內容簡介
本書以數學工具軟件MAPLE，MATLAB，VISUAL FORTRAN，STATIS－TICA的使用為基礎，介紹科學和工程中應用數學方法的內容，包括線性代數與矩陣論基礎、線性方程組和非線性方程組的數值方法、數值逼近方法（值和擬合、數值積分和數值微分）、線性規劃以及無約束和有約束的*化方法等內容、應用統計方法和實驗設計以及數據的處理與分析、智能化數據計算處理方法（人工神經網絡的BP算法、模擬退火算法和遺傳算法）、微分方程組的一些實用算法及程序（微分代數方程的解法和偏微分方程組的配置解法等）。各章都有應用數學工具軟件，解決工程技術與科學研究工作中的所到的一些典型問題（特別是與化學和化工相關的問題）作為實例。
本書采用非數學專業人員易接受的方式，對線性代數、數理統計、*化方法、數值計算、方程等課程的內容進行有機地結合，闡述原理、概念和算法，突出方法的特點和適用範圍；針對實際問題常常隻有數值解的情況，重點放在數值計算及其計算結果的分析上，以提高應用數學方法與科學計算處理工程的科學研究中實際問題的能力。
本書可作為理工科各專業學習應用數學方法的高年級學生、研究生作為教材，也可供各領域中需要應用數學方法分析處理問題的科研和工程技術人員參考。
本書采用非數學專業人員易接受的方式，對線性代數、數理統計、*化方法、數值計算、方程等課程的內容進行有機地結合，闡述原理、概念和算法，突出方法的特點和適用範圍；針對實際問題常常隻有數值解的情況，重點放在數值計算及其計算結果的分析上，以提高應用數學方法與科學計算處理工程的科學研究中實際問題的能力。
本書可作為理工科各專業學習應用數學方法的高年級學生、研究生作為教材，也可供各領域中需要應用數學方法分析處理問題的科研和工程技術人員參考。
