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    該商品所屬分類:研究生 -> 理學
    【市場價】
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    【優惠價】
    400-580
    【作者】 何鳳霞,陳秋華,葉振軍 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學圖書  自然科學  數學  應用數學 
    【出版社】經濟管理出版社 
    【ISBN】9787509642290
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787509642290
    作者:何鳳霞,陳秋華,葉振軍編著

    出版社:經濟管理出版社
    出版時間:2016年07月 

        
        
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    內容簡介
    《*過程及其應用》共分為九章。章簡單回顧了概率論的基本知識,同時補充了特征函數、全期望公式、推廣的全概率公式和乘法公式等*過程學習中需要了解的一些定理和結論。第二章介紹了*過程的基本概念以及基本過程的分類。第三章、第四章、第五章分類介紹了泊松過程、馬爾可夫過程和維納過程。第六章介紹了*分析,這是研究平穩過程的基礎。第七章和第八章討論了平穩過程的各態歷經性和譜分析。第九章介紹了*過程在金融中的一個應用。本教材適合工科類和管理類的研究生以及相關課程的教師使用,也適合數學繫以及有高等數學、概率論和積分變換基礎的本科生學習。
    作者簡介
    何鳳霞(1964-),女,安徽省霍山縣人,華北電力大學教授、碩士生導師,1985年本科畢業於安徽師範大學數學繫,1988年碩士畢業於杭州大學數學繫。長期從事*過程、概率論與數理統計等課程的教學工作,主要研究方向是*過程和應用統計。

    陳秋華(1969-),女,湖北省黃岡人,首都師範大學數學科學學院副教授,1991年畢業於北京師範大學數學繫,長期從事概率論與數理統計的教學和研究工作,研究方向主要是應用統計,在核心期刊、雜志發表相關論文20餘篇。

    葉振軍(1976-),男,華北電力大學數理學院副教授,碩士生導師。研究方向:金融數學與金融工程、金融風險管理。2004年碩士畢業於天津大學理學院,2008年博士畢業於天津大學管理與經濟學部金融工程研究中心。工作期間曾先後從教於計算機繫和數學繫,講授《C 程序設計》、《數據結構》、《運籌學》、《概率論與數理統計》、《金翮數學與金融工程》、《金融風險管理》等課程。
    目錄
    章 概率論基礎知識
    節 概率空間及概率
    第二節 隨機變量及其分布
    第三節 隨機變量的獨立性
    第四節 隨機變量的數字特征
    第五節 特征函數
    第六節 n維正態分布
    第七節 條件數學期望與全期望公式
    本章練習題

    第二章 隨機過程的概念和基本類型
    節 隨機過程的基本概念
    第二節 隨機過程的分布和數字特征
    第三節 隨機過程的數字特征
    章 概率論基礎知識
    節 概率空間及概率
    第二節 隨機變量及其分布
    第三節 隨機變量的獨立性
    第四節 隨機變量的數字特征
    第五節 特征函數
    第六節 n維正態分布
    第七節 條件數學期望與全期望公式
    本章練習題

    第二章 隨機過程的概念和基本類型
    節 隨機過程的基本概念
    第二節 隨機過程的分布和數字特征
    第三節 隨機過程的數字特征
    第四節 復隨機過程
    第五節 相關函數的性質
    第六節 幾種重要的隨機過程
    本章練習題

    第三章 泊松過程
    節 泊松過程的定義
    第二節 泊松過程的性質
    第三節 非齊次泊松過程
    第四節 復合泊松過程
    本章練習題

    第四章 馬爾可夫鏈
    節 馬爾可夫鏈的定義和基本概念
    第二節 馬爾可夫鏈的有限時刻的分布
    第三節 馬爾可夫鏈的狀態關繫與屬性
    第四節 狀態空間的分解
    第五節 漸進性質與平穩分布
    本章練習題

    第五章 維納過程(布朗運動)
    節 布朗運動
    第二節 布朗運動的首達時刻、值變量及反正弦律
    第三節 布朗運動的幾種變化
    本章練習題

    第六章 二階矩過程的隨機分析
    節 隨機過程的極限
    第二節 均方連續
    第三節 均方導數
    第四節 均方積分
    本章練習題

    第七章 平穩隨機過程的各態歷經性
    節 平穩過程相關函數的性質
    第二節 互平穩過程及互相關函數的性質
    第三節 平穩過程的各態歷經性
    本章練習題

    第八章 平穩過程的譜分析
    節 平穩過程的譜密度的定義
    第二節 譜密度的物理意義
    第三節 譜密度的性質
    第四節 幾種平穩過程
    第五節 聯合平穩過程的互譜密度
    ……

    第九章 隨機過程與金融數學

    練習題答案
    參考文獻
    前言
    隨機過程是以動態隨機現像為研究對像的科學,隨機過程的理論和方法已廣泛地應用於物理、生物、通信、管理、經濟等各個領域,並且顯示出越來越重要的作用。
    本教材基於隨機過程的應用,側重於介紹隨機過程的基本理論和方法,略去一些艱深的定理證明,敘述力求簡單易懂、邏輯清晰,所有的問題配以恰當的例題幫助理解,以方便學習者能夠較快地了解並掌握隨機過程基本原理,且能夠用於解決實際問題。
    全書共分為九章。章簡單回顧了概率論的基本知識,同時補充了特征函數、全期望公式、推廣的全概率公式和乘法公式等隨機過程學習中需要了解的一些定理和結論。第二章介紹了隨機過程的基本概念以及基本過程的分類。第三章、第四章、第五章分類介紹了泊松過程、馬爾可夫過程和維納過程。第六章介紹了隨機分析,這是研究平穩過程的基礎。第七章和第八章討論了平穩過程的各態歷經性和譜分析。第九章介紹了隨機過程在金融中的一個應用。本教材適合工科類和管理類的研究生以及相關課程的教師使用,也適合數學繫以及有高等數學、概率論和積分變換基礎的本科生學習。不同專業的學生在學習本教材時,可選擇不同內容:工科類可以不選第九章,數學和管理類學生可以不選第七章和第八章。


     
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