內容簡介
本書是作者長期在高等院校從事概率統計教學經驗的總結和升華。本書緊密結合目前高職學生的數學基礎現狀,遵循學習概率統計的認識規律性,挖掘出本門課程對學生的基本要求,中等要求和高級要求,分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書將概率統計的難點分散,對基本概念和基本理論和方法進行重點講授,學生學起來會感到容易理解,此種編寫方法在國內尚數首例,起點低,循序漸進,小步快跑,從零起點走向精通。 本書共分三篇共十一章,*篇為統計的基礎理論和方法篇,主要是通過講解學生在今後經常用到的數理統計的主要思想和方法,包括預備知識、*變量及其數字特征、正態分布、檢驗統計量為正態分布的假設檢驗、基於正態分布均值統計量的參數估計、線性回歸分析等6章內容。第二篇為中級篇,主要是將*篇講述的基本理論和方法運用到其它分布之中,包括基於 分布的假設檢驗和區間估計、基於t分布的假設檢驗和區間估計、基於F分布的假設檢驗和區間估計等3章內容。第三篇為高級篇,主要是講述相對於學生基礎難以理解的內容,包括古典概率、一些常見的分布及其數字特征等2章內容。各章均配有一定數量的例題和習題,書後附有習題參考答案.
目錄
目錄基礎篇測試題.章預備知識1.1 統計初步1.1.1 數據的收集與整理1.1.2 圖形描述1.1.3 指標描述1.1.4 推斷性統計分析1.2 概率初步1.2.1 隨機事件的概率1.2.2 古典概型1.2.3 幾何概型1.2.4 隨機模擬1.2.5 隨機事件概率的基本性質習題1第二章隨機變量及其數字特征2.1 隨機變量2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率2.3 離散型隨機變量的數字特征2.4 總體與樣本的表示2.5 連續型隨機變量的概率密度函數與事件的概率2.5.1 用Excel 軟件畫頻率分布直方圖2.5.2 總體概率密度曲線2.5.3 連續型隨機變量及其概率密度函數2.6 連續型隨機變量的數字特征習題2第三章正態分布3.1 正態分布的概率密度函數及其性質3.2 標準正態分布及其概率3.3 標準正態分布隨機變量的小概率事件3.4 正態分布的概率計算及其應用3.5 正態總體下的樣本均值的分布習題3第四章假設檢驗4.1 假設檢驗的臨界值法4.2 假設檢驗的p 值法4.3 利用Excel 軟件進行假設檢驗習題4第五章參數估計5.1 矩估計法5.2 區間估計習題5第六章線性回歸分析6.1 回歸分析6.2 顯著性檢驗6.3 預測6.4 利用Excel 軟件進行回歸分析習題6中級篇第七章基於?2 分布的假設檢驗與區間估計7.1 ?2 分布的概率密度函數及其性質7.2 正態總體樣本方差的分布與假設檢驗7.3 基於?2 分布的區間估計習題7第八章基於t 分布的假設檢驗與區間估計8.1 t 分布的概率密度函數及其性質8.2 正態總體樣本均值的分布與假設檢驗8.3 基於t 分布的區間估計習題8第九章基於F 分布的假設檢驗與區間估計9.1 F 分布的概率密度函數及其性質9.2 兩個正態總體樣本方差之比的分布與假設檢驗9.3 基於F 分布的區間估計習題9高級篇第十章隨機事件與概率10.1 計數原理10.2 排列與組合10.3 隨機事件與樣本空間10.4 事件間的關繫與運算10.5 隨機事件的概率10.5.1 概率的加法公式10.5.2 事件的獨立性10.5.3 條件概率10.5.4 概率的乘法公式10.5.5 全概率公式10.5.6 貝葉斯公式習題10第十一章幾種常見的分布及其數字特征11.1 幾種常見的離散型隨機變量的分布11.2 幾種常見的連續型隨機變量的分布11.3 幾種常見分布的隨機變量的期望與方差習題11附表1 隨機數表附表2 標準正態分布表附表3 相關繫數檢驗的臨界值表附表4 ?2 分布表附表5 t 分布表附表6 F 分布表習題答案參考文獻