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    【作者】 李曉峰 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121317620
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787121317620
    叢書名:統計分析繫列

    作者:李曉峰編著
    出版社:電子工業出版社
    出版時間:2017年08月 


        
        
    "
    內容簡介
    本書將統計學原理、統計分析方法與具體的實際問題有機結合起來,強調理論性與實踐性並重、知識性與可讀性並重。書中大部分統計分析方法都給出了SPSS軟件的具體操作步驟與數據處理結果的解析,強化軟件的應用能力及解決實際問題的能力。本書遵循“循序漸進”和“學以致用”的原則構建知識體繫。全書繫統地闡述了以下內容:總論、統計數據的搜集、統計數據的整理、統計數據特征的描述、參數估計、參數假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析與預測、統計指數。為方便教師教學、學生學習,本書提供課件、實例數據,讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載使用。需要習題參考答案的任課教師,可發郵件至scuxfl@163.com或qinshl@phei.com.cn申請獲得。全書體繫完備,實例豐富,深入淺出,通俗易懂,應用性強,可作為高等院校經濟、管理等專業的本科生、研究生的教學用書,也可作為其他對於統計學感興趣的各界人士的自學參考書。
    作者簡介
    四川大學商學院黨委副書記,教授,四川大學現代企業管理技術與可持續發展研究所所長,四川省及成都市科技評估中心專家成員。
    目錄
    目 錄
    章 總論1
    節 統計學的產生和發展1
    一、統計與統計學1
    二、統計學的產生2
    三、統計學的發展3
    四、統計學和其他學科的關繫4
    第二節 統計學的研究對像5
    一、研究對像是群體現像5
    二、探索群體現像數量表現的內在規律性5
    三、對群體現像數量特征進行計量描述和統計推斷7
    第三節 統計學分類及性質7
    一、描述統計學和推斷統計學7
    二、理論統計學和應用統計學9目 錄
    章 總論1
    節 統計學的產生和發展1
    一、統計與統計學1
    二、統計學的產生2
    三、統計學的發展3
    四、統計學和其他學科的關繫4
    第二節 統計學的研究對像5
    一、研究對像是群體現像5
    二、探索群體現像數量表現的內在規律性5
    三、對群體現像數量特征進行計量描述和統計推斷7
    第三節 統計學分類及性質7
    一、描述統計學和推斷統計學7
    二、理論統計學和應用統計學9
    第四節 統計學的研究方法10
    一、大數定律的方法論10
    二、統計研究基本方法11
    第五節 統計學的基本範疇12
    一、總體和單位13
    二、標志與變量14
    三、統計指標16
    第六節 統計學的應用領域18
    一、市場調查18
    二、人口管理18
    三、企業管理19
    四、投資分析19
    五、期貨交易19
    六、風險管理19
    思考與練習20
    第二章 統計數據的搜集21
    節 數據的計量和類型21
    一、數據的計量方法21
    二、數據的分類23
    第二節 統計調查的方法23
    一、統計數據來源23
    二、統計調查方案24
    三、統計調查方式27
    四、統計調查誤差30
    第三節 問卷設計31
    一、問卷基本結構31
    二、問卷設計原則32
    三、問卷設計步驟33
    四、問卷設計技術34
    第四節 用SPSS建立數據文件36
    一、SPSS的啟動36
    二、SPSS的數據編輯窗口37
    三、數據文件的建立37
    四、數據文件的打開41
    五、數據文件的編輯42
    思考與練習43
    第三章 統計數據的整理44
    節 統計數據整理概述44
    一、統計數據整理的意義44
    二、統計數據整理的內容44
    三、統計數據整理的程序44
    第二節 統計分組45
    一、統計分組的概念與作用45
    二、統計分組的種類46
    三、統計分組的方法47
    五、頻數與頻率50
    第三節 統計圖表52
    一、統計表52
    二、統計圖54
    第四節 用SPSS整理數據58
    一、給變量值排序59
    二、給變量值排名次59
    三、頻次及頻率分析60
    四、變量重新賦值62
    思考與練習65
    第四章 統計數據特征的描述66
    節 總量指標66
    一、總量指標的作用66
    二、總量指標的分類67
    三、總量指標的計算67
    第二節 相對指標68
    一、相對指標的作用68
    二、相對指標的分類68
    三、相對指標的計算69
    第三節 平均指標71
    一、平均指標的作用71
    二、平均指標的分類71
    三、平均指標的計算72
    第四節 變異指標81
    一、變異指標的作用81
    二、變異指標的種類82
    三、變異指標的計算82
    第五節 偏態與峰態的度量86
    一、偏態及其度量86
    二、峰態及其度量87
    第六節 用SPSS描述統計數據特征88
    一、頻率分析模塊介紹88
    二、舉例說明90
    思考與練習91
    第五章 參數估計93
    節 參數估計基本概念93
    一、全及總體和抽樣總體93
    二、總體指標和樣本指標93
    三、重復抽樣和不重復抽樣94
    第二節 統計量與抽樣分布94
    一、統計量94
    二、抽樣分布94
    三、與抽樣分布有關的定理96
    第三節 點估計97
    一、估計量的概念97
    二、評價估計量的標準98
    第四節 區間估計99
    一、區間估計的基本問題99
    二、總體均值的估計區間99
    三、總體成數的區間估計102
    四、總體方差的區間估計103
