●第1章 緒論
1.1 社會熱點事件產生的背景及其特征描述
1.2 網絡群體行為研究現狀
1.3 網絡輿情研究進展
1.4 本書主要內容
1.5 本書篇章結構
第2章 復雜網絡基本原理
2.1 復雜網絡的基礎知識
2.2 小世界網絡
2.3 無標度網絡
2.4 復雜網絡上的傳播動力學相關理論
2.5 網絡群體行為及其湧現計算模型概述
2.6 網絡輿情的形成、極化與反轉機制研究進展
2.7 小結
第3章 網絡群體同步行為的湧現機理研究及其智能優化
3.1 問題描述
3.2 網絡群體行為同步模型構建及演化分析
3.3 基於人工免疫算法的同步演化網絡優化方法
3.4 案例分析
3.5 小結
第4章 網絡群體極化行為湧現機理
4.1 問題描述
4.2 模型構建
4.3 實驗仿真
4.4 結果分析與討論
4.5 小結
第5章 融入SIRS模型的群體極化過程中擴散行為分析
5.1 問題描述
5.2 模型構建
5.3 實驗仿真
5.4 結果分析與討論
5.5 小結
第6章 考慮個體異質性與動態從眾性的輿情極化過程建模、仿真及其實證
6.1 引言
6.2 文獻綜述
6.3 考慮個體異質性與動態從眾性的輿情極化模型
6.4 數值仿真實驗
6.5 實證研究
6.6 結論
第7章 融入社會偏好理論的網絡輿情極化建模、仿真與實證
7.1 引言
7.2 文獻綜述
7.3 模型構建
7.4 數值仿真實驗
7.5 案例實證
7.6 結論
第8章 網絡輿情的反轉過程建模、仿真與實證
8.1 引言
8.2 文獻綜述
8.3 模型構建
8.4 數值仿真實驗
8.5 實證分析
8.6 總結
第9章 網絡輿情的擴散、演化機理——以謠言傳播過程為例
9.1 問題背景
9.2 文獻綜述
9.3 模型構建
9.4 數值仿真
9.5 案例研究
9.6 小結
後記
本書除了介紹國內外網絡輿情的研究進展外,主要從網民節點交互的視角,集中展示作者近年來在網絡輿情研究方面所取得的一繫列成果,這些研究成果對於揭示復雜群體性行為的湧現機制、提高智能科學發展水平具有重要的意義。本書涉及論題繫統完整,既涵蓋網絡輿情演化方面內容,又包括若干前沿性科學問題;本書既有對原理、模型、方法的理論探討,又有較多仿真實驗和應用實例,並將兩者緊密結合起來。在研究工作中,問題導向與方法導向並重,實現了有機的融合。本書的出版,一方面旨在彌補國內在網絡輿情研究著述上存在的空缺,另一方面力圖促進復雜群體性行為湧現的研究和發展。全書共分9章,除第1章緒論與第2章復雜網絡基本原理外,第3—8章為全書的主體內容,其中,第3—5章討論了網絡群體行為的湧現機制,第6—8章討論了網絡輿情的演化原理,第9章以謠言傳播為例進行典型應用分析,以上章節涵蓋了網絡輿情領域諸多前沿熱點問題。