斯科特·坎寧安（Scott Cunningham） 的因果推斷有以下優點：1.涵蓋範圍和技術更新程度超越目前流行的因果推斷著作。本書包含了最為前沿的各類因果識別方法，且包括了這些方法的近期新進展，包含了合成控制法和因果圖模型。。作者從基礎的概率與回歸分析講起，引出因果革命中最基礎的兩個分析工具——無向因果圖和潛在分析框架。接下來分別介紹了目前主流的因果識別方法，分別是：匹配與分層方法，斷點回歸，工具變量，面板數據與雙重差分法，合成控制法。以雙重差分法（DID）為例，最近兩年出現了一大批基於異等

●第一章 導論
什麼是因果推斷？
不要混淆相關性和因果性
很優化使一切變得內生
示例：確定需求的價格彈性
總結

第二章 概率與回歸知識復習


第三章 有向無環圖

有向無環圖表示法的介紹

第四章 潛在結果因果模型
物理隨機化
隨機化推斷
總結


第五章 匹配和子分類
子分類
準確匹配
近似匹配

第六章 斷點回歸
斷點回歸非常常見
使用RDD進行評估
對識別的挑戰
復刻一個流行設計：勢均力敵的選舉
拐點回歸設計
結論

第七章 工具變量
工具變量的歷史：父與子
工具變量的直覺認識
同質性處理效應
父母濫食和兒童寄養
弱工具變量問題
異質性處理效應
應用
流行的IV設計
結論


第八章 面板數據
DAG的例子
估計
數據練習：對成人服務提供者的調查
總結


第九章 雙重差分
約翰·斯諾=的霍亂假說
估計
推斷
通過事件研究和前期的平行提供平行趨勢的證據
安慰劑對DD方法的重要性
具有時間差異的雙向固定效應
結論


第十章 合成控制法

比較案例研究的介紹
監獄建設和黑人男性監禁

本書總結
參考文獻
索引

本書是關於社會科學中因果關繫確定方法的近期新著作，其敘述風格尤其適合於經濟學學生的學習。因果推斷是當前國際學術界最熱門的研究領域之一，是一種通過事物的原因推導至某個肯定結果的邏輯方式。本書介紹了社會科學家得以確定因果關繫的主要數學工具和方法，是作者十多年研究和教學成果的結晶。內容包括：概率理論和統計回顧、回歸的性質、有向無環圖、因果模型的潛在結果、匹配和子分類、不連續回歸、工具變量和面板數據、差分、綜合控制。

斯科特·坎寧安 著 李井奎 譯