    第五節 樣本容量的確定104
    一、測定平均數的樣本單位數104
    二、測定成數的樣本單位數105
    第六節 用SPSS作參數估計106
    一、? 和? 2的點估計106
    二、總體均值的置信區間的計算108
    思考與練習112
    第六章 參數假設檢驗113
    節 假設檢驗的基本概念113
    一、假設檢驗的基本問題113
    二、假設檢驗的一般步驟115
    第二節 總體均值的假設檢驗116
    一、單個總體均值的假設檢驗116
    二、兩個總體均值差異的假設檢驗119
    三、配對樣本的T檢驗122
    第三節 總體成數的假設檢驗123
    一、單個總體成數的假設檢驗123
    二、兩個總體成數之差的假設檢驗124
    第四節 總體方差的假設檢驗125
    一、單個總體方差的假設檢驗125
    二、兩個總體方差比的假設檢驗127
    第五節 用SPSS作假設檢驗128
    一、均值比較過程128
    二、單樣本的T檢驗130
    三、獨立樣本T檢驗131
    四、配對樣本T檢驗135
    思考與練習136
    第七章 方差分析138
    節 方差分析引論138
    一、問題的提出138
    二、方差分析的基本思想139
    三、方差分析的基本假定139
    第二節 單因素方差分析140
    一、樣本數據結構140
    二、單因素方差分析的步驟140
    三、關繫強度的度量143
    四、單因素方差分析中的多重比較144
    第三節 雙因素方差分析144
    一、雙因素方差分析及其類型144
    二、無交互作用的雙因素方差分析145
    三、有交互作用的雙因素方差分析147
    第四節 用SPSS作方差分析150
    一、單因素方差分析的實現步驟150
    二、單因素方差分析的結果及其解釋151
    三、無交互作用的雙因素方差分析的實現步驟153
    四、無交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋155
    五、有交互作用的雙因素方差分析的實現步驟155
    六、有交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋157
    思考與練習159
    第八章 相關與回歸分析161
    節 相關分析161
    一、相關關繫的概念161
    二、相關關繫的種類161
    三、相關表與相關圖162
    四、相關繫數163
    第二節線性回歸分析167
    一、回歸分析與相關分析的關繫167
    線性回歸模型167
    線性回歸模型的估計168
    線性回歸模型的檢驗170
    線性回歸模型預測171
    第三節線性回歸分析172
    線性回歸模型172
    線性回歸模型的估計173
    線性回歸模型的檢驗174
    線性回歸模型預測175
    第四節 用SPSS作相關與回歸分析175
    一、相關分析175
    二、繪制相關散點圖177
    線性回歸分析178
    線性回歸分析180
    思考與練習184
    第九章 時間序列分析與預測186
    節 時間序列概述186
    一、時間序列的概念和作用186
    二、時間序列的種類186
    三、編制時間序列的原則188
    第二節 發展水平指標188
    一、發展水平和增減水平189
    二、平均發展水平和平均增減水平190
    第三節 發展速度指標195
    一、發展速度和增減速度196
    二、平均發展速度和平均增減速度198
    三、應用平均速度指標應注意的問題200
    第四節 時間序列的趨勢分析與預測200
    一、時間序列變動因素的分解201
    二、長期趨勢變動的測定202
    三、季節變動的測定209
    四、常用的季節預測模型211
    第五節 用SPSS作時間序列分析與預測212
    一、長期趨勢分析212
    二、季節變動分析214
    思考與練習219
    第十章 統計指數221
    節 統計指數概述221
    一、統計指數的概念221
    二、統計指數的作用221
    三、統計指數的種類222
    第二節 綜合指數223
    一、綜合指數的概念223
    二、綜合指數的編制223
    第三節 平均數指數227
    一、平均數指數的概念227
    二、平均數指數的編制228
    第四節 指數體繫和因素分析231
    一、指數體繫概述231
    二、因素分析法概述233
    三、總量指標的因素分析234
    四、平均指標的因素分析236
    第五節 指數序列238
    一、指數序列的概念和種類238
    二、數量指標指數序列239
    三、質量指標指數序列239
    四、定基指數和環比指數之間的聯繫239
    思考與練習240
    附錄 常用統計分布表242
    主要參考書目252
    前言
    前 言
    應用統計學屬於統計學的一個範疇,它采用統計學中的有關方法來對自然現像、社會經濟現像或管理現像中研究對像的數量特征、數量關繫、發展變化趨勢及規律進行研究,終解決實際問題。應用統計學以數理統計學的理論和方法為基礎,不斷吸收信息論、控制論、繫統論和決策論等方面的研究成果,使統計職能從反映和監督拓展到推斷、預測和決策。目前,應用統計學被廣泛應用於企業管理、市場調查、投資評估、風險分析、經濟預測等方面,為管理者進行正確決策提供科學的依據。總之,應用統計學是認識自然現像、社會現像及管理現像的有力武器,是宏觀管理和微觀管理的重要工具。
    作為經濟、管理等學科的核心課程,國內外目前廣泛采用的應用統計學教材的理論體繫較為完整,但在實際應用方面所做的工作還比較薄弱,在軟件的實際操作中介紹的還不深入。本書試圖將統計學原理、統計分析方法與具體的管理問題結合起來,強調理論性與實踐性並重;同時,以SPSS軟件應用為導向,強化解決實際問題的能力。
    在這本書中繫統地闡述了以下內容:總論、統計數據的搜集和整理、統計數據特征的描述、參數估計、參數假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析與預測、統計指數等。本書在總結目前國內外教材的基礎上,重點突出了以下“特點”:

