第1章 導論與描述統計

1-1 統計應用

1-2 百分位數與四分位數

1-3 集中趨勢的測度

1-4 離散程度的測度

1-5 分組數據與直方圖

1-6 偏度與峰度

1-7 均值與標準差的關繫

1-8 展示數據的方法

1-9 探索性數據分析

1-10 小結與術語回顧

案例1：納斯達克的波動

第2章 概率

2-1 統計應用

2-2 基本定義：事件、樣本空間和概率

2-3 概率的性質

2-4 條件概率

2-5 獨立事件

2-6 組合的概念

2-7 全概率定理和貝葉斯定理

2-8 聯合概率分布表

2-9 計算機應用

2-10 小結與術語回顧

案例2：申請工作

第3章 隨機變量

3-1 統計應用

3-2 離散型隨機變量的期望

3-3 隨機變量的和與線性組合

3-4 伯努利隨機變量

3-5 二項隨機變量

3-6 負二項分布

3-7 幾何分布

3-8 超幾何分布

3-9 泊松分布

3-10 連續型隨機變量

3-11 均勻分布

3-12 指數分布

3-13 小結與術語回顧

案例3：微型集成電路芯片合同

案例4：谷物食品公司促銷

本章附錄：一些標準分布的Excel公式

第4章 正態分布

4-1 統計應用

4-2 正態分布的性質

4-3 模板

4-4 標準正態分布

4-5 正態隨機變量的轉換

4-6 逆變換

4-7 二項分布的正態逼近

4-8 小結和術語回顧

案例5：可接受的釘子

案例6：多種貨幣決策

本章附錄：正態分布的Excel函數

第5章 抽樣與抽樣分布

5-1 統計應用

5-2 估計總體參數的樣本統計量

5-3 抽樣分布

5-4 估計量及其性質

5-5 自由度

5-6 模板

5-7 小結與術語回顧

案例7：釘子的抽樣

第6章 置信區間

6-1 統計應用

6-2 總體標準差已知時總體均值的置信區間

6-3 a未知時u的置信區間——t分布

6-4 總體比例p的大樣本置信區間

6-5 總體方差的置信區間

6-6 樣本量的確定

6-7 模板

6-8 小結與術語回顧

案例8：總統民意測驗

案例9：隱私問題

第7章 假設檢驗

7-1 統計應用

7-2 假設檢驗的概念

7-3 計算p-值

7-4 假設檢驗

7-5 先驗決策

7-6 小結與術語回顧

案例10：累人的輪胎I

第8章 兩總體比較

8-1 統計應用

8-2 配對數據比較

8-3 獨立隨機樣本下兩總體均值之差的檢驗

8-4 兩總體比例之差的大樣本檢驗

8-5 F分布與兩總體方差是否相等的檢驗

8-6 小結與術語回顧

案例11：累人的輪胎Ⅱ

本章附錄：使用Excel檢驗兩總體

均值之差

第9章 方差分析

9-1 統計應用

9-2 方差分析的假設檢驗

9-3 方差分析的理論及計算

9-4 方差分析表及例子

9-5 進一步分析

9-6 模型、因子及設計

9-7 雙因素方差分析

9-8 區組化設計

9-9 小結與術語回顧

案例12：統一的制服

案例13：檢驗收銀臺

本章附錄：使用Excel進行方差分析

第10章 簡單線性回歸與相關

10-1 統計應用

10-2 簡單線性回歸模型

10-3 估計：小二乘法

10-4 誤差方差和回歸估計的標準誤

10-5 相關

10-6 回歸關繫的假設檢驗

10-7 回歸效果如何?

10-8 方差分析表與回歸模型的F檢驗

10-9 殘差分析和對模型不足的檢查

10-10 應用回歸模型進行預測

10-11 回歸的Solver方法

10-12 非獨立隨機變量的線性組合

10-13 小結與術語回顧

案例14：衛生保健的資產回報

案例15：風險與回報

本章附錄：LINEST函數

第11回歸

11-1 統計應用

11-2 k個回歸模型

11-回歸模型的F檢驗

11-4 回歸效果如何？

11-5 單個回歸參數的顯著性檢驗

11-6 檢驗回歸模型的有效性

11-7 回歸模型進行預測

11-8 定性自變量

11-9 多項式回歸

11-10 非線性模型及轉換

11-11 多重共線性

11-12 殘差自相關與Durbin-Watson檢驗

11-13 偏F檢驗及變量選擇方法

11-14 運用Solver回歸

11-15 小結與術語回顧

案例16：四個不同部門的資產回報

本章附回歸的LINEST函數

第12章 時間序列、預測和指數

12-1 統計應用

12-2 趨勢分析

12-3 季節性和循環波動

12-4 比率移動平均法

12-5 指數平滑法

12-6 指數

12-7 小結與術語回顧

案例17：汽車零件銷售預測

第13章 質量控制和改進

13-1 統計應用

13-2 W-Edwards Deming的指導

13-3 統計學和質量

13-4 x圖

13-5 R圖和s圖

13-6 p圖

13-7 c圖

13-8 x圖

13-9 小結與術語回顧

案例18：Nashua公司的質量控制

和改進

第14章 非參數方法和卡方檢驗

14-1 統計應用

14-2 符號檢驗

14-3 遊程檢驗——隨機性的檢驗

14-4 Mann-Whitney U檢驗

14-5 Wilcoxon符號秩檢驗

14-6 Kruskal-Wallis檢驗——單因素ANOVA的非參數替代方法

14-7 隨機化區組設計的Friedman檢驗

14-8 Spearman秩相關繫數

14-9 擬合優度的卡方檢驗

14-10 列聯表分析——獨立性的卡方檢驗

14-11 比例相等的卡方檢驗

14-12 小結與術語回顧

案例19：北美的九個國家

第15章 貝葉斯統計與決策分析

15-1 統計應用

15-2 貝葉斯定理和離散概率模型

15-3 貝葉斯定理和連續概率分布

15-4 主觀概率的評估

15-5 決策分析：總論

15-6 決策樹

15-7 應用貝葉斯定理處理附加信息

15-8 效用

15-9 信息的價值

15-10 計算機應用

15-11 小結與術語回顧

案例20：Pizzas‘R’Us

案例21：新藥物的開發

附錄

附錄A 參考書目

附錄B 大部分奇數題答案

附錄C 統計表