●第一章 決策支持繫統
第一節 決策支持繫統的概念
第二節 決策支持繫統數據庫
第三節 知識庫與知識表示
第四節 DSS在不同領域的應用
第五節 DSS的問題與發展
第二章 物流與供應鏈管理
第一節 物流
第二節 供應鏈管理
第三節 物流供應鏈決策
第三章 數據倉庫與數據挖掘
第一節 數據倉庫概述
第二節 數據倉庫的技術
第三節 數據倉庫的開發
第四節 數據倉庫中的數據模型
第五節 數據挖掘
第六節 數據倉庫與數據挖掘實例
第四章 大數據與決策智能
第一節 大數據概述
第二節 大數據技術平臺與架構
第三節 大數據研究案例
第五章 人工智能
第一節 人工智能
第二節 機器學習
第三節 機器學習項目研發
第四節 機器學習智能決策應用
第五節 實例
第六節 案例
第六章 物聯網
第一節 物聯網概述
第二節 物聯網產業概述
第三節 物聯網的關鍵技術
第四節 物聯網研究案例
第五節 物聯網的應用
第六節 物聯網發展中存在的問題及發展的對策
第七節 案例
第七章 決策智能應用綜合案例
第一節 生鮮物流同城速遞路徑優化算例分析
第二節 連鎖超市配送訂單分配與路徑優化
第三節 基於openEHR的臨床醫療數據倉庫實踐

本書介紹了決策智能化的相關理論和方法，包括決策支持繫統、數據倉庫與數據挖掘、大數據、人工智能以及物流供應鏈、物聯網等，同時給出了相關理論方法的應用案例，比較全面地梳理了不同場景下決策的智能化解決方案。 盡管本書介紹的一些理論與方法是目前比較熱門的，但是以決策智能化這個思路去整理還是第一次，從該視角去學習和研究決策智能化問題能夠給人一種新的思路。對於相關專業的本科生、研究生和研究人員在這方面知識的學習具有一定的參考價值，可以作為相關專業的研究生或本科生的參考教材。