內容簡介
本書是大數據專業英語教材，內容包括大數據基礎、軟件與開發技術、操作繫統、Python
與R 編程語言、數據結構、數據庫與數據倉庫、雲存儲與數據備份、數據處理與數據清洗、數
據挖掘、Hadoop 與Spark、數據可視化、大數據安全等。
本書體例新穎，適合教學。均包含以下部分：課文——選材廣泛、風格多樣、切
合實際的兩篇專業文章；單詞——給出課文中出現的新詞，讀者由此可以積累大數據專業的基
本詞彙；詞組——給出課文中的常用詞組；縮略語——給出課文中出現的、業內人士必須掌握的
縮略語；難句講解——講解課文中出現的疑難句子，分析其語法結構，培養讀者的閱讀理解疑
難句子的能力；習題——既有針對課文的練習，也有一些開放性的練習；短文翻譯——培養讀者
的翻譯能力；參考譯文——讓讀者對照理解以提高翻譯能力。
本書吸納了作者近20 年的IT 行業英語翻譯與圖書編寫經驗，與課堂教學的各個環節緊密
結合，支持備課、教學、復習及考試各個教學環節，有配套的PPT、參考答案等。
本書既可作為高等本科院校、高等專科院校大數據相關專業的專業英語教材，也可供從業
人員自學；作為培訓班教材，亦頗得當。
與R 編程語言、數據結構、數據庫與數據倉庫、雲存儲與數據備份、數據處理與數據清洗、數
據挖掘、Hadoop 與Spark、數據可視化、大數據安全等。
本書體例新穎，適合教學。均包含以下部分：課文——選材廣泛、風格多樣、切
合實際的兩篇專業文章；單詞——給出課文中出現的新詞，讀者由此可以積累大數據專業的基
本詞彙；詞組——給出課文中的常用詞組；縮略語——給出課文中出現的、業內人士必須掌握的
縮略語；難句講解——講解課文中出現的疑難句子，分析其語法結構，培養讀者的閱讀理解疑
難句子的能力；習題——既有針對課文的練習，也有一些開放性的練習；短文翻譯——培養讀者
的翻譯能力；參考譯文——讓讀者對照理解以提高翻譯能力。
本書吸納了作者近20 年的IT 行業英語翻譯與圖書編寫經驗，與課堂教學的各個環節緊密
結合，支持備課、教學、復習及考試各個教學環節，有配套的PPT、參考答案等。
本書既可作為高等本科院校、高等專科院校大數據相關專業的專業英語教材，也可供從業
人員自學；作為培訓班教材，亦頗得當。
