上編：檢索基礎

1 基本概念

2 文獻與文獻檢索

3 文獻類型及題錄識別

4常用檢索技術

5 檢索效率及其影響因素

中編：檢索工具

6 檢索工具概述

7 通用檢索工具

8 專業檢索工具

9 專利文獻檢索

10 事實數據檢索

11 應用策略

下編：信息分析

12 信息分析概述

13 學術出版物評價

14 研究主題分析

15 學術影響力分析

16 信息分析應用案例

附錄1 文獻檢索報告

附錄2 基本術語一覽表

附錄3 專業檢索工具索引

參考文獻

大數據時代，海量數據帶來的信息風暴改變了我們的思維方式，也深刻地影響著我們的生活、學習和工作：我們擁有搜索引擎等更豐富的信息工具，能夠快速獲取各種信息，但與此同時，卻又不得不面臨從大規模信息中進行有效知識發現與利用的難題。由此可見，除了熟練掌握基本的信息獲取技能，當今信息社會對信息素養提出了更高的要求，也為傳統文獻檢索的核心理念——“知源”“知取”和“知用”賦予了新的內涵。

本書突破了傳統文獻檢索教材以檢索策略為主線、檢索工具為主體的知識內容編排模式，將教學內容劃分為檢索基礎、檢索工具和信息分析三個部分。其中，“上編：檢索基礎”繫統地介紹新時期信息素養能力培育的基礎知識，書中所涉及概念與定義均出自主要的術語審定來源，與時俱進地融入了現代信息社會新環境、新問題給我們帶來的新素，並通過深入淺出的教學實例加深了對相關概念及原理的理解，借助觸手可及的真實事件與案例提高教材內容的可讀性；“中編：檢索工具”則更加突出對檢索工具基本要素及主要功能特色的歸納和梳理，讓學習者能在了解檢索工具特點的基礎上舉一反三，避免了清單式工具介紹導致的“隻見樹木不見森林”的缺陷，在檢索工具介紹的過程中還特別設置了面向化學化工、生物醫學、理學信息以及社會商科等不同學科大類的專業檢索工具推介，以及專利文獻檢索、事實數據檢索等獨立章節，方便讀者針對性選擇學習；“下編：信息分析”包含了支撐數據素養的知識儲備和方法指導，本編繫統地總結了基本信息分析指標，並結合常見的分析應用場景，包括了學術出版物評價、研究主題分析、學術影響力分析等內容，以實用案例為牽引將分析方法相關的知識點融入具體的檢索與分析過程，幫助學習者輕松掌握常用的信息分析技巧。