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  • 商務統計學(第5版)(工商管理經典譯叢)
    該商品所屬分類:研究生 -> 經濟管理
    【市場價】
    718-1040
    【優惠價】
    449-650
    【作者】 (美)萊文,(美)克雷比爾,(美)貝倫森 著,黃耀鋒 等譯 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300124926
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787300124926
    叢書名:工商管理經典譯叢

    作者:(美)萊文,(美)克雷比爾,(美)貝倫森著,黃耀鋒等譯
    出版社:中國人民大學出版社
    出版時間:2010年08月 


        
        
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    編輯推薦
     
    內容簡介
    本書由三位美國統計學教育名家聯袂編寫,旨在滿足經濟管理類專業學生及其他非統計學專業讀者的需要。其主要特色表現在:
    ·內容簡明,篇幅適中,適合國內教學的實際需要。
    ·數學推導很少,結合各種常用的計算機統計軟件講解,對學生的數學要求不高,特別適合非統計學專業的讀者學習。
    ·精心編寫了大量的習題和案例,這些習題和案例大多來自現實的商務生活,讀者一旦仔細琢磨了這些案例,就會驚訝地發現,統計學對指導商務決策具有十分重要的作用。
    ·人性化的體例風格。全書的習題編排循序漸進且前後呼應。同時,讀者還可以上網做案例。
    目錄
    第1章 概述與數據收集
    1.1 為什麼學習統計學
    1.2 商業世界中的統計學
    1.3 統計學的基本術語
    1.4 本書的組織方式
    1.5 數據的來源
    1.6 數據的類型
    1.7 Microsoft,Excel和Minitab
    1.8 學習使用統計程序
    第2章 用圖表演示數據
    2.1 屬性數據的圖表演示
    2.2 組織數值數據
    2.3 數值數據的圖表演示
    2.4 交叉分類表第1章 概述與數據收集
    1.1 為什麼學習統計學
    1.2 商業世界中的統計學
    1.3 統計學的基本術語
    1.4 本書的組織方式
    1.5 數據的來源
    1.6 數據的類型
    1.7 Microsoft,Excel和Minitab
    1.8 學習使用統計程序
    第2章 用圖表演示數據
    2.1 屬性數據的圖表演示
    2.2 組織數值數據
    2.3 數值數據的圖表演示
    2.4 交叉分類表
    2.5 散點圖和時間序列圖
    2.6 圖表的誤用和道德問題
    第3章 數值描述度量
    3.1 集中趨勢的度量
    3.2 變異程度和分布形狀
    3.3 總體的數值型描述性度量
    3.4 四分位數和盒須圖
    3.5 協方差和相關繫數
    3.6 描述性數值度量:缺陷和道德問題
    第4章 概率論基礎
    4.1 概率論基礎
    4.2 條件概率
    4.3 貝葉斯定理
    4.4 道德問題和概率
    第5章 離散概率分布
    5.1 離散隨機變量的概率分布
    5.2 二項分布
    5.3 泊松分布
    第6章 正態分布
    6.1 連續概率分布
    6.2 正態分布
    6.3 估計正態性
    第7章 抽樣和抽樣分布
    7.1 抽樣分布
    7.2 估計調查的價值
    7.3 抽樣分布
    7.4 均值的抽樣分布
    7.5 比例的抽樣分布
    第8章 置信區間估計
    8.1 總體均值的置信區間估計(已知σ時)
    8.2 總體均值的置信區間估計(未知σ時)
    8.3 比例的置信區間估計
    8.4 樣本容量的確定
    8.5 置信區間估計和道德問題
    第9章 假設檢驗基礎:單側檢驗
    9.1 基本假設檢驗方法
    9.2 均值的t假設檢驗(σ未知)
    9.3 單側檢驗
    9.4 比例的Z假設檢驗
    9.5 假設檢驗的潛在缺陷和職業道德問題
    第10章 兩個樣本數值數據假設檢驗和單向方差分析
    10.1 兩個獨立總體的均值比較
    10.2 兩個相關樣本的均值比較
    10.3 兩個獨立總體的比例差異的比較
    10.4 兩個總體方差差異的F檢驗
    10.5 單向方差分析
    第11章 x2檢驗
    11.1 兩個比例差異的x2檢驗
    11.2 多個比例差異的x2檢驗
    11.3 獨立性的x2檢驗
    第12章線性回歸
    12.1 回歸模型的類型
    12.2 線性回歸方程
    12.3 離差的度量
    12.4 假設條件
    12.5 殘差分析
    12.6 有關斜率和相關繫數的統計推斷
    12.7 均值的估計和單個數值的預測
    12.8 回歸的缺陷
    第13章回歸
    13.1 回歸模型
    13.2 r2,調整後的r2和整體的F檢驗
    13.3回歸模型的殘差分析
    13.4 總體回歸繫數的統計推斷
    13.5 虛擬變量和交互項在回歸模型中的使用
    第14章 質量管理中的統計應用
    14.1 控制圖論
    14.2 比例的控制圖:P圖
    14.3 紅珠子實驗——理解過程波動
    14.4 波動幅度和均值的控制圖
    14.5 全面質量管理
    14.6 六西格瑪
    附錄
    自我測驗答案和部分偶數習題答案


     
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