第1章  隨機事件及其概率

  1.1隨機事件

  習題1.1

  1.2隨機事件的概率

  習題1.2

  1.3古典概型與幾何概型

  習題1.3

  1.4條件概率

  習題1.4

  1.5事件的獨立性

  習題1.5

  數學家貝葉斯簡介

  第1章總習題

第2章  隨機變量及其分布

  2.1隨機變量

  習題2.1

  2.2離散型隨機變量及其分布

  習題2.2

  2.3隨機變量的分布函數

  習題2.3

  2.4連續型隨機變量及其密度函數

  習題2.4

  2.5隨機變量函數的分布

  習題2.5

  數學家泊松簡介

  第2章總習題

第3章  多維隨機變量及其分布

  3.1二維隨機變量及其分布

  習題3.1

  3.2邊緣分布和條件分布

  習題3.2

  3.3隨機變量的獨立性

  習題3.3

  3.4二維隨機變量函數的分布

  習題3.4

  數學家勒貝格簡介

  第3章總習題

第4章  隨機變量的數字特征

  4.1數學期望

  習題4.1

  4.2方差

  習題4.2

  4.3協方差和相關繫數

  習題4.3

  數學家伯恩斯坦簡介

  第4章總習題

第5章  大數定律與中心極限定理

  5.1大數定律

  習題5.1

  5.2中心極限定理

  習題5.2

  數學家切比雪夫簡介

  第5章總習題

第6章  數理統計的基礎知識

  6.1數理統計的基本概念

  習題6.1

  6.2統計量

  習題6.2

  6.3常用統計分布

  習題6.3

  6.4正態總體的抽樣分布

  習題6.4

  數學家辛欽簡介

  第6章總習題

第7章  參數估計

  7.1點估計

  習題7.1

  7.2估計量的評選標準

  習題7.2

  7.3區間估計

  習題7.3

  數學家黎曼簡介

  第7章總習題

第8章  假設檢驗

  8.1假設檢驗的基本問題

  習題8.1

  8.2正態總體均值的假設檢驗

  習題8.2

  8.3正態總體方差的假設檢驗

  習題8.3

  數學家皮爾遜簡介

  第8章總習題

第9章  方差分析與回歸分析

  9.1方差分析

  習題9.1

  9.2回歸分析

  習題9.2

  數學家許寶馬錄簡介

  第9章總習題

第10章  統計軟件R的應用

  10.1R軟件簡介與安裝

  10.2向量、數組與矩陣

  10.3數據特征分析

  10.4利用R進行假設檢驗

  10.5利用R進行統計模型分析

  數學家柯爾莫哥洛夫簡介

附表A  常用的概率分布

附表B  常用區間估計

附表C  正態總體參數的假設檢驗表

附表D  泊松分布表

附表E  標準正態分布表

附表F  t分布的α分位數表

附表G  x2分布的α分位數表

附表H  F分布的α分位數表

部分參考答案