丹尼斯J．斯威尼
丹尼斯J．斯威尼(DennisJ．Sweeney)是美國辛辛那提大學的教授，也是該校生產力提高中心的創始人。他出生於艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學獲得工商管理專業學士學位，在印第安納大學獲得工商管理專業碩士和博士學位。1978～1979年，斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作過；1981～1982年，他是杜克大學的訪問學者。他現任辛辛那提大學定量分析繫的主任，同時也是工商管理學院的副院長。
斯威尼教授迄今為止已經在管理科學與統計學領域發表了30多篇論文及專著。國家科學基金、IBM、寶潔公司、聯合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對他的研究予以過資助，這些研究成果發表在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜志上。
斯威尼教授還與他人合著了10本教材，涉及統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營管理等學科。
托馬斯A．威廉斯
托馬斯A．威廉斯(ThomasA．Williams)是美國羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授，出生於紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學獲得學士學位，在羅切斯特理工學院從事過研究工作並在那裡獲得碩士和博士學位。
在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院工作了7年，在那裡他為信息繫統專業制定了本科生的教學計劃，並擔任負責人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學繫的首任主席。他教授的課程有“管理科學與統計學”，還為研究生開設“回歸與決策分析”方面的課程。
威廉斯教授在管理科學、統計學、生產與運營管理及數學等領域與他人合著了11本教材，在諸多《財富》500強企業中擔任顧問工作，從事的工作涉及數據分析、大規模回歸模型的開發等。
戴維R．安德森
戴維R．安德森(DavidR．Anderson)是辛辛那提大學商學院的定量分析教授，出生於北達科他州大福克斯市。他在普渡大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授現任辛辛那提大學工商管理與運營管理繫的繫主任，並且是工商管理學院的副院長。此外，他還是學院首屆高級管理項目的負責人。
在辛辛那提大學，安德森教授為商科學生教授“統計學導論”，還開設研究生課程，如回歸分分析和管理科學等。他還在華盛頓特區美國勞工部講授過統計方面的課程。他因在教學和為學生組織服務方面取得了突出成就而獲得了多項提名並獲獎。
安德森教授在統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營等方面與他人合著了10本教材。他是抽樣與統計方法方面一位非常活躍的咨詢顧問。點擊查看更多內容

出版說明
作者簡介
導讀
前言

第1章數據與統計
1.1統計在商務和經濟領域中的應用
1.1.1會計
1.1.2金融
1.1.3營銷
1.1.4生產
1.1.5經濟
1.2數據
1.2.1個體、變量和觀察值
1.2.2測量尺度
1.2.3分類數據和數值型數據
1.2.4截面數據和時間序列數據
1.3數據來源
1.3.1現有資源
1.3.2統計研究
1.3.3數據采集誤差
1.4描述性統計
1.5統計推斷
1.6計算機與統計分析
1.7數據挖掘
1.8統計實踐中的道德準則
總結
關鍵術語
補充練習

第2章描述性統計：表格與圖形
2.1分類數據的彙總
2.1.1頻數分布
2.1.2相對頻數分布和百分比頻數分布
2.1.3條形圖和餅圖
2.2數值型數據的彙總
2.2.1頻數分布
2.2.2相對頻數分布和百分比頻數分布
2.2.3點圖
2.2.4直方圖
2.2.5累積分布
2.2.6累積頻數分布曲線
2.3探索性數據分析：莖葉圖
2.4聯列表和散點圖
2.4.1聯列表
2.4.2散點圖和趨勢線
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例1pelican商店
案例2電影行業

第3章描述統計學：數值方法
3.1位置指標
3.1.1平均數
3.1.2中位數
3.1.3眾數
3.1.4百分位數
3.1.5四分位數
3.2變異指標
3.2.1極差
3.2.2四分位距
3.2.3方差
3.2.4標準差
3.2.5變異繫數
3.3分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
3.3.1分布形態
3.3.2z-分數
3.3.3切比雪夫定理
3.3.4經驗法則
3.3.5異常值的檢測
3.4探索性數據分析
3.4.1五數統計
3.4.2箱形圖
3.5兩個變量間關繫的度量
3.5.1協方差
3.5.2協方差的解釋
3.5.3相關繫數
3.5.4相關繫數的解釋
3.6加權平均數和分組數據的處理
3.6.1加權平均數
3.6.2分組數據
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一pelican商店
案例二電影行業

第4章概率論簡介
4.1試驗、計數原理和概率的計算
4.1.1計數原理、組合、排列
4.1.2概率的計算
4.1.3 kp&l公司項目的概率計算
4.2事件及其概率
4.3概率的一些基本性質
4.3.1事件的補
4.3.2加法公式
4.4條件概率
4.4.1獨立事件
4.4.2乘法公式
4.5貝葉斯定理
4.6表格法
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例漢密爾頓縣的法官們

第5章離散型概率分布
5.1隨機變量
5.1.1離散型隨機變量
5.1.2連續型隨機變量
5.2離散型概率分布
5.3期望和方差
5.3.1期望
5.3.2方差
5.4二項分布
5.4.1二項試驗
5.4.2馬丁服裝店問題
5.4.3項分布表的使用
5.4.4項分布的期望和方差
5.5泊松分布
5.5.1一個時間段上的例子
5.5.2一個與長度或距離有關的例子
5.6超幾何分布
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習

