亞瑟.阿倫，紐約州立大學石溪分校心理學教授，人際關繫實驗室主任，社會、認知與情感神經科學中心主任。他的研究方向是人際關繫與團體間關繫中動機與認知的自我擴展模型。他早期的 “搖晃橋研究”（shaky bridge study）已成為其研究領域的一個經典，並在近20多年來被各種普通心理學、社會心理學以及心理學研究方法教材廣泛引用 。目前，他是《人格與社會心理學》（Journal of Personality and Social Psychology）、《心理科學》（Psychological Science）等富有影響力的學術期刊的編委會成員，也是美國心理學會（APA）、心理科學協會(APS)、人格與社會心理學協會(SPSP)、社會問題心理研究會(SPSSI)的會員。 他還獲得了由國際人際關繫研究聯合會(IARR)頒發的傑出研究生涯獎。
伊萊恩.阿倫，研究者，作家，臨床心理咨詢師。她的研究方向在高敏感人群的氣質、人格特征等方面。發表了40多篇研究論文，並著有多部關於高敏感人群的學術著作和暢銷書，如《心理治療與高敏感者》（ Psychotherapy and the Highly Sensitive Person）、《高敏感者》（The Highly Sensitive Person）、《高敏感兒童》（The Highly Sensitive Child）、《被低估的自我》（The Undervalued Self）等。
埃利奧特.庫珀斯，新澤西醫科和牙科大學羅伯特.伍德.約翰遜醫學院（UMDNJ-Robert Wood Johnson Medical School）醫學副教授，新澤西癌癥研究所公共健康科學繫教員。他的研究主要聚焦於理解和提升那些癌癥幸存者身上與健康相關的行為，此外，他也致力於識別普通成年人群中癌癥的流行率、模式及相關行為危險因素。

第1章 運用圖表來描述一組數據的順序
第2章 集中趨勢和變異性
第3章 推斷統計概述：Z分數、正態曲線、樣本與總體、概率
第4章 假設檢驗導論
第5章 樣本平均數的假設檢驗
第6章 統計顯著性的意義：決策誤差、效應大小和統計檢驗力
第7章 t檢驗概述：單個樣本和相關樣本均值
第8章 獨立樣本均值t檢驗
第9章 方差分析概述
第10章 析因方差分析
第11章 相關
第12章 預測
第13章 卡方檢驗
第14章 當總體分布非正態時的策略：數據轉換和等級次序檢驗
第15章 一般線性模型和高級統計方法
附錄
練習I答案
符號彙編
主要公式
主要假設檢驗程序的步驟
參考文獻
主題索引
譯後記

歡迎來到心理統計學。我們假想你和其他上過這門課程的學生一樣。你之所以選擇心理學這個專業或者與之相關的領域，是因為你對人著迷，著迷你周圍人的行為表現，或許也對他們以及你自身的內心生活著迷。你們中的某些人傾向於科學的分類，而另一些更多地傾向於直覺。你們中有些人喜歡數學，有些可能對此不那麼感興趣，甚至討厭。然而，無論你屬於什麼風格，我們都歡迎你。我們許諾如果你能給予這本書特別關注（或許比大多數教科書的要求多一點），你肯定能學會統計。本書中所采用的方法曾成功地教育了在你之前的各種風格的學生，包括那些之前學過統計並且表現較差的。有了這本書再加上你老師的幫助，你將會學會統計並且學得很好。
更重要的是，無論你基於何種原因學習心理學或與之相關的領域，我們向你保證這門課程都不會浪費時間。如果你願意的話，學習統計可以幫助你閱讀其他心理學家的工作，做你自己的研究，磨煉你的推理和直覺。正式地說，統計是數學的分支，重點在於組織、分析和對一組數據的詮釋。但真正的統計是什麼呢?我們將統計視為每個人都擁有的一種源於基本思維過程的工具: 你觀察到一個事物;你驚奇它是什麼意思或是它是由什麼引起的;你可以去進一步了解或者做一個直觀的猜測;你再次地觀察到它，但這次會更具體，你會試圖在這個過程中做出一點變化去檢驗你的直覺，然後面對一個永恆的問題:你的預感可以確定嗎?又有什麼機會，使你一次又一次地看到這個現像會發生第二次，這樣你就可以宣布你對這個世界事物的洞察可能是正確的?
統計是追求真理的一種方法。至少，統計可以告訴你在這些不同類型的人當中，你在一定時間一定地點預感正確的可能性。這種對真理或者至少是一種未來的可能性的追求，是心理學、科學乃至人類進化的本質。考慮個研究問題: 在下一個春天猛犸像會做什麼?如果我喫掉這個樹根會發生什麼?很容易明白早期正確的“研究者”如何得以生存。你今天能在這兒，是因為你的祖先將他的大腦用得跟肌肉一樣好。有人會在你之後有著同樣的興趣:對於結果謹慎地思考。統計就是做這個的好方法。
心理學家使用統計方法來幫助他們理解在研究中收集的數據的價值。如何設計良好的研究程序本身就是一個主題，但是在本書中我們的重點是統計方法以便使研究中收集的數據富有價值。
心理學家經常使用電腦和統計軟件去執行統計程序，例如某些你們在本書中將會學到的。然而，達到對統計的徹底了解的好途徑就是使用雙手操作（通過計算器的幫助）。為了縮減你計算的數據量，我們在每一章的案例解析和練習題中都選擇了相對較小的樣本。我們期望這將能讓你更加注意統計過程中的基本原則和邏輯，而不是每個實際問題中的數字運算（正如用7減去3，然後除以2的結果為2一樣）。（更多關於本書目標 的信息見“致學生”。）話雖如此，我們也認識到在電腦上執行統計程序的重要性，正如當你進行研究時更可能選擇的那樣。因此，在相關章節的後，有個部分叫做SPSS應用（也可參考與本書相伴的學習指南和計算機工具書，那裡含有SPSS初學者的指南）。SPSS統計軟件包廣泛地被心理學家和其他行為學和社會學專家學者用於開展統計分析。向你的老師核實在你的機構當中是否可以獲取SPSS。