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    【作者】 陳華友 著 
    【所屬類別】 圖書  自然科學  數學  運籌學 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030202130
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    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030202130
    叢書名:運籌與管理科學叢書;4

    作者:陳華友著
    出版社:科學出版社
    出版時間:2008年02月 


        
        
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    內容簡介
    《組合預測方法有效性理論及其應用》研究預測方法的有效性理論及其應用,建立了基於不同準則的組合預測模型.在模型的構造方面,建立了基於預測有效度準則的**組合預測模型、基於多種誘導有序加權平均算子的**化組合預測模型、基於相關性指標的**組合預測模型、基於非線性加權平均的**組合預測模型等;在模型的有效性理論的探討方面,針對多種準則下**組合預測提出了優性組合預測、預測方法優超和冗餘度等概念,給出了非劣性組合預測、優性組合預測、冗餘預測方法的存在性以及冗餘預測信息的判定;在模型的應用方面,探討了組合預測技術在證券組合投資、剩餘勞動力優化配置、組合賦權決策等領域的應用.
    《組合預測方法有效性理論及其應用》可作為高等院校應用數學、運籌學、統計學、管理科學和繫統工程專業的高年級本科生和研究生教材,也可作為工程技術人員、管理干部和相關學者的參考書.
    目錄
    第1章 緒論
    1.1 預測的基本概念及其遵循的基本原則
    1.2 對傳統預測方法的評價
    1.3 組合預測方法研究的現狀
    1.4 本書的主要內容
    第2章 常用的單項預測模型
    2.1 時間序列預測模型
    2.1.1 具有局部水平趨勢的平滑預測模型
    2.1.2 具有線性趨勢的外推預測模型
    2.2 回歸分析預測模型
    2.2.1 未知參數向量的*小二乘(LS)估計和性質
    2.2.2 隨機誤差方差的估計
    2.2.3 回歸預測模型的統計假設檢驗
    2.2.4 回歸模型預測方法第1章 緒論
    1.1 預測的基本概念及其遵循的基本原則
    1.2 對傳統預測方法的評價
    1.3 組合預測方法研究的現狀
    1.4 本書的主要內容
    第2章 常用的單項預測模型
    2.1 時間序列預測模型
    2.1.1 具有局部水平趨勢的平滑預測模型
    2.1.2 具有線性趨勢的外推預測模型
    2.2 回歸分析預測模型
    2.2.1 未知參數向量的*小二乘(LS)估計和性質
    2.2.2 隨機誤差方差的估計
    2.2.3 回歸預測模型的統計假設檢驗
    2.2.4 回歸模型預測方法
    2.3 隨機時間序列預測模型
    2.3.1 平穩時間序列
    2.3.2 平穩隨機時間序列模型及識別
    2.3.3 平穩隨機時間序列模型的參數估計
    2.3.4 平穩隨機時間序列模型的預測方法
    2.4 灰色繫統預測模型
    2.4.1 GM(1,1)預測模型的基本原理
    2.4.2 GM(1,1)預測模型的檢驗
    2.4.3 灰色關聯度計算式及改進
    2.5 季節變動時間序列的預測模型
    2.5.1 季節變動時間序列乘法型預測模型
    2.5.2 季節變動時間序列乘法型漸近預測模型
    2.5.3 實例分析
    第3章 非**的組合預測模型
    3.1 組合預測的分類
    3.2 非**正權組合預測模型權繫數的確定方法
    3.2.1 幾種常規的非**正權組合預測模型權繫數的確定方法
    3.2.2 非**組合預測繫數確定方法的應用舉例
    3.3 組合預測權繫數確定的一種合作對策方法
