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    該商品所屬分類:研究生 -> 經濟管理
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    【作者】 孫靜娟、邢莉 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302462576
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:32開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302462576
    叢書名:21世紀經濟管理類精品教材

    作者:孫靜娟、邢莉
    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2017年07月 


        
        
    "
    編輯推薦
    本書是與《統計學(第3版)》(孫靜娟主編,清華大學出版社出版)相配套的學習指導書,每章先介紹主教材的學習重點與難點,幫助讀者進一步掌握統計學的基礎知識,然後再針對主教材的各知識點設計了選擇題、判斷題、填空題、計算題及思考題,並附有參考答案,是學習統計學課程不可或缺的學習輔導書。 
    內容簡介
    本書是與《統計學(第3版)》(孫靜娟主編 清華大學出版社)相配套的學習指導書,旨在幫助學生及其他讀者理解教材內容、掌握和消化教材的重點和難點。本書根據《統計學(第3版)》教材的框架,即總論、統計數據調查與整理、總量指標與相對指標、平均指標與標志變異指標、時間序列分析、統計指數、概率統計、抽樣推斷、相關與回歸分析等內容,總結、整理出每章、每節的學習重點與難點,設計了大量的練習題,並給出了較詳細的答案解析,具有較強的實用性和針對性。
    本書適合普通高等學校本科及專科層次經濟類、管理類統計學課程的教師、學生以及其他讀者使用。
    目錄
    目 錄
    第八章 抽樣推斷152
    學習重點與難點152
    節 抽樣推斷概述152
    第二節 抽樣的組織方式153
    第三節 抽樣誤差154
    第四節 參數估計155
    第五節 假設檢驗157
    練習題157
    練習題答案166
    第九章 相關與回歸分析183
    學習重點與難點183
    節 相關分析概述183
    第二節 線性相關的測定184

    目    


      總論1 


    學習重點與難點1


    節  統計學的研究對像和性質1


    第二節  統計學的研究方法和研究階段2


    第三節  統計學中的幾個基本概念2


    練習題3


    練習題答案8


    第二章  統計數據調查與整理14


    學習重點與難點14


    節  統計數據14


    第二節  統計數據調查14


    第三節  統計數據整理15


    第四節  頻數分布15


    第五節  數據顯示15


    練習題16


    練習題答案25


    第三章  總量指標與相對指標37


    學習重點與難點37


    節  總量指標37


    第二節  相對指標37


    第三節  總量指標與相對指標的運用原則39


    練習題39


    練習題答案47


    第四章  平均指標與標志變異指標54


    學習重點與難點54


    節  平均指標54


    第二節  標志變異指標55


    第三節  偏度與峰度56


    練習題56


    練習題答案65


    第五章  時間序列分析77


    學習重點與難點77


    節  時間序列編制77


    第二節  時間序列分析指標77


    第三節  時間序列的解析80


    練習題81


    練習題答案90


    第六章  統計指數105


    學習重點與難點105


    節  統計指數概述105


    第二節  綜合指數106


    第三節  平均數指數106


    第四節  指數體繫與因素分析108


    練習題109


    練習題答案119


    第七章  概率統計135


    學習重點與難點135


    節  隨機事件和概率135


    第二節  一維隨機變量及其分布136


    第三節  多維隨機變量及其分布137


    第四節  隨機變量的數字特征138


    第五節  大數定律和中心極限定理139


    第六節  樣本及抽樣分布140


    第七節  參數估計140


    練習題141


    練習題答案147


     



    第八章  抽樣推斷152


    學習重點與難點152


    節  抽樣推斷概述152


    第二節  抽樣的組織方式153


    第三節  抽樣誤差154


    第四節  參數估計155


    第五節  假設檢驗157


    練習題157


    練習題答案166


    第九章  相關與回歸分析183


    學習重點與難點183


    節  相關分析概述183


    第二節  線性相關的測定184


    第三節 &nbs線性回歸分析185


    第四節 &nbs線性回歸分析186


    練習題187


    練習題答案197


     

