●第1篇 數據處理基礎
第1章 概述
1.1 本教材的目的
1.2 實驗設計的性質和價值
1.3 本課程將學到或用到的統計研究方法
第2章 誤差和數據處理
2.1 誤差及其表示方法
2.1.1 繫統誤差和偶然誤差
2.1.2 準確度和精密度
2.1.3 誤差和偏差
2.1.4 標準偏差的計算
2.2 偶然誤差的正態分布
2.2.1 頻數分布
2.2.2 分布函數
2.3 誤差傳遞
2.3.1 繫統誤差的傳遞
2.3.2 偶然誤差的傳遞
2.3.3 極值誤差與誤差分配
2.4 有效數字及運算規則
2.4.1 有效數字
2.4.2 數字修約規則
2.4.3 運算規則
2.4.4 測量值的記錄
第3章 有限數據統計處理
3.1 總體的參數估計
3.1.1 期望值和方差
3.1.2 參數估計
3.2 一般的統計檢驗
3.2.1 離群值檢驗
3.2.2 平均值檢驗
3.2.3 F-檢驗
第4章 方差分析
4.1 概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 方法
4.2 單因素方差分析
4.2.1 單因素方差分析基本公式
4.2.2 偏差平方和
4.2.3 方差分析統計量
4.3 無重復兩因素方差分析
4.3.1 無重復兩因素方差分析的數學模型
4.3.2 偏差分解
4.3.3 自由度
4.3.4 方差
4.3.5 F-檢驗
4.3.6 方差分析表
4.4 有重復兩因素方差分析
4.4.1 交互作用
4.4.2 偏差分解
4.4.3 自由度
4.4.4 方差
4.4.5 F-檢驗
4.4.6 方差分析表
第2篇 實驗設計與統計應用
第5章 正交實驗設計
5.1 概述
5.1.1 正交表
5.1.2 正交表的特點
5.1.3 正交表的優點
5.1.4 正交表的分類
5.2 正交實驗設計
5.2.1 正交實驗設計步驟
5.2.2 正交實驗的數據處理
5.3 多指標的實驗
5.3.1 綜合評分法
5.3.2 綜合平衡法
5.4 有交互作用的設計
5.4.1 正交表的選擇和表頭設計
5.4.2 按方案進行實驗
5.4.3 結果分析
5.5 正交實驗的方差分析
5.5.1 總變差的分解
5.5.2 分析方法
5.5.3適應範圍
5.6 正交表的改造
第6章 多因素序貫實驗設計
6.1 最陡坡法
6.1.1 實例
6.1.2 數學原理
6.1.3 應用條件
6.2 調優運算和單純形調優法
6.3 消去法
6.3.1 “0.618”法
6.3.2 分批試驗法
6.4 小結
第7章 隨機化區組和拉丁方
7.1 隨機化區組
7.1.1 什麼是隨機化區組
7.1.2 隨機化區組設計的數據處理
7.1.3 小結
7.2 拉丁方
7.2.1 概述
7.2.2 拉丁方設計的數據處理
7.2.3 拉丁方設計舉例
7.3 正交方
第8章 析因設計初步
8.1 基本原理
8.2 析因設計的優點
8.3 二因子析因設計
8.3.1 簡單析因設計
8.3.2 統計分析
8.3.3 一般的析因設計
8.3.4 響應曲線和曲面的擬合
8.4 2k析因設計
8.4.1 簡介
8.4.2 22設計
第9章 響應曲面設計
9.1 響應面概述
9.2 最速上升法
9.3 二階響應曲面的分析
9.3.1 穩定點的位置
9.3.2 響應曲面的特征
9.3.3 嶺繫統
9.4 響應曲面法實驗設計
9.4.1 擬合一階模型的設計
9.4.2 擬合二階模型的設計——中心復合設計
9.4.3 二階響應曲面的Box-Behnken設計
第10章 回歸分析與聚類分析初步
10.線性回歸分析
10.1.1 概述
10.1.2 回歸方法
10.1.線性回歸方程的檢驗
10.線性回歸
10.2.1 回歸方法
10.2.線性回歸方程的檢驗
10.3 主成分分析
10.3.1 概述
10.3.2 主成分的計算
10.3.3 主成分分析在企業效益中的應用
10.4 聚類分析
10.4.1 概述
10.4.2 樣品間的距離
10.4.3 聚類方法
10.4.4 其他聚類方法
第11章 質量控制
11.1 分析化學質量控制方法
11.1.1 全程序空白值實驗值控制
11.1.2 標準曲線
11.1.3 平行雙樣
11.1.4 加標回收
11.1.5 標準參考物的應用
11.1.6 方法對照
11.2 質量管理圖
11.2.1 概念
11.2.2 質量管理圖的繪制與應用
11.2.3 控制圖的識別
第3篇 計算機程序簡介
第12章 大型統計軟件SPSS簡介
12.1 SPSS簡介
12.1.1 SPSS概述
12.1.2 SPSS界面
12.1.3 SPSS的菜單
12.1.4 SPSS的其他窗口
12.1.5 SPSS的退出
12.2 SPSS基本操作
12.2.1 數據的輸入
12.2.2 統計分析
12.2.3 圖形分析
12.2.4 結果輸出
12.3 平均值檢驗
12.3.1 均值過程（分組求均值）
12.3.2 兩組數據t-檢驗
12.3.3 配對比較
12.4 方差分析
12.4.1 單因素方差分析
12.4.2 兩因素方差分析
12.5 正交實驗設計設計與方差分析
12.5.1 正交實驗設計
12.5.2 正交實驗的方差分析
12.6 線性回歸
12.6.線性回歸
12.6.線性回歸
12.7 主成分分析
12.8 聚類分析
12.8.1 K-均值聚類過程
12.8.2 繫統聚類
12.9 質量控制圖
習題
附表
附表1 Nair檢驗臨界值表
附表2 單側Dixon檢驗統計量和臨界值
附表3 雙側Dixon檢驗統計量和臨界值
附表4 Grubbs檢驗臨界值表
附表5 Cochran優選方差檢驗的臨界值
附表6 標準正態分布表
附表7 t-分布表（雙側）
附表8 F-分布表（單側）
附表9 相關繫數臨界值表
附表10 正交表
參考文獻

劉振學和王力編著的《實驗設計與數據處理》主要包括三部分內容，即誤差和數據處理基礎、試驗設計方法與應用和計算機數據處理軟件簡介。從誤差理論入手，分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內容，介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數據處理方法與應用，介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法，介紹正交試驗設計、多因素序貫試驗設計、隨機化區組和拉丁方設計、析因設計、響應面設計方法與應用，最後一章以較大篇幅對現時 的大型統計軟件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）進行簡要介紹，書末附有習題及常用的統計數表。
本書著重介紹基本概念和基本理論，並在此基礎上結合專業特點，介紹了各種統計方法在化學化工、醫藥、環境檢測、礦物加工等多方面的應用，本書把誤差與數據處理、質量控制和實驗設計作為重點。
等