    3.3.1 組合預測方法的合作對策描述
    3.3.2 實例分析
    3.4 熵值法及其在確定組合預測權繫數中的應用
    3.4.1 確定組合預測加權繫數的熵值法的基本原理
    3.4.2 實例分析
    第4章 基於預測誤差指標的**組合預測模型
    4.1 預備知識
    4.1.1 凸集和凸函數
    4.1.2 非線性規劃問題的**性條件
    4.2 以預測誤差平方和達到*小的線性組合預測模型
    4.2.1 **線性組合預測模型的建立
    4.2.2 **線性組合預測模型的解的討論
    4.3 以誤差**值和達到*小的線性組合預測模型
    4.4 以**誤差**值達到*小的線性組合預測模型
    4.5 以預測誤差全距作為目標函數的組合預測模型
    4.6 非負可變加權繫數的組合預測模型
    4.6.1 非負變權組合預測模型建立的必要性
    4.6.2 **的非負可變加權繫數的組合預測模型的建立
    4.6.3 以誤差**值之和達到*小的非負可變加權繫數的組合預測模型
    4.6.4 以全距達到*小的非負可變加權繫數的組合預測模型
    4.7 基於預測誤差指數的**組合預測模型的實例分析
    4.7.1 組合預測效果評價的指標體繫
    4.7.2 實例分析
    第5章 基於預測有效度的**組合預測的有效性理論
    5.1 預測有效度的一般數學表達形式
    5.2 基於一階預測有效度的組合預測模型
    5.2.1 預測有效度的概念和分類
    5.2.2 基於預測有效度準則的組合預測模型
    5.3 基於一階預測有效度的非劣性組合預測和優性組合預測存在的條件
    5.3.1 基於一階預測有效度的組合預測模型的幾個概念
    5.3.2 基於一階預測有效度的非劣性組合預測和優性組合預測存在的條件
    5.3.3 實例分析
    5.4 基於一階預測有效度組合預測方法冗餘信息的判定
    5.5 基於二階預測有效度的優性組合預測模型
    5.5.1 幾個推廣的概念
    5.5.2 非劣性組合預測和優性組合預測存在的充分條件
    5.5.3 冗餘信息的判定定理
    5.5.4 組合預測模型的近似求解方法
    5.5.5 實例分析
    5.6 回歸型組合預測模型的權繫數估計及其顯著性檢驗
    5.6.1 組合預測線性模型的建立
    5.6.2 含等式約束的組合預測線性模型的權繫數LS 估計及其性質
    5.6.3 組合預測的權繫數顯著性檢驗
    第6章 非線性加權平均的**組合預測的有效性理論
    6.1 基於L_2和L_1範數的加權幾何平均組合預測方法
    6.1.1 基於L_2範數的加權幾何平均的組合預測模型
    6.1.2 基於L_1範數的加權幾何平均的組合預測模型
    6.1.3 實例分析
    6.2 基於L_1範數的加權幾何平均組合預測方法的性質
    6.2.1 幾個概念
    6.2.2 非劣性和優性組合預測存在性
    6.2.3 預測冗餘信息的存在性及判定
    6.3 調和平均的組合預測方法的性質
    6.3.1 基於誤差平方和準則的調和平均組合預測模型
    6.3.2 基於幾何距離準則的調和平均組合預測模型幾個概念
    6.3.3 非劣性組合預測和優性組合預測存在的條件
    6.3.4 冗餘單項預測方法的一個判定
    6.4 廣義加權算術平均組合預測法的**化理論基礎及性質
    6.4.1 廣義加權算術平均組合預測法的**化理論基礎
    6.4.2 廣義加權算術平均組合預測法的幾個概念
    6.4.3 廣義加權算術平均組合預測法的數學性質
    第7章 基於相關性指標的**組合預測的有效性理論
    7.1 基於相關繫數的優性組合預測模型的性質
    7.1.1 組合預測協方差信息矩陣性質及模型
    7.1.2 基於相關繫數的非劣性組合預測和優性組合預測的存在性
    7.1.3 冗餘預測方法的存在性及其判定
    7.1.4 實例分析
    7.2 基於灰色關聯度的組合預測模型的性質
    7.2.1 幾個概念及基於灰色關聯度**化組合預測模型