    前言
    第3版前言
    本書是與《統計學(第3版)》(孫靜娟主編 清華大學出版社出版)相配套的學習指導書。《統計學學習指導書》(孫靜娟、邢莉主編 清華大學出版社出版)第2版自2013年出版以來,對於幫助學生掌握統計學課程的重點與難點並進行練習訓練,幫助教師駕馭學生的課外學習,提高統計學課程的教學水平、教學質量和教學效果,加強學生的理解能力、判斷能力、分析及運用能力,以及幫助學生收到事半功倍的學習效果方面起到了很好的作用。
    本書各章的順序與《統計學(第3版)》教材一致,每章由學習重點與難點、練習題、練習題答案三個部分組成。其中練習題是針對教材的各知識點內容設計,包括選擇題、判斷題、填空題、計算題或思考題,且練習題答案的解題過程詳細、容易理解。本書是經濟類、管理類學生和其他讀者更好地熟悉和掌握統計學的基本理論、概念和方法不可或缺的學習輔導材料。
    本書第3版是在第2版的基礎上進行調整和修改,本次修訂由邢莉對第二章、第三章及第四章的內容進行了修改,孫靜娟對第五章、第九章的內容進行了修改,邢莉重新對第七章的內容進行了編寫。

    第3版前言


    本書是與《統計學(第3版)》(孫靜娟主編 清華大學出版社出版)相配套的學習指導書。《統計學學習指導書》(孫靜娟、邢莉主編 清華大學出版社出版)第2版自2013年出版以來,對於幫助學生掌握統計學課程的重點與難點並進行練習訓練,幫助教師駕馭學生的課外學習,提高統計學課程的教學水平、教學質量和教學效果,加強學生的理解能力、判斷能力、分析及運用能力,以及幫助學生收到事半功倍的學習效果方面起到了很好的作用。


    本書各章的順序與《統計學(第3版)》教材一致,每章由學習重點與難點、練習題、練習題答案三個部分組成。其中練習題是針對教材的各知識點內容設計,包括選擇題、判斷題、填空題、計算題或思考題,且練習題答案的解題過程詳細、容易理解。本書是經濟類、管理類學生和其他讀者更好地熟悉和掌握統計學的基本理論、概念和方法不可或缺的學習輔導材料。


    本書第3版是在第2版的基礎上進行調整和修改,本次修訂由邢莉對第二章、第三章及第四章的內容進行了修改,孫靜娟對第五章、第九章的內容進行了修改,邢莉重新對第七章的內容進行了編寫。


    本書第1版、第2版的出版,以及現在第3版的修訂都一直得到了清華大學出版社的支持,在此表示衷心的感謝。


    由於編者水平有限,書中不足之處在所難免,敬請同行、讀者不吝賜教,以便我們做進一步的修改和完善。


     


     


