●主編的話
致謝
導讀
第一部分 基礎知識
1 為什麼要研究信息選擇
1.1 學習模型的類型
1.2 貫穿本書的幾個主題
1.3 本書的安排
2 貝葉斯更新
2.1 正態分布隨機變量
2.2 均勻分布隨機變量
2.3 卡爾曼濾波
2.4 連續時間中的貝葉斯更新
2.5 數學參考資料
2.6 習題
3 測度信息流
3.1 基礎知識
3.2 熵與理性疏忽
3.3 信號準確度的可加性成本
3.4 學習收益遞減與不可獲知風險
3.5 漫不經心學習技術
3.6 確認學習技術
3.7 信息加工摩擦
3.8 認識到結果何時相關
3.9 對的學習技術是什麼
3.10 附錄：矩陣代數和特征分解
3.11 習題
4 異質信息下的博弈
4.1 基本概念
4.2 異質信息消除多重均衡
4.3 信息和協方差：選美模型
4.4 信息獲取中的策略動機
4.5 例子：信息選擇與實際投資
4.6 公共信息獲取和多重均衡
4.7 更廣泛的主題和相關文獻
4.8 習題

第二部分 行動互補的信息選擇
5 披露公共信息
5.1 收益外部性和信息的社會價值
5.2 公共信息擠出了私人信息
5.3 更多的信息增加了價格波動性
5.4 公共信息使得貨幣中性
5.5 更廣泛的主題和未來研究的路徑
5.6 習題
6 信息慣性和價格設定
6.1 Lucas-Phelps模型
6.2 產生慣性的方法
6.3 價格設定中的漫不經心
6.4 價格設定的理性疏忽模型
6.5 價格是狀態依存的還是時間依存的
6.6 更廣泛的主題和未來研究的路徑
6.7 習題

第三部分 行動可替代性下的信息選擇
7 信息選擇與投資選擇
7.1 具有信息選擇的單一資產模型
7.2 多種資產與外生信息
7.3 具有信息選擇的多種資產模型
7.4 解釋均衡中的信息約束
7.5 更廣泛的主題和未來研究的路徑
7.6 附錄：計算期望效用
7.7 附錄：相關資產
7.8 習題
8 信息的規模收益
8.1 實際投資中的規模收益(單一資產)
8.2 專業化的好處(N種資產)
8.3 信息市場
8.4 更廣泛的主題
8.5 未來的研究方向
8.6 習題
9 信息作為一種總體衝擊
9.1 有關未來生產率的消息
9.2 有關當前生產率的消息
9.3 更廣泛的主題和未來研究的路徑
9.4 習題

第四部分 測度
10 檢驗信息理論
10.1 測度信息流
10.2 預測準確度
10.3 利用協方差來推斷信息集
10.4 利潤實現值作為信息的代理變量
10.5 信息選擇作為信息數據的替代
10.6 買賣價差與PIN
11 結論
參考文獻

大多數經濟學和金融學理論是根據人們對周圍世界的了解來預測人們的行為。但是人們對他們的環境了解多少呢？本書講述了如何使用信息選擇來回答貨幣經濟學、投資組合選擇理論、經濟周期理論、國際金融、資產定價和其他領域的問題，並展示了如何建立和驗證信息摩擦下的應用理論模型，同時涵蓋了關於理性疏忽、信息市場和具有異質信息的策略博弈等方面的近期新研究進展。

(美)勞拉·L.費爾德坎普 著 陳昕 編 李娜 譯