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  • 心理統計學(附光盤高等院校應用心理學專業教材)
    該商品所屬分類:研究生 -> 文法類
    【市場價】
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    【優惠價】
    136-197
    【作者】 胡竹菁 主編 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  文法類 
    【出版社】高等教育出版社 
    【ISBN】9787040289688
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787040289688
    作者:胡竹菁主編

    出版社:高等教育出版社
    出版時間:2010年07月 

        
        
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    編輯推薦
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    word-wrap: break-word; word-break: break-all;">

        
    本書為高等院校應用心理學專業教材。全書共分十五章,內容包括數據特征的表圖和數值描述法,概率分布,平均數、方差、相關繫數的參數估計和假設檢驗,方差分析,統計檢驗力和效果大小的評估,非參數統計,線性回歸,一般線性模型的方差與協方差分析以及統計分析方法等。


     
    內容簡介
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    本書是由來自不同高校的八位具有博士學位的中青年教師共同編寫的,內容包括數據特征的表圖和數值描述法,概率分布,平均數、方差、相關繫數的參數估計和假設檢驗,方差分析,統計檢驗力和效果大小的評估,非參數統計,線性回歸,一般線性模型的方差與協方差分析以及統計分析方法等。與國內同類教材相比,本書的特色首先在於較全面地論述了統計檢驗力和效果大小的評估原理與計算方法;其次,在內容編排上,將參數估計和假設檢驗這兩種推斷統計的主要內容,分別體現在介紹平均數、方差、比率及相關繫數等統計量的推斷統計方法的各章內容中。
    本書是為心理學、應用心理學專業學生撰寫的教材,也可供教育統計學、醫學統計學等統計學應用課程作教學參考。


    作者簡介
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    男,1956年7月出生。中圍共產黨黨員,全國模範教師(2004),江西省2003年度高校教師“十大師德標兵”,享受國務院政府特殊津貼。1982年在江西大學獲哲學學士學位,1986年在曲阜師範大學獲教育學碩士學位,1995年在北京師範大學獲心理學博士學位,當年被分配到江西師範大學工作至今。現任江西師範大學心理學院院長、教授、博士生導師,中國心理學會理事,中國社會心理學會常務理事,江西省心理學會理事長,《心理學探新》雜志主編。主要研究方向為認知心理學,出版專著兩部(《演繹推理的心理學研究》、《人類推理的心理學研究》),發表學術論文十餘篇。