    7.2.2 非劣性組合預測和優性組合預測存在的條件
    7.2.3 冗餘預測方法的一個判定
    7.3 基於向量夾角餘弦的組合預測模型的性質
    7.3.1 符號說明及概念
    7.3.2 基於向量夾角的餘弦的非劣性組合預測和優性組合預測的存在性
    7.3.3 基於向量夾角的餘弦的冗餘預測方法的存在性及其判定
    7.3.4 實例分析
    7.4 基於Theil 不等繫數的優性組合預測模型的性質研究
    7.4.1 符號說明及基於改進的Theil 不等繫數的組合預測模型概念
    7.4.2 基於改進的Theil 不等繫數的組合預測模型的性質
    第8章 基於誘導有序信息集結算子的**組合預測模型及其有效性理論
    8.1 三種主要的有序信息集結算子和誘導有序集結算子
    8.1.1 OWA 算子和IOWA 算子的概念及性質
    8.1.2 OWGA 算子和IOWGA 算子的概念及性質
    8.1.3 OWHA 算子和IOWHA 算子的概念及性質
    8.2 基於IOWA 算子的組合預測方法
    8.2.1 基於IOWA 算子的組合預測模型
    8.2.2 基於IOWA 算子的組合預測模型的求解
    8.2.3 實例分析
    8.3 基於IOWGA 算子的組合預測方法
    8.3.1 基於IOWGA 算子的組合預測模型的建立
    8.3.2 實例分析
    8.4 IOWHA 算子及其在組合預測中的應用
    8.4.1 基於IOWHA 算子的組合預測模型
    8.4.2 基於IOWHA 算子的組合預測模型實例分析
    8.5 一類基於OWA 算子的組合預測模型及其性質
    8.5.1 基於OWA 算子的組合預測模型的建立
    8.5.2 一類基於OWA 算子的組合預測模型的性質
    第9章 組合預測技術的應用研究
    9.1 多屬性決策中**組合賦權方法研究
    9.1.1 組合賦權方法概述
    9.1.2 基於離差平方和的**組合賦權方法的基本原理
    9.1.3 基於離差平方和的**組合賦權方法的實例分析
    9.1.4 基於離差**化準則下的多屬性決策的**組合賦權方法
    9.1.5 基於離差**化準則下的**組合賦權方法的實例分析
    9.2 **證券組合投資決策動態模型研究
    9.2.1 以方差作為風險度量指標的證券組合投資動態模型
    9.2.2 以**離差作為風險度量指標的組合證券投資動態模型
    9.3 證券組合投資的多目標區間數線性規劃模型
    9.3.1 證券組合投資的多目標區間數線性規劃模型的建立
    9.3.2 證券組合投資的多目標區間數線性規劃模型的求解
    9.3.3 證券組合投資的多目標區間數線性規劃模型的實例分析
    9.4 剩餘勞動力配置的結構模型研究
    9.4.1 剩餘勞動力轉移結構的合理性分析
    9.4.2 剩餘勞動力轉移結構的多目標規劃模型
    9.4.3 模型的求解
    第10章 組合判斷矩陣及相關決策問題
    10.1 組合判斷矩陣的相容性與一致性關繫
    10.1.1 基本概念
    10.1.2 組合判斷矩陣的相容性與一致性的主要結果
    10.1.3 應用舉例分析
    10.2 模糊判斷矩陣的相容性研究
    10.2.1 模糊判斷矩陣的相容性概念
    10.2.2 模糊判斷矩陣的相容性與一致性的關繫
    10.2.3 基於相容性的模糊判斷矩陣的一致性改進方法
    10.2.4 應用舉例分析
    10.3 模糊判斷矩陣排序的*小偏差法的性質
    10.3.1 基本概念
    10.3.2 模糊判斷矩陣排序的*小偏差法
    10.3.3 模糊判斷矩陣排序的*小偏差法的性質
    10.3.4 實例分析
    10.4 兩類區間數判斷矩陣的一致性
    10.4.1 若干概念
    10.4.2 兩類區間數判斷矩陣的一致性主要結果
    參考文獻
    《運籌與管理科學叢書》已出版書目


     
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