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開本：16開 紙張：膠版紙 包裝：平裝-膠訂 是否套裝：否 國際標準書號ISBN：9787512136526 作者：桂文豪 出版社：北京交通大學出版社 出版時間：2018年09月
" 編輯推薦 概率論與數理統計時理工科相關專業的一門重要基礎課，在科學的各個領域都有其廣泛的應用，作者通過總結多年的教學經驗，並且結合了國際班學生的特點，吸取了國內外優秀教材和講義資料的特點，編寫成了此教材。本教材在內容的安排有淺入深，符合學生學習的認知規律，並配備相應的習題。 內容簡介 本書根據編者多年的雙語教學經驗編寫,介紹了概率論與數理統計的基本概念、原理、計算方法,以及實際應用.在編寫過程中,吸取了國內外優秀教材的優點,注重理論與實踐相結合,繫統性強,圖例豐富,突出統計思想,著力培養學生分析問題和解決實際問題的能力.
本書主要內容包括概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析.每章中精選了的實用性強的例題和習題.
本書可作為高等院校理工科各專業本科生的概率論與數理統計課程雙語教材,也可供工程技術人員、科技工作者參考 作者簡介 桂文豪，男，教授，2009年畢業於美國佛羅裡達州立大學獲統計繫博士學位。畢業後曾任美國康奈爾大學博士後，美國南衛理公會大學和明尼蘇達大學助理教授。自2014年開始任職於北京交通大學。中國現場統計研究會可靠性工程分會理事。長期從事概率論與數理統計的教學和科研工作。 目錄 Chapter１Introduction to Probability
１．１Random Experiments
１．２Sample Space
１．３Relations and Operations between Events
１．４The Definition of Probability
１．５Equally Likely Outcomes Model
１．６Conditional Probability
１．７Total Probability and Bayes' Theorem
１．８Independent Events
Exercise１
Chapter２Random Variables and Distributions
２．１Random Variables
２．２Cumulative Distribution Function
２．３Discrete DistributionsChapter１Introduction to Probability
１．１Random Experiments
１．２Sample Space
１．３Relations and Operations between Events
１．４The Definition of Probability
１．５Equally Likely Outcomes Model
１．６Conditional Probability
１．７Total Probability and Bayes' Theorem
１．８Independent Events
Exercise１
Chapter２Random Variables and Distributions
２．１Random Variables
２．２Cumulative Distribution Function
２．３Discrete Distributions
２．４Some Common Discrete Distributions
２．５Continuous Distributions
２．６Some Useful Continuous Distributions
２．７Functions of a Random Variable
Exercise２
Chapter３Multivariate Probability Distributions
３．１Bivariate Distributions
３．２Marginal Distributions
３．３Conditional Distributions
３．４Independent Random Variables
３．５Functions of TwoorMoreRandom Variables
Exercise３
Chapter４Characteristics of Random Variables
４．１The Expectation of a Random Variable
４．２Variance
４．３The Characteristics of some Common Distributions
４．４Chebyshev's Inequality
４．５Covariance and Correlation Coefficient
４．６Moment and CovarianceMatrix
Exercise４
Chapter５Large Random Samples
５．１The Law of Large Numbers
５．２The Central Limit Theorem
Exercise５
Chapter６Estimation
６．１Population and Sample
６．２Moment Estimation
６．３Maximum Likelihood Estimation
６．４Properties of Estimators
６．５Three Important Distributions
６．６Confidence Intervals
Exercise６
Chapter７Hypothesis Testing
７．１Basics of Hypothesis Testing
７．２Hypothesis Tests for a Population Mean
７．３Testing Differences between Means
７．４Hypothesis Tests for One or Two Variances
７．５Goodness of Fit Tests
Exercise７
Chapter８Linear Regression
８．１Linear Regression Model
８．２Least Squares Estimation
８．３Properties of Linear Regression Estimators
８．４Inferences Concerning the Slope
８．５Regression Validity
８．６Confidence Interval for Mean Response
８．７Inference for Prediction
Exercise８
Appendix ABinomial Probability Distribution
Appendix BPoisson Cumulative Distribution
Appendix CStandard Normal Table
Appendix Dt-distribution Upper Quantiles tα(n)
Appendix Eχ２-distribution Upper Quantiles χ２α(n)
Appendix FF-distribution Upper Quantiles Fα(n１,n２)
Appendix GSome Common Probability Distributions
Bibliography
前言 為了適應信息化和全球化的社會發展趨勢,培養具有國際競爭力的人纔,進行雙語教學是實現這一目標的有效手段.雙語教學不僅有利於學生外語水平的提高,也有利於他們專業知識的學習.概率論與數理統計是理工科相關專業的一門重要公共基礎課,在科學的各個領域都有其廣泛的應用.該課程學習的好壞直接影響到後續專業的學習以及整個專業知識的掌握.本書在此背景下,根據編者多年的雙語教學經驗編寫而成.