    目錄
    前言章 緒論 節 心理統計學的研究對像 第二節 心理統計學的主要研究內容與本書的框架第二章 數據特征的表圖描述法 節 數據的初步整理 第二節 次數分布表與次數分布圖 第三節 探索性數據分析與莖葉圖 小結 關鍵術語 統計軟件使用提示 思考與練習第三章 數據特征的數值描述法 節 集中趨勢的度量:集中量數 第二節 離散程度的度量:差異量數 第三節 兩變量關繫的度量:相關分析 小結 關鍵術語 重要公式 統計軟件使用提示 思考與練習第四章 概率與概率分布 節 隨機事件與概率 第二節 隨機變量與概率分布 第三節 正態分布在心理研究中的應用 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第五章 參數估計與假設檢驗的基本原理 節 抽樣分布的基本原理 第二節 參數估計的基本原理 第三節 假設檢驗的基本原理 第四節 單總體平均數顯著性的Z檢驗 第五節 統計決策時的兩類錯誤 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第六章 平均數的參數估計與差異顯著性檢驗 節 總體平均數的估計 第二節 總體方差未知時的單總體平均數顯著性檢驗 第三節 兩總體平均數差異顯著性檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第七章 方差的參數估計與假設檢驗 節 方差與標準差的區間估計 第二節 總體方差的假設檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第八章 比率的參數估計及比率與分布的假設檢驗 節 比率與計數數據的含義 第二節 總體比率的區間估計 第三節 總體比率的假設檢驗 第四節 擬合良度的x2檢驗 第五節 同質性x2檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第九章 相關繫數的參數估計與假設檢驗 節 總體相關繫數的區間估計 第二節 積差相關繫數的假設檢驗 第三節 其他相關繫數的假設檢驗 第四節 列聯表的獨立性檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十章 方差分析 節 方差分析的原理與步驟 第二節 單因素完全隨機設計的方差分析 第三節 兩因素方差分析 第四節 其他常用模型的方差分析 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十一章 統計檢驗力和效果大小的估計 節 平均數差異顯著性檢驗的統計檢驗力和效果大小的估計 第二節 方差分析的統計檢驗力和效果大小的估計 第三節 x2檢驗和積差相關繫數假設檢驗的統計檢驗力和 效果大小的估計 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十二章 非參數統計 節 非參數統計概述 第二節 單樣本非參數檢驗 第三節 獨立樣本的非參數檢驗 第四節 相關樣本的非參數檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十三章 線性回歸 節 回歸分析的基本概念 第二節線性回歸方程的建立 第三節線性回歸方程的檢驗 第四節線性回歸方程的預測 第五節線性回歸的初步應用 小結 關鍵術語 重要公式 統計軟件使用提示 思考與練習第十四章 一般線性模型的方差與協方差分析 節 一般線性模型簡介 第二節 一般線性模型的單因素方差分析 第三節 一般線性模型的單因素協方差分析 第四節 協方差分析與方差分析的比較 第五節 應用SPSS軟件包求解一般線性模型 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十五章 統計分析方法簡介 節方差分析 第二節 典型相關分析 第三節 聚類分析 第四節 因素分析 小結 關鍵術語 思考與練習參考文獻附表 附表1 正態分布表 附表2 t值表 附表3 x2分布數值表 附表4-A F分布的臨界值表(雙側檢驗α=0.05) 附表4-B F分布的臨界值表(雙側檢驗α=0.01) 附表5-A F分布的臨界值表(單側檢驗α=0.05) 附表5-B F分布的臨界值表(單側檢驗α=0.01) 附表6 Fmax的臨界值表(哈特萊方差齊性檢驗)Fmax=σ2/σ2小 附表7 積差相關繫數(r)顯著性臨界值表 附表8 相關繫數r值的Zr轉換表 附表9 Spearman等級相關繫數顯著性臨界值表 附表10 作為δ和顯著性水平(α)的函數的統計檢驗力表 附表11 作為統計檢驗力與顯著性水平的函數的6值表 附表12 方差分析的統計檢驗力表 附表13 二項概率 附表14 遊程檢驗尸(R≤c1)≤α,P(R≥c2)≤α 附表15 單樣本K-S檢驗統計量 附表16 Mann-Whitney-Wilcoxon分布表 附表17 Mann-Whitney U的臨界值表 附表18 兩樣本K-S檢驗統計量表 附表19 Kruskal-Wallis H臨界值表 附表20 Wilcoxon W的臨界值表 附表21 二項分布上下置信界限(α=0.05) 附表22 肯德爾W繫數顯著性臨界值表