    編  者        


    20173月於深圳大學

    媒體評論
    評論
    在線試讀
    章 總 論學習重點與難點
    第二節 統計學的研究方法和研究階段統計研究的基本方法有大量觀察法、統計分組法、統計指標法、統計模型法、統計推斷法。大量觀察法是指統計研究客觀現像和過程的規律,是從總體上加以考察,對總體中的全部或足夠多的單位進行調查並進行綜合分析的方法,其理論根據是大數定律;統計分組法是指根據統計研究目的和研究對像的特點,將總體各單位按照某一標志劃分為不同性質的類型或組別的研究方法;統計指標法是指運用統計指標來描述和研究總體的數量狀況,以得到事物數量特征的本質或規律性的認識方法,統計指標法包括總量指標法、相對指標法、平均指標法、動態指標法、統計指數法等;統計模型法是指根據一定的經濟理論和假設條件,用數學方法去模擬現實客觀現像之間相互關繫的一種研究方法;統計推斷法是指以一定的置信標準要求,根據隨機抽取的樣本數據來判斷總體數量特征的歸納推理方法。
    統計研究的階段有統計設計、統計調查、統計整理以及統計分析。統計設計是在正式進行具體統計工作之前,根據統計研究目的和統計對像的性質,對統計工作的各個方面和各個環節所進行的總體規劃和全面安排;統計調查是根據統計研究的任務和統計設計規定的調查方案的要求,運用科學的調查方法有組織地搜集被研究對像的各項數字或文字資料;統計整理是指根據統計研究的目的,將統計調查所得的資料進行科學的分組、彙總、列表的加工處理過程;統計分析是根據統計研究的目的,綜合運用各種分析方法和統計指標,對加工整理後的資料和具體情況進行定性和定量的分析,並對未來進行趨勢預測。這四個階段雖然有各自的獨立性,但它們又是相互連接的統一過程。
    第三節 統計學中的幾個基本概念統計總體簡稱總體,是指根據一定的研究目的,統計所要研究的、客觀存在的、具有某一共同性質的許多個別單位所構成的整體。構成總體的各個個別單位,就是總體單位,簡稱單位或個體,它是構成總體的基本單位。統計總體的特征是同質性、大量性、變異性;總體和總體單位具有相對性,它們隨著研究目的的不同是可以變換的。
    指標亦稱統計指標,是說明總體現像數量特征的概念及其數值。統計指標有兩種使用方法:一是進行統計設計或理論研究時所使用的僅有數量概念而沒有具體數字的統計指標;二是統計指標由指標名稱和指標數值構成。統計指標分為數量指標和質量指標:數量指標是反映現像總規模、總水平和工作總量的統計指標,也稱為總量指標或統計數;質量指標是反映現像相對水平或工作質量的統計指標,通常是由兩個總量指標對比而派生的指標,用相對指標或平均指標來表示,反映現像之間的內在聯繫和對比關繫。
    標志是說明總體單位屬性和特征的名稱。標志按其性質不同可分為品質標志和數量標志:品質標志是表明總體單位品質屬性或特征的名稱,它不能用數值表示,隻能用文字說明;數量標志是表明總體單位數量特征的名稱,是用數值表示的。

    章  總    


    學習重點與難點


    本章介紹了統計學的基本輪廓,是以後各章學習的基礎。通過本章的學習,要求理解統計的含義,重點掌握統計學的研究對像、研究對像的特點以及統計學的性質;了解統計學的產生和發展;了解大數定律的方法論意義,掌握統計研究的基本方法及統計研究的階段;要求重點掌握統計學中的基本概念;理解統計指標體繫的概念;了解統計的職能。


    節  統計學的研究對像和性質


    統計”一詞的含義包括:統計工作、統計資料和統計科學。統計工作即統計實踐,是指關於搜集、整理、分析和預測社會經濟現像以及自然現像總體數量方面資料的活動過程;統計資料即統計信息,是指通過統計工作所獲得的反映客觀現像的各項數據資料以及與之相關的其他資料的總稱;統計科學即統計理論,是指研究如何搜集、整理、分析和預測社會經濟現像以及自然現像統計資料的方法論科學。統計工作、統計資料、統計科學三者之間存在著密切的聯繫。統計資料是統計工作的成果,統計科學是統計工作的實踐經驗總結和理論概括,同時它反過來指導統計工作實踐,為統計工作提供科學的理論和方法。因此,統計工作和統計資料是統計實踐活動與統計成果的關繫,統計科學和統計工作是理論與實踐的關繫。


    統計學的研究對像是:客觀事物的總體數量特征和數量關繫,以反映其發展過程及規律性。統計學研究對像的特點為:數量性、總體性、具體性。這裡是學習難點,要根據客觀事物質和量的辯證關繫,結合客觀事物事例來加深認識。


    統計學是一門認識客觀現像總體數量特征和數量關繫的方法論科學,是研究如何搜集數據、整理數據、分析數據,以便對客觀現像總體的規律作出正確推斷的方法論科學,這些方法可用於對社會經濟現像和自然現像數量方面的研究。



