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    該商品所屬分類:研究生 -> 理學
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    【作者】 張繼昌著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學圖書  自然科學  數學  概率論與數理統計 
    【出版社】浙江大學出版社 
    【ISBN】9787308033695
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787308033695
    作者:張繼昌著

    出版社:浙江大學出版社
    出版時間:2019年03月 

        
        
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    內容簡介
    本書的編寫體現了以下特色:
    ,強調基本概念、基本思想和基本方法,便於教,利於學。在敘述上力求簡明扼要,並用大量的例題說明該課程各部分的內容,並配有的應用題。每章起首提出“教學內容”、“基本要求”、“關鍵詞和主題”;每章結尾給出精練的“小結”,概括“內容提要”、“重點”、“難點”和“深層次問題”;大多數小節後還加了“說明”,指出學習該節時應特別注意的問題及與該節有關的較深層次的內容。這樣做的優點是既便於在教的過程中有的放矢,又有利於在學的過程中提綱挈領。
    第二,淺入深出,通用性強,梯度大。能較廣泛地滿足多種專業、不同層次的教學要求,讓不同需求的學生都能“喫好、喫飽”。本書涵蓋了本科生“概率論與數理統計”課程教學大綱和全國研究生統考考試大綱的內容,除基本知識外,在內容的敘述、例題和習題的配置上,具有相當的梯度。如全書有160多個例題,420多個習題。各節的習題分為A,B兩類,A類習題是基本要求;B類習題是較高要求,大多達到研究生入學統考的要求,供教學要求較高的學校和學有餘力或有志於考研的同學選做。

    本書的編寫體現了以下特色:
    ,強調基本概念、基本思想和基本方法,便於教,利於學。在敘述上力求簡明扼要,並用大量的例題說明該課程各部分的內容,並配有的應用題。每章起首提出“教學內容”、“基本要求”、“關鍵詞和主題”;每章結尾給出精練的“小結”,概括“內容提要”、“重點”、“難點”和“深層次問題”;大多數小節後還加了“說明”,指出學習該節時應特別注意的問題及與該節有關的較深層次的內容。這樣做的優點是既便於在教的過程中有的放矢,又有利於在學的過程中提綱挈領。
    第二,淺入深出,通用性強,梯度大。能較廣泛地滿足多種專業、不同層次的教學要求,讓不同需求的學生都能“喫好、喫飽”。本書涵蓋了本科生“概率論與數理統計”課程教學大綱和全國研究生統考考試大綱的內容,除基本知識外,在內容的敘述、例題和習題的配置上,具有相當的梯度。如全書有160多個例題,420多個習題。各節的習題分為A,B兩類,A類習題是基本要求;B類習題是較高要求,大多達到研究生入學統考的要求,供教學要求較高的學校和學有餘力或有志於考研的同學選做。
    第三,前後概念聯繫緊密,便於復習鞏固,加深理解。每個概念都以直觀的例子引入,並不失時機地與前面的知識點緊密結合,以期對各部分內容反復訓練,加深理解,並掌握求解綜合題的能力。
    第四,便於按不同要求、不同學時組織教學。每節都是相對完整的一個課時的內容,全書又一氣呵成,對教師合理組織、安排教學內容和教學進度帶來極大的方便。考慮到不同層次教學的實際需要和學時的限制,本書包括基本概念、*變量、多維*變量、數字特征、極限定理、統計基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析初步9章,共50節。不同院校、不同專業可根據教學大綱要求和學時要求,靈活選用章節,合理組織教學。
    本人還為此書制作了多媒體網絡課件,可供使用該教材的學校選用。
    本教材適用於普通高等院校理、工、醫、農、經、管各專業本科,也適用於二級學院、成教學院、遠程教育學院相關專業本科,同時也可作為考研學子的復習用書。

    目錄
    課程簡介
    章概率論的基本概念
    §1.1試驗及事件
    §1.2事件的運算
    §1.3概率的定義和性質
    §1.4等可能概率問題
    §1.5條件概率與乘法公式
    §1.6全概率公式
    §1.7貝葉斯公式
    §1.8事件的獨立性
    小結
    第2章變量及其分布
    §2.1 變量的概念與離散型變量
    §2.20-1分布和泊松分布

    課程簡介
    章概率論的基本概念
    §1.1試驗及事件
    §1.2事件的運算
    §1.3概率的定義和性質
    §1.4等可能概率問題
    §1.5條件概率與乘法公式
    §1.6全概率公式
    §1.7貝葉斯公式
    §1.8事件的獨立性
    小結
    第2章變量及其分布
    §2.1 變量的概念與離散型變量
    §2.20-1分布和泊松分布
    §2.3貝努裡分布
    §2.4變量的分布函數
    §2.5連續型變量
    §2.6均勻分布和指數分布
    §2.7 正態分布
    §2.8變量函數的分布
    小結
    第3章 多維變量
    §3.1二維離散型變量
    §3.2二維連續型變量
    §3.3邊緣密度函數
    §3.4變量的獨立性
    §3.5多個變量的函數的分布
    §3.6幾種特殊變量的函數的分布
    小結
    第4章 變量的數字特征
    §4.1數學期望
    §4.2數學期望的性質
    §4.3方差
    §4.4常見的幾種變量的期望與方差
    §4.5協方差與相關繫數
    §4.6獨立性與不相關性、矩
    小結
    第5章極限定理
    §5.1大數定理
    §5.2中心極限定理
    小結
    第6章數理統計基礎
    §6.1數理統計中的幾個概念
    §6.2數理統計中常用的三個分布
    §6.3一個正態總體下的三個統計量的分布
    §6.4兩個正態總體下的三個統計量的分布
    小結
    第7章參數估計
    §7.1矩估計法和順序統計量法
    §7.2極大似然估計
    §7.3估計量的評價標準
    §7.4參數的區間估計
    §7.5兩個正態總體的參數的區間估計
    §7.6 區間估計的兩種特殊情形
    小結
    第8章假設檢驗
    §8.1假設檢驗的基本概念
    §8.2假設檢驗的說明
    §8.3一個正態總體下參數的假設檢驗
    §8.4兩個正態總體下參數的假設檢驗
    §8.5假設檢驗的三種特殊情形
    小結
    第9章方差分析和回歸分析初步
    §9.1基本概念
    §9.2單因素試驗的方差分析
    §9.3雙因素無重復試驗的方差分析
    §9.4雙因素等重復試驗的方差分析
    §9.回歸分析
    小結
    附錄概率論與數理統計附表
    習題答案



     
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