監獄作為國家刑罰執行機關,既是法治建設的實踐之地,更是法治文明的濃縮之所。新形勢下,監獄的職能發生了重大變化,從而對監獄的管理水平提出了更高要求。而要想實現對服刑人員的科學性和精準性教育改造和監管,就必須更深入、更全面的掌握服刑人員的相關信息,這勢必給監獄有限的警力造成更大的負擔。隨著監獄信息化建設在在監獄的深入推進,監獄積累了大量的數據,因此,利用數據分析、數據挖掘、模式識別、機器學習等大數據技術從監獄信息資源庫、安防等繫統及服刑人員的在監日常行為中收集服刑人員相關數據並整合成數據集,然後進行分析,提取模式和規律,建立模型來對服刑人員的再犯罪危險性進行模式識別、分類和預測,從而將有限的警力用於重點服刑人員,提高服刑人員的教育改造質量和監管水平。服刑人員的危險性識別、分類、預測及由此進行的減刑和假釋將日益基於服刑人員的數據分析作出,而並非基於經驗和主觀意圖,從而提升依法治監的科學性和規範性等