本書結合國際班學生的特點,基於國際班學生的現有知識結構和學習需求,著力培養學生國際化視野,力求知識結構嚴謹、體繫完整,緊跟統計學科發展的動態,便於學生進行雙語學習.主要特色有:在概念闡述和理論推導中,提供豐富的圖解,通過圖形的直觀認識,學生能更好地掌握概率統計理論.在例題講解中,不是簡單地給出答案,而是注重分析過程,並對題目涉及的知識點進行認真點評,對某些題目進行多角度解析,啟發和引導學生深入思考,促進學生更好地掌握解題的方法和技巧,指導學生加深對理論的理解和掌握.在習題方面,強調概率統計與微積分、幾何代數、經濟學、工程學等其他學科之間的橫向聯繫,豐富學生學習的內容,提高學生解決實際問題的本領,擴大課程的影響力.
本書注重歸納概率統計知識點的共性和總結概率統計規律,增加章節之間的內在聯繫,使學生對知識的掌握更加繫統和靈活,體繫更加完整,有效提高解決實際問題的技能.本書在取材和寫作上,重視內容的新穎性和應用性、英文表達的規範性和準確性、統計思維的嚴謹性和啟發性,便於教學與自學,有利於雙語教學的進一步發展.為了適應信息化和全球化的社會發展趨勢,培養具有國際競爭力的人纔,進行雙語教學是實現這一目標的有效手段.雙語教學不僅有利於學生外語水平的提高,也有利於他們專業知識的學習.概率論與數理統計是理工科相關專業的一門重要公共基礎課,在科學的各個領域都有其廣泛的應用.該課程學習的好壞直接影響到後續專業的學習以及整個專業知識的掌握.本書在此背景下,根據編者多年的雙語教學經驗編寫而成.
本書結合國際班學生的特點,基於國際班學生的現有知識結構和學習需求,著力培養學生國際化視野,力求知識結構嚴謹、體繫完整,緊跟統計學科發展的動態,便於學生進行雙語學習.主要特色有:在概念闡述和理論推導中,提供豐富的圖解,通過圖形的直觀認識,學生能更好地掌握概率統計理論.在例題講解中,不是簡單地給出答案,而是注重分析過程,並對題目涉及的知識點進行認真點評,對某些題目進行多角度解析,啟發和引導學生深入思考,促進學生更好地掌握解題的方法和技巧,指導學生加深對理論的理解和掌握.在習題方面,強調概率統計與微積分、幾何代數、經濟學、工程學等其他學科之間的橫向聯繫,豐富學生學習的內容,提高學生解決實際問題的本領,擴大課程的影響力.
本書注重歸納概率統計知識點的共性和總結概率統計規律,增加章節之間的內在聯繫,使學生對知識的掌握更加繫統和靈活,體繫更加完整,有效提高解決實際問題的技能.本書在取材和寫作上,重視內容的新穎性和應用性、英文表達的規範性和準確性、統計思維的嚴謹性和啟發性,便於教學與自學,有利於雙語教學的進一步發展.
在編寫過程中,本書吸取了國內外優秀教材和講義資料的優點.本書是作者在本科教學改革中一種新的探索和嘗試,由於水平有限,肯定有不妥或不完善的地方,敬請廣大讀者給予批評指正,歡迎提出寶貴意見和建議.
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