●前言
第1章 領域本體基礎
1.1 本體概述
1.2 本體構建方法
1.3 常用本體構建工具
1.4 本體描述語言
第2章 領域本體構建的基本要素
2.1 面向文本的領域本體構建的基本思路
2.2 面向文本的領域本體構建的總框架
2.3 領域本體構建的步驟
2.4 領域本體構建的主要方法
第3章 領域本體的術語抽取方法
3.1 術語抽取技術概述
3.2 融合詞語共現的術語自動抽取算法
3.3 術語自動抽取算法實現與評測
第4章 領域本體的概念抽取方法
4.1 概念抽取技術概述
4.2 基於知網的概念內涵獲取算法
4.3 基於支持向量機的概念實例抽取方法
4.4 概念抽取技術綜合實驗與評測
第5章 領域本體的概念層次關繫抽取方法
5.1 概念層次關繫抽取技術概述
5.2 基於內涵的概念層次關繫自動構建算法
5.3 概念層次關繫抽取算法實現與評測
第6章 領域本體實體關繫抽取方法
6.1 語義知識抽取概述
6.2 基於依存句法的語義知識抽取算法
6.3 本體語義知識抽取實驗與評測
第7章抽取技術在少數民族領域本體構建中的應用
7.1 少數民族領域本體原型繫統框架
7.2 少數民族領域文本資源構建
7.3 第三方工具包的引入與封裝
7.4 少數民族領域本體術語抽取
7.5 少數民族領域本體概念抽取
7.6 少數民族領域本體層次關繫抽取
7.7 少數民族領域本體語義關繫抽取
7.8 少數民族領域本體原型繫統在增值服務中的應用
第8章 展望
8.1 問題與挑戰
8.2 發展趨勢
參考文獻

傳統的本體構建有六大任務模塊，即預處理、術語抽取、概念抽取、層次關繫抽取、非層次關繫抽取、形成本體可見抽取工作是其中的重要研究內容。本書專注研究其中的術語抽取、概念抽取、層次關繫抽取、非層次關繫抽取這四個與抽取相關的任務，並對筆者近年來在領域本體學習研究方面取得的一些成果進行了梳理和總結。本書適合計算機及相關專業研究生或高年級本科生閱讀，也可供相關領域研究人員或技術開發人員參考。