    前言
    章 緒論
    節 心理統計學的研究對像
    第二節 心理統計學的主要研究內容與本書的框架
    第二章 數據特征的表圖描述法
    節 數據的初步整理
    第二節 次數分布表與次數分布圖
    第三節 探索性數據分析與莖葉圖
    小結
    關鍵術語
    統計軟件使用提示
    思考與練習
    第三章 數據特征的數值描述法
    節 集中趨勢的度量:集中量數
    第二節 離散程度的度量:差異量數
    第三節 兩變量關繫的度量:相關分析
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    統計軟件使用提示
    思考與練習
    第四章 概率與概率分布
    節 隨機事件與概率
    第二節 隨機變量與概率分布
    第三節 正態分布在心理研究中的應用
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第五章 參數估計與假設檢驗的基本原理
    節 抽樣分布的基本原理
    第二節 參數估計的基本原理
    第三節 假設檢驗的基本原理
    第四節 單總體平均數顯著性的Z檢驗
    第五節 統計決策時的兩類錯誤
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第六章 平均數的參數估計與差異顯著性檢驗
    節 總體平均數的估計
    第二節 總體方差未知時的單總體平均數顯著性檢驗
    第三節 兩總體平均數差異顯著性檢驗
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第七章 方差的參數估計與假設檢驗
    節 方差與標準差的區間估計
    第二節 總體方差的假設檢驗
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第八章 比率的參數估計及比率與分布的假設檢驗
    節 比率與計數數據的含義
    第二節 總體比率的區間估計
    第三節 總體比率的假設檢驗
    第四節 擬合良度的x2檢驗
    第五節 同質性x2檢驗
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第九章 相關繫數的參數估計與假設檢驗
    節 總體相關繫數的區間估計
    第二節 積差相關繫數的假設檢驗
    第三節 其他相關繫數的假設檢驗
    第四節 列聯表的獨立性檢驗
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第十章 方差分析
    節 方差分析的原理與步驟
    第二節 單因素完全隨機設計的方差分析
    第三節 兩因素方差分析
    第四節 其他常用模型的方差分析
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第十一章 統計檢驗力和效果大小的估計
    節 平均數差異顯著性檢驗的統計檢驗力和效果大小的估計
    第二節 方差分析的統計檢驗力和效果大小的估計
    第三節 x2檢驗和積差相關繫數假設檢驗的統計檢驗力和
    效果大小的估計
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第十二章 非參數統計
    節 非參數統計概述
    第二節 單樣本非參數檢驗
    第三節 獨立樣本的非參數檢驗
    第四節 相關樣本的非參數檢驗
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第十三章 線性回歸
    節 回歸分析的基本概念
    第二節線性回歸方程的建立
    第三節線性回歸方程的檢驗
    第四節線性回歸方程的預測
    第五節線性回歸的初步應用
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    統計軟件使用提示
    思考與練習
    第十四章 一般線性模型的方差與協方差分析
    節 一般線性模型簡介
    第二節 一般線性模型的單因素方差分析
    第三節 一般線性模型的單因素協方差分析
    第四節 協方差分析與方差分析的比較
    第五節 應用SPSS軟件包求解一般線性模型
    小結
    關鍵術語
    重要公式
    思考與練習
    第十五章 統計分析方法簡介
    節方差分析
    第二節 典型相關分析
    第三節 聚類分析
    第四節 因素分析
    小結
    關鍵術語
    思考與練習
    參考文獻
    附表
    附表1 正態分布表
    附表2 t值表
    附表3 x2分布數值表
    附表4-A F分布的臨界值表(雙側檢驗α=0.05)
    附表4-B F分布的臨界值表(雙側檢驗α=0.01)
    附表5-A F分布的臨界值表(單側檢驗α=0.05)
    附表5-B F分布的臨界值表(單側檢驗α=0.01)
    附表6 Fmax的臨界值表(哈特萊方差齊性檢驗)Fmax=σ2/σ2小
    附表7 積差相關繫數(r)顯著性臨界值表
    附表8 相關繫數r值的Zr轉換表
    附表9 Spearman等級相關繫數顯著性臨界值表
    附表10 作為δ和顯著性水平(α)的函數的統計檢驗力表
    附表11 作為統計檢驗力與顯著性水平的函數的6值表
    附表12 方差分析的統計檢驗力表
    附表13 二項概率
    附表14 遊程檢驗尸(R≤c1)≤α,P(R≥c2)≤α
    附表15 單樣本K-S檢驗統計量
    附表16 Mann-Whitney-Wilcoxon分布表
    附表17 Mann-Whitney U的臨界值表
    附表18 兩樣本K-S檢驗統計量表
    附表19 Kruskal-Wallis H臨界值表
    附表20 Wilcoxon W的臨界值表
    附表21 二項分布上下置信界限(α=0.05)
    附表22 肯德爾W繫數顯著性臨界值表


     
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