了得網研究生_【按需印刷】-生物啟發的智慧路由機制與協議

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【按需印刷】-生物啟發的智慧路由機制與協議
該商品所屬分類：研究生 -> 理學
【市場價】	446-646元
【優惠價】	279-404元
【作者】	張明川，鄭瑞娟，吳慶濤著
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材理學
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030447920
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

包裝：平裝-膠訂

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787030447920

作者：張明川，鄭瑞娟，吳慶濤著

出版社：科學出版社

出版時間：2017年03月

編輯推薦

POD產品說明：
1. 本產品為按需印刷（POD）圖書，實行先付款，後印刷的流程。您在頁面購買且完成支付後，訂單轉交出版社。出版社根據您的訂單采用數字印刷的方式，單獨為您印制該圖書，屬於定制產品。
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4. 按需印刷的圖書，出版社生產周期一般為15個工作日（特殊情況除外）。請您耐心等待。
5. 按需印刷的圖書，屬於定制產品，不可取消訂單，無質量問題不支持退貨。

內容簡介

《生物啟發的智慧路由機制與協議》在歸納分析國內外關於智慧路由相關研究的基礎上，利用蟻群、蜂群、粒子群、絨泡菌等生物啟發方法研究智慧路由機制與協議，主要內容包括:在蟻群算法中引入感知技術，提出感知蟻群的智慧路由模型；基於絨泡菌形體自我調節的特性，提出絨泡菌啟發的智慧路由模型；利用蜂群的覓食行為，提出蜂群智慧路由模型；結合多種生物啟發方法，提出多生物啟發的智慧模型；結合網絡環境的多變性，提出協議與網絡適配的路由機制；討論生物啟發路由在未來網絡中的應用。

