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    【作者】 陳焱晗 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  文法類圖書  社會科學  社會學  社會學理論與方法 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300217178
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787300217178
    作者:陳焱晗

    出版社:中國人民大學出版社
    出版時間:2015年09月 

        
        
    "

    內容簡介
    全書共分12章,內容如下:學科介紹、數據的收集、整理與呈現、描述統計分析、 概率與概率分布、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相線性回歸分線性回歸分析、時間序列、統計指數等。
    作者簡介


    陳焱晗,女,畢業於北京大學光華管理學院,碩士研究生,任教於中國勞動關繫學院經濟管理繫。教授課程主要有《統計學》、《SPSS數據分析》等並深受學生好評,獲全校“教學十佳”及“教育教學成果獎”。主持並參與多項不同層次的普本統計教學領域內課題,如基於普本統計教學難點的解決模式探索、統計學學習分化的原因與教學對策、統計學課程試題庫建設及數據庫實現等。

    先後在全國性核心期刊及報紙上發表論文十餘篇,被CSSCI收錄4篇;獨立出版專著一部《中國市場調研業理論與實踐》。


    目錄
    目錄
    章總論

    1.1統計學的歷史起源

    1.2學科性質及定義

    1.3研究對像及應用領域

    1.4統計學的分類

    1.5統計學與其他學科的關繫

    第二章數據資料


    目錄



    章總論






    1.1統計學的歷史起源






    1.2學科性質及定義






    1.3研究對像及應用領域






    1.4統計學的分類






    1.5統計學與其他學科的關繫






    第二章數據資料






    2.1數據的計量與類型






    2.2數據的搜集






    2.3數據的整理






    第三章描述統計分析






    3.1測度數據分布的集中趨勢






    3.2測度數據分布的離散趨勢






    3.3測度數據分布的偏度與峰度






    第四章概率與概率分布






    4.1概率基礎






    4.2隨機變量及其概率分布






    4.3大數定律與中心極限定理






    第五章抽樣與抽樣分布






    5.1抽樣調查中的基本概念






    5.2抽樣分布






    第六章參數估計






    6.1參數估計的基本原理






    6.2一個總體參數的區間估計






    6.3兩個總體參數的區間估計






    6.4抽樣容量的確定






    第七章假設檢驗






    7.1假設檢驗的基本原理、相關概念及問題






    7.2一個總體參數的檢驗






    7.3兩個總體參數的檢驗






    第八章方差分析






    8.1方差分析的基本問題和基礎知識






    8.2單因素方差分析






    8.3雙因素方差分析






    第九章相線性回歸分析






    9.1相關分析與回歸分析的基本概念






    9線性回歸分析






    第線性回歸分析






    10線性回歸模型及假定






    10線性回歸模型的估計






    10線性回歸模型的檢驗






    第十一章時間序列的分析






    11.1時間序列的概念和分類






    11.2時間序列的基本分析指標






    11.3時間序列的成分和基本模型






    11.4時間序列的預測






    在線試讀
    登記性誤差是統計調查時,由於主觀原因在登記、彙總、計算和過錄中所產生的誤差。登記性誤差不論全面調查或非全面調查都可能產生。

    代表性誤差是由由於樣本結構與總體結構不一致而造成的誤差。代表性誤差又可分為兩種:繫統性誤差和隨機誤差。

    繫統性誤差,又稱偏差,它是由於抽樣調查沒有遵循隨機原則而產生的誤差。隻要遵循隨機原則,繫統性誤差就可以避免。

    隨機誤差,又稱偶然的代表性誤差,它是指沒有登記性誤差的前提下,又遵循了隨機原則所產生的誤差。隨機誤差是抽樣調查固有的誤差。抽樣誤差是指這種隨機誤差。

    抽樣誤差既是一種隨機性誤差,也是一種代表性誤差。說其是代表性誤差,是因為利用總體的部分資料推算總體時,不論樣本選取有多麼公正,設計多麼完善,總還是一部分單位而不是所有單位,產生誤差是無法避免的。說其是隨機性誤差,是指按隨機性原則抽樣時,由於抽樣的不同,會得到不同的抽樣指標值,由此產生的誤差值各不相同。抽樣誤差中的代表性誤差是抽樣調查本身所固有的、無法避免的誤差,但隨機性誤差則可利用大數定律精確地計算並能夠通過抽樣設計程序加以控制。

    因此,抽樣誤差是專指代表性誤差中的隨機誤差。包括抽樣實際誤差和抽樣平均誤差兩種。其中抽樣實際誤差,它是指某一次具體抽樣中,樣本指標值與總體參數真實值之間的偏差。而抽樣平均誤差,是指所有可能的樣本指標與總體指標之間的誤差。


     
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