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    該商品所屬分類:研究生 -> 理學
    【市場價】
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    【優惠價】
    121-175
    【作者】 陳嗣成 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學 
    【出版社】首都經濟貿易大學出版社 
    【ISBN】9787563824878
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787563824878
    作者:陳嗣成

    出版社:首都經濟貿易大學出版社
    出版時間:2018年03月 

        
        
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    內容簡介
    《新編統計學原理(第七版)》的內容和體例與其配套教材完全保持同步,《新編統計學原理(第七版)》分為十四章,每章分設四個部分,即內容提示和學習重點、本章內容梗概圖示、思考題和練習題、參考答案。《新編統計學原理(第七版)》適合廣大高等職業教育學生使用。
    目錄
    章 概論
    節 統計的由來
    第二節 統計研究的內容和方法
    第三節 統計學的基本概念
    第四節 統計的職能
    思考題

    第二章 統計調查
    節 統計調查的分類
    第二節 統計調查的種類
    第三節 統計調查問卷
    思考題

    第三章 統計整理章 概論
    節 統計的由來
    第二節 統計研究的內容和方法
    第三節 統計學的基本概念
    第四節 統計的職能
    思考題

    第二章 統計調查
    節 統計調查的分類
    第二節 統計調查的種類
    第三節 統計調查問卷
    思考題

    第三章 統計整理
    節 統計整理的原則
    第二節 統計整理的組織
    第三節 統計表
    第四節 統計圖
    思考題

    第四章 分組和次數分布
    節 統計分組
    第二節 次數分布
    第三節 變量分布數列的編制
    第四節 次數分布的圖示
    第五節 概率分布
    思考題與練習題

    第五章 綜合指標(一)
    節 總量指標
    第二節 相對指標
    第三節 綜合指標的運用原則
    思考題與練習題

    第六章 綜合指標(二)
    節 平均指標的作用
    第二節 算術平均數
    第三節 調和平均數
    第四節 眾數和中位數
    第五節 標志變異指標
    第六節 運用平均指標應注意的問題
    思考題與練習題

    第七章 抽樣推斷
    節 抽樣推斷的作用
    第二節 抽樣估計的一般原理
    第三節 抽樣組織形式
    思考題與練習題

    第八章 相關分析和回歸分析
    節 相關分析
    第二節 線性回歸分析
    第三節 非線性回歸分析
    思考題與練習題

    第九章 統計指數
    節 統計指數的類型
    第二節 綜合指數的基本形式
    第三節 綜合指數的變形
    第四節 平均指標指數
    第五節 指數體繫和指數數列
    思考題與練習題

    第十章 時間數列
    節 時間數列的意義
    第二節 時間數列的比較分析
    第三節 時間數列的平均分析
    第四節 長期趨勢分析
    第五節 季節變動分析與循環波動分析
    思考題與練習題

    第十一章 平衡分析
    節 平衡分析的種類
    第二節 平衡表
    第三節 投入產出平衡
    思考題

    第十二章 統計分析
    節 統計分析的概念和作用
    第二節 統計分析的類別和方法
    第三節 統計分析的步驟
    思考題

    第十三章 統計體制和法制
    節 統計工作體制
    第二節 統計法制
    思考題

    第十四章 國民經濟核算體繫的主要指標
    節 國民經濟核算的一般問題
    第二節 國民經濟核算體繫的主要指標
    思考題與練習題

    附錄1 正態分布概率表
    附錄2 隨機數字表
    附錄3 F分布臨界值表(α=0.01)
    附錄4 t分布臨界值表
    附錄5 檢驗相關繫數ρ=0的臨界值(rα)表
    附錄6 企業(單位)登記注冊類型的規定
    附錄7 國民經濟行業分類
    附錄8 三次產業的劃分
    附錄9 練習題參考答案
    後記
    在線試讀
    據“百度”,“大數據”是一個體量特別大、數據類別特多的數據群集,並且這樣的數據集,無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。而今,信息量“井噴”,作為應對的工具,大數據以一種未有的方式,通過對海量數據進行分析,獲取有巨大價值的產品與服務,或深刻的洞見,終形成變革之力。
    大數據分析的一個重要點,就是數據挖掘算法,欲深人數據內部,挖掘出公認的價值,乃各種統計方法須臾不可離。
    “新貴”大數據與“資深”統計學共處一殿堂,你中有我,我中有你,扯不清了。然而,無論如何,“真實”必須永存!
    我國這個全球第二大經濟體,正處於轉型的風口,調整結構,由高速“換擋”為中高速,其復雜艱險程度了得。面對如此紛繁奪眼、浩瀚如煙海的巨量信息,大數據與統計分析兩大工具顯身手恰逢其時。
    對客觀現像的研究分析,是探索規律性之所在,推動力量與進步之動力,因之,辨別真偽,揚善去惡,去偽存真,實乃大責與天職。心存求真理念,努力踐行,於私於公,善莫大焉。
    本次修訂,依然信奉“順勢天意”,去掉過時的信息和贅言,揉進大量新鮮東西,增進趣味性與可讀性,保持其連續性和邏輯性。盡管與時俱進,瑕疵和不足亦所難免,定當繼續努力,不斷奉獻“佳肴”。
    美國耶魯大學的愛德華·圖弗特(EdwardTufte)說過:“這個世界的有趣之處,遠勝任何一門學科。”綜觀之,莫過如是。


     
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