前言
第1章緒論
1.1 生物信息學
1.2 繫統生物學
1.3 生物啟發技術
1.4 自律計算理論
1.4.1 自律計算的起源及概念
1.4.2 自律計算概念模型
1.4.3 自律計算的現狀
1.5 路由器技術發展趨勢
1.5.1 路由器技術體繫演進
1.5.2 路由器發推動
1.5.3 設計理念的革命
1.5.4 路由器的發展趨勢前言
第1章緒論
1.1 生物信息學
1.2 繫統生物學
1.3 生物啟發技術
1.4 自律計算理論
1.4.1 自律計算的起源及概念
1.4.2 自律計算概念模型
1.4.3 自律計算的現狀
1.5 路由器技術發展趨勢
1.5.1 路由器技術體繫演進
1.5.2 路由器發推動
1.5.3 設計理念的革命
1.5.4 路由器的發展趨勢
1.5.5 核心路由器、高端路由器和中低端路由器的發展趨勢
1.6 路由技術研究現狀
1.6.1 路由體繫的研究現狀
1.6.2 無線路由協議的研究現狀
1.7 本章小結
參考文獻
第2章傳統生物啟發路由方法
2.1 蟻群算法路由方法
2.1.1 網絡模型及路由表結構
2.1.2 蟻群算法基本原理
2.1.3 基本蟻群算法分析
2.1.4 改進蟻群算法
2.2 蜂群算法路由方法
2.2.1 蜂群算法基本原理
2.2.2 蜂群算法描述
2.2.3 蜂群算法具體思想
2.2.4 改進後的蜂群算法
2.2.5 蜂群算法存在的問題及展望
2.3 粒子群算法路由方法
2.3.1 粒子群算法原理
2.3.2 基於粒子群算法的路由算法
2.3.3 粒子群算法的特點及其應用
2.3.4 粒子群算法的路由優化
2.4 遺傳算法路由方法
2.4.1 遺傳算法基本原理
2.4.2 遺傳算法基本步驟
2.4.3 改進的遺傳算法
2.4.4 遺傳算法的優缺點
2.5 其他生物方法路由
2.6 本章小結
參考文獻
第3章感知蟻群智慧路由模型
3.1 引言
3.1.1 問題的提出
3.1.2 國內外研究現狀
3.2 基於感知螞蟻的路由發現算法
3.2.1 典型場景模型
3.2.2 基於感知螞蟻的全局路徑感知
3.2.3 基於感知螞蟻的路徑發現過程
3.3 Physarum啟發的路由決策模型
3.4 基於PACO和P―iRD的混合路由協議
3.4.1 B.iHRP的數據結構
3.4.2 域內路由發現
3.4.3 域外路由發現
3.4.4 路由維護
3.4.5 路由優化
3.5 B―iHRP的平均時延分析
3.6 仿真實驗
3.7 本章小結
參考文獻
第4章絨泡菌智慧路由模型
4.1 引言
4.1.1 問題的提出
4.1.2 國內外研究現狀
4.2 PPFO模型
4.3 Phvsamm啟發的路由協議
4.3.1 典型場景模型
4.3.2 P.iNHS模型
4.3.3 P.iRP
4.3.4 P.iRP算法
4.3.5 P.iRP算法復雜度
4.4 P.iNHS模型分析
4.5 仿真實驗
4.5.1 拓撲環境和參數設置
4.5.2 性能分析
4.6 本章小結
參考文獻
第5章蜂群智慧路由模型
5.1 引言
5.2 蜂群算法研究背景
5.3 無線傳感網QOS組播路由評價模型
5.3.1 相關概念
5.3.2 OOS路由評價模型及度量
5.4 多約束蜂群組播路由發現機制
5.4.1 QOS蜂群算法簡述
5.4.2 繫統模型
5.4.3 算法描述
5.5 本章小結
參考文獻
第6章多生物啟發的路由模型
6.1 引言
6.1.1 問題的提出
6.1.2 國內外研究現狀
6.1.3 典型場景模型
6.2 基於免疫原理的節點可信度評價算法
6.2.1 基本描述
6.2.2 抗原遞呈
6.2.3 抗體的生滅過程
6.2.4 抗體進化
6.2.5 可信度評價
6.3 路由發現與路由選擇
6.3.1 路徑感知
6.3.2 路由發現
6.3.3 路由選擇
6.4 B―iTRP
6.4.1 B.iTRP的數據結構
6.4.2 可信度評價
6.4.3 路由策略
6.4.4 B.iTRP討論
6.5 仿真實驗
6.6 本章小結
參考文獻
第7章協議與網絡適配的智慧路由機制
7.1 引言
7.2 協議與網絡的智慧適配模型
7.2.1 面向協議與網絡適配的邏輯架構
7.2.2 網絡的分級決策與預測
7.2.3 協議與網絡的適配模型
7.3 閥絡特征的協同感知
7.3.1 網絡特征參數的選擇
7.3.2 感知特征信息的采集
7.3.3 感知特征參數的歸一化I
7.3.4 感知信息傳輸的同步
7.4 基於HMM的網絡預測
7.5 本章小結
參考文獻
第8章生物啟發路由在傳統網絡中的應用
8.1 生物啟發路由與傳統網絡結合需要解決的問題
8.1.1 遺傳算法
8.1.2 蟻群算法
8.1.3 粒子群算法
8.1.4 蜂群算法
8.2 基於遺傳算法的Qos組播路由問題
8.2.1 編碼方法
8.2.2 生產初始種群
8.2.3 評價函數設計
8.2.4 交叉
8.2.5 選擇復制
8.2.6 變異
8.3 蟻群算法在QOS組播路由中的應用
8.4 粒子群算法在QOS組播路由中的應用
8.4.1 問題描述
8.4.2 算法實現
8.5 蜂群算法在QOS組播路由中的應用
8.5.1 算法思想
8.5.2 算法實現
8.6 本章小結
參考文獻
第9章生物啟發路由在未來網絡中的應用
9.1 引言
9.1.1 問題的提出
9.1.2 國內外研究現狀
9.2 信息中心網絡
9.2.1 ICN的分類
9.2.2 ICN的特征
9.2.3 ICN關鍵技術
9.2.4 ICN發展趨勢
9.3 智慧協同網絡
9.4 支持資源動態適配的可重構路由算法
9.4.1 基於PPFO模型的自適配模型
9.4.2 智慧協同網絡的自適配與可重構路由算法
9.5 協議分析
9.6 原型驗證
9.6.1 原型繫統介紹
9.6.2 采用自適配路由效果
9.6.3 采用OSPF路由效果
9.6.4 測試結果對比
9.7 本章小結
參考文獻
第10章智慧路由的發展

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