    第二節  統計學的研究方法和研究階段


    統計研究的基本方法有大量觀察法、統計分組法、統計指標法、統計模型法、統計推斷法。大量觀察法是指統計研究客觀現像和過程的規律,是從總體上加以考察,對總體中的全部或足夠多的單位進行調查並進行綜合分析的方法,其理論根據是大數定律;統計分組法是指根據統計研究目的和研究對像的特點,將總體各單位按照某一標志劃分為不同性質的類型或組別的研究方法;統計指標法是指運用統計指標來描述和研究總體的數量狀況,以得到事物數量特征的本質或規律性的認識方法,統計指標法包括總量指標法、相對指標法、平均指標法、動態指標法、統計指數法等;統計模型法是指根據一定的經濟理論和假設條件,用數學方法去模擬現實客觀現像之間相互關繫的一種研究方法;統計推斷法是指以一定的置信標準要求,根據隨機抽取的樣本數據來判斷總體數量特征的歸納推理方法。


    統計研究的階段有統計設計、統計調查、統計整理以及統計分析。統計設計是在正式進行具體統計工作之前,根據統計研究目的和統計對像的性質,對統計工作的各個方面和各個環節所進行的總體規劃和全面安排;統計調查是根據統計研究的任務和統計設計規定的調查方案的要求,運用科學的調查方法有組織地搜集被研究對像的各項數字或文字資料;統計整理是指根據統計研究的目的,將統計調查所得的資料進行科學的分組、彙總、列表的加工處理過程;統計分析是根據統計研究的目的,綜合運用各種分析方法和統計指標,對加工整理後的資料和具體情況進行定性和定量的分析,並對未來進行趨勢預測。這四個階段雖然有各自的獨立性,但它們又是相互連接的統一過程。


    第三節  統計學中的幾個基本概念


    統計總體簡稱總體,是指根據一定的研究目的,統計所要研究的、客觀存在的、具有某一共同性質的許多個別單位所構成的整體。構成總體的各個個別單位,就是總體單位,簡稱單位或個體,它是構成總體的基本單位。統計總體的特征是同質性、大量性、變異性;總體和總體單位具有相對性,它們隨著研究目的的不同是可以變換的。


    指標亦稱統計指標,是說明總體現像數量特征的概念及其數值。統計指標有兩種使用方法:一是進行統計設計或理論研究時所使用的僅有數量概念而沒有具體數字的統計指標;二是統計指標由指標名稱和指標數值構成。統計指標分為數量指標和質量指標:數量指標是反映現像總規模、總水平和工作總量的統計指標,也稱為總量指標或統計數;質量指標是反映現像相對水平或工作質量的統計指標,通常是由兩個總量指標對比而派生的指標,用相對指標或平均指標來表示,反映現像之間的內在聯繫和對比關繫。


    標志是說明總體單位屬性和特征的名稱。標志按其性質不同可分為品質標志和數量標志:品質標志是表明總體單位品質屬性或特征的名稱,它不能用數值表示,隻能用文字說明;數量標志是表明總體單位數量特征的名稱,是用數值表示的。


    指標與標志的區別:指標是說明總體特征的,而標志是說明總體單位特征的;標志有能用數值表示的數量標志和不能用數值表示的品質標志,而指標不論是數量指標還是質量指標,都是用數值表示的。


    指標與標志的聯繫:統計指標的數值是從總體單位數量標志的標志值進行直接彙總或間接計算的;指標與數量標志之間存在著變換關繫。


    以上這幾個基本概念是學習難點,要結合實例來深刻理解。


    變異是指統計所研究的指標與標志,其具體表現在總體及總體單位之間是可變的,即指標及標志的具體表現在各總體或各單位之間不盡相同或有差異。


    變量是可變的統計指標和可變的數量標志,是一種概念或名稱。


    變量值是變量的具體數值或具體表現,即為指標數值或數量標志的標志值。變量按變量值是否連續可以分為連續變量和離散變量,按對變量值的作用不同可以分為確定性變量和隨機性變量。


    統計指標體繫是指由若干個相互聯繫的統計指標所構成的有機整體,用以說明所研究的總體現像各方面的相互依存和相互制約的關繫。社會經濟統計指標體繫可以分為基本統計指標體繫和專題統計指標體繫兩大類。統計指標體繫按其功能不同,可以分為描述統計指標體繫、評價統計指標體繫和預警統計指標體繫。

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