    前    言


    應用統計學屬於統計學的一個範疇,它采用統計學中的有關方法來對自然現像、社會經濟現像或管理現像中研究對像的數量特征、數量關繫、發展變化趨勢及規律進行研究,終解決實際問題。應用統計學以數理統計學的理論和方法為基礎,不斷吸收信息論、控制論、繫統論和決策論等方面的研究成果,使統計職能從反映和監督拓展到推斷、預測和決策。目前,應用統計學被廣泛應用於企業管理、市場調查、投資評估、風險分析、經濟預測等方面,為管理者進行正確決策提供科學的依據。總之,應用統計學是認識自然現像、社會現像及管理現像的有力武器,是宏觀管理和微觀管理的重要工具。


    作為經濟、管理等學科的核心課程,國內外目前廣泛采用的應用統計學教材的理論體繫較為完整,但在實際應用方面所做的工作還比較薄弱,在軟件的實際操作中介紹的還不深入。本書試圖將統計學原理、統計分析方法與具體的管理問題結合起來,強調理論性與實踐性並重;同時,以SPSS軟件應用為導向,強化解決實際問題的能力。


    在這本書中繫統地闡述了以下內容:總論、統計數據的搜集和整理、統計數據特征的描述、參數估計、參數假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析與預測、統計指數等。本書在總結目前國內外教材的基礎上,重點突出了以下“特點”:


    (1)運用通俗易懂、深入淺出的語言,對現代應用統計學的基本思想做了比較完整的介紹。與一般的應用統計學教材相比,增加了假設檢驗、方差分析等實用性較強的內容。


    (2)結合統計方法的介紹,精心選編了大量的例題,以便學生能夠將方法的學習和方法的應用相互結合起來,在進一步熟悉統計方法及其原理的同時,也能學會和掌握統計方法應用的技巧。


    (3)詳細而又清晰地介紹了SPSS軟件在相關統計方法中的應用,強調應用SPSS軟件來處理統計數據,並能正確地理解分析結果。


    (4)各章都附有相應的習題,以幫助讀者更好地理解和應用統計學中的方法,拓展視野,啟迪思維。


    本書體繫完備,布局合理,實例豐富,應用性強,可作為高等院校相關專業的本科、研究生等的教學用書,也可作為從事統計、市場調查等實際工作的各類經濟管理人員的參考用書或培訓教材。


    在本書的編寫過程中,四川大學商學院的多位教師和研究生付出了大量的勞動,在此一並致謝。他們是:陳勇、鐘勝、肖玉明、劉海濤、田旺等。


    由於作者水平有限,本書中難免有疏漏和差錯的地方,懇請讀者給予諒解並批評指正,以便進一步修改提高。


     


    編著者


    2017年6月於四川大學



     
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