內容簡介
本書繫統地介紹了統計模擬的一些實用方法和技術。同時也介紹了R語言及其編程方法。在對條件期望、條件方差、Poisson過程和Markov鏈的基本知識進行簡單介紹之後。介紹了如何利用計算機產生*數以及如何利用這些*數產生任意分布的*變量、*過程等知識;介紹了一些分析統計數據的方法和技術,如Bootstrap、模擬精度改進技術等;介紹了如何利用統計模擬來判斷所選的*模型是否擬合實際的數據;介紹了處理缺失數據的EM算法和進行Bayesian統計推斷的MCMC算法及一些新發展起來的統計模擬技術;後介紹了動態模型的模擬。本書對每一章節中的例子,都給出了用R語言編寫的模擬程序。
本書可作為統計學、計算數學與應用數學、保險學與管理學、精算學、工程技術等專業本科生教材或其他專業研究生教材,也可供相關專業人士參考。
本書可作為統計學、計算數學與應用數學、保險學與管理學、精算學、工程技術等專業本科生教材或其他專業研究生教材,也可供相關專業人士參考。