第6章連續型概率分布
6.1均勻分布
用面積度量概率
6.2正態分布
6.2.1正態曲線
6.2.2標準正態分布
6.2.3一般正態分布概率的計算
6.2.4葛瑞爾輪胎公司的案例
6.3二項分布的正態近似
6.4指數分布
指數分布的概率計算
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習

第7章抽樣和抽樣分布
7.1聯合電氣公司的抽樣問題
7.2抽樣
7.2.1從有限總體中抽樣
7.2.2從無限總體中抽樣
7.3點估計
實踐指導
7.4抽分布簡介
7.5 x的抽樣分布
7.5.1 x的數學期望
7.5.2 x的標準差
7.5.3 x的抽樣分布的形態
7.5.4 eai問題中萬的抽樣分布
7.5.5 x的抽樣分布的實際值
7.5.6樣本容量與x的抽樣分布的關繫
7.6歹的抽樣分布
7.6.1 p的數學期望
7.6.2 p的標準差
7.6.3 p的抽樣分布的形態
7.6.4 p的抽樣分布的實際值
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習

第8章區間估計
8.1總體均值的區間估計：σ已知的情形
8.1.1邊際誤差和區間估計
8.1.2實踐指導
8.2總體均值的區間估計：σ未知的情形
8.2.1邊際誤差和區間估計
8.2.2實踐指導
8.2.3利用小樣本
8.2.4區間估計過程小結
8.3樣本容量的確定
8.4總體比率的區間估計
樣本容量的確定
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一《職業青年》雜志
案例二海灣房地產公司

第9章假設檢驗
9.1原假設和備擇假設的建立
9.1.1備擇假設：有待證實的假設
9.1.2原假設：一個受質疑的假設
9.1.3關於原假設和備擇假設形式的小結
9，2
第一類錯誤和
第二類錯誤
9.3總體均值的檢驗：σ已知
9.3.1單側(尾)檢驗
9.3.2雙側檢驗
9.3.3小結及實踐指導
9.3.4區間估計與假設檢驗的關繫
9.4總體均值的檢驗：σ未知
9.4.1單尾檢驗
9.4.2雙尾檢驗
9.4.3小結與實踐指導
9.5總體比率的檢驗
小結
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例質量聯盟有限公司

第10章總體均值的比較、試驗設計及方差分析
10.1兩總體均值差的統計推斷：σ1和σ2已知
10.1.1 μ1-μ2的區間估計
10.1.2 μ1-μ2的假設檢驗
10.1.3實踐指導
10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
10.2.1 μ1-μ2的區間估計
10.2.2 μ1-μ2的假設檢驗
10.2.3實踐指導
10.3兩總體均值之差的推斷：配對樣本
10.4實驗設計和方差分析簡介
10.4.1數據收集
10.4.2方差分析的假定
10.4.3方差分析概述
10.5方差分析和完全隨機化設計
10.5.1總體方差的組間估計
10.5.2總體方差的組內估計
10.5.3方差的不同估計的比較：f檢驗
10.5.4方差分析表
10.5.5方差分析的計算結果
10.5.6檢驗k個總體均值的相等性：一項觀測性研究
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一par公司
案例二專業銷售人員的工資水平

第11章比率的比較和獨立性檢驗
11.1兩個總體比例之差的推斷
11.1.1p1-p2的區間估計
11.1.2關於p1-p2的假設檢驗
11.2多項分布比例的假設檢驗問題
11.3獨立性檢驗
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習

第12章簡單線性回歸
12.1簡單線性回歸模型
12.1.1回歸模型和回歸方程
12.1.2估計的回歸方程
12.2最小二乘估計
12.3可決繫數
相關繫數
12.4回歸模型的假定
12.5顯著性檢驗
12.5.1 σ2的估計
12.5.2 t檢驗
12.5.3 β1的置信區間
12.5.4 f檢驗
12.5.5對顯著性檢驗作解釋時的注意要點
12.6用回歸方程的估計式進行估計和預測
12.6.1點估計
12.6.2區間估計
12.6.3 y平均值的置信區間
12.6.4 y的個別值的預測區間
12.7殘差分析：驗證模型的假定條件
12.7.1關於自變量值x的殘差圖
12.7.2關於預測值的殘差圖
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一美國交通部
案例二校友捐贈

第13回歸
13回歸模型
13.1.1回歸模型和回歸方程
13.1回歸方程的估計式
13.2最小二乘估計
13.2.1案例：巴特勒運輸公司
13.2.2關於回歸繫數解釋的注釋
13.3多重可決繫數
13.4回歸模型的假定
13.5顯著性檢驗
13.5.1 f檢驗
13.5.2 t檢驗
13.6用回歸方程的估計式進行估計和預測
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一消費者行為調研公司
案例二校友捐贈
附錄a參考文獻
附錄b統計附表
附錄c求和符號
附錄d習題解答(部分)