●第一篇 基礎理論與方法論
1 緒論
1.1 定量犯罪學的產生與發展
1.2 國內外的定量犯罪學
1.3 定量犯罪學的意義與作用
1.4 定量犯罪學的學科體繫
1.5 定量犯罪學研究方法論
2 定量犯罪學的基礎理論與方法
2.1 定量犯罪學的繫統理論
2.2 犯罪空間分析理論
2.3 犯罪統計理論
2.4 犯罪數據挖掘
2.5 定量犯罪學的模型與尺度
3 犯罪因素空間理論
3.1 因素空間是犯罪研究的基礎
3.2 犯罪背景空間
3.3 基於犯罪因素庫的認知包
3.4 因素空間是犯罪智能描述平臺
第二篇 犯罪數據分析論
4 常規犯罪統計的定量分析
4.1 基於統計意義下的犯罪測量
4.2 模糊測量的意義與方法
4.3 人口與犯罪數量分析
4.4 犯罪暗數統計的常規方法
4.5 基於感知調查的犯罪實際數量分析
5 基於統計理論的犯罪預測
5.1 犯罪預測的基本統計模型
5.2 基於人口特征的灰色犯罪預測
5.3 基於歷史數據的犯罪神經網絡預測
5.4 犯罪嫌疑概率的微觀預測模型
6 基於統計理論的犯罪成因分析
6.1 國外犯罪成因研究
6.2 國內犯罪成因研究
6.3 地區犯罪影響分析實例
6.4 地區犯罪率時空演變的研究方法
7 基於統計理論的犯罪熱點分析
7.1 犯罪熱點分析研究狀況
7.2 犯罪熱點分析的傳統方法
7.3 基於Agent的時空犯罪熱點預測
8 基於大數據挖掘的犯罪模式分析
8.1 犯罪大數據的意義與作用
8.2 基於自組織圖的犯罪大數據挖掘
8.3 城市犯罪特點的空間大數據挖掘
8.4 基於大數據挖掘的犯罪嫌疑人特征分析
8.5 基於社會網絡分析的犯罪大數據挖掘
第三篇 犯罪繫統模型論
9 犯罪繫統描述與分析理論
9.1 犯罪繫統的理論基礎
9.2 人口與犯罪繫統描述模型
9.3 人類行為的繫統研究
9.4 犯罪行為機制的描述
9.5 因素空間與犯罪繫統序參量
9.6 犯罪時態仿真分析繫統
10 犯罪繫統描述的數學模型
10.1 基於犯罪率的宏觀犯罪模型
10.2 犯罪行為分析與決策的理論模型
10.3 基於貝葉斯網絡的犯罪分析
11 網絡社會的犯罪研究
11.1 網絡社會與網絡行為研究
11.2 網絡犯罪研究的數學方法
12 犯罪智能分析繫統的研究
12.1 背景與意義
12.2 研究現狀與發展趨勢
12.3 犯罪智能分析的研究框架
12.4 Fuzzy定映協同推理
12.5 基於定映協同下的犯罪模糊推理
13 犯罪防範體繫與決策
13.1 地區犯罪信息獲取與防範設計
13.2 基於犯罪感知的地區犯罪防控策略
13.3 犯罪防控與決策的繫統思想與方法
13.4 構建實一虛融合的警務計算模式
參考文獻

何平著的《定量犯罪學——從描述到控制的探索》是一部探討犯罪定量分析理論與方法的學術著作，具有一定的科學意義與學術價值，主要體現在：提出了犯罪因素空間理論，給出了具體的研究方法，是犯罪學研究領域特別是定量犯罪學研究領域的一個創新。也就是說，將犯罪研究建立在因素空間基礎上，從犯罪因素發現到犯罪因素分析，通過犯罪背景空間得到犯罪大數據挖掘的基本路徑，為犯罪研究的人工智能奠定了有價值的理論體繫和可操作的方法。因此，從學術上來看，本書具有深遠的理論研究價值與現實應用意義。
本書適用於犯罪學研究者與學習者，特別適用於熱衷定量犯罪學的讀者研究與使用，也適用於應用數學專業的老師和學生學習與參考，對於從事公安信息繫統研究與實踐的警務人員也是一部較有價值的指導書。