1基礎設施安全
●1.5.2數據隱私
●1.5.3數據治理
●1.5.4被動安全機制
●第2章大數據關鍵技術
●2.1大數據采集與預處理技術
●2.1.1Flume
●2.1.2Scribe
●2.1.3Kafka
●部分目錄

本書堅持以大數據基礎和應用為 的編寫原則，理論聯繫實際，並通過大量實例循序漸進地為讀者介紹了進行大數據實踐所涉及的各類知識。為了更好地幫助讀者在短時間內掌握大數據基礎理論知識和實踐能力，全書的基礎知識介紹清晰，理論聯繫實際，具有很強的操作性，並提供了大量通過測試可運行的完整實例，這些實例都給出了設計步驟、代碼詳解及程序運行結果，對於容易出現問題的地方，則以“注”的方式介紹常用的技巧和注意事項。另外本書的配套資料可從清華大學出版社網站上下載。
本書可作為計算機專業的本科生和研究生的大數據基礎教材，也可作為大數據技術培訓、Hadoop應用開發和運行維護人員的推薦參考書。

宋智軍 編著