在實際教學過程中,統計方法、統計軟件與實際問題的背景知識的教學容易脫節,如何把三者有機聯繫起來,如何借助統計軟件,應用統計方法去解決一些經濟金融領域面臨的實際問題,如何培養學生的這種綜合應用的能力,是我們在努力思考並積極探索和實踐的一個重大課題。
緒論一、統計數據與統計學二、統計學的分類及應用 實驗一統計描述:數值計算一、集中趨勢的度量二、離散程度的度量三、描述分布形態的統計量四、基本操作五、應用舉例實驗二方差分析一、什麼是方差分析二、方差分析的基本思想三、方差分析的應用條件四、方差分析的主要內容五、SPSS應用案例實驗三非參數檢驗一、單樣本非參數檢驗二、兩獨立樣本非參數檢驗三、多獨立樣本非參數檢驗四、兩配對樣本非參數檢驗五、多配對樣本非參數檢驗六、非參數檢驗在SPSS中的實現實驗四 回歸分析一、相關關繫 二、回歸方程的建立三、回歸方程的顯著性檢驗四、利用回歸方程進行預報和控制 五、非線性回歸 線性回歸七、回歸診斷八、回歸分析在SPSS中的實現實驗五聚類分析一、聚類分析概述二、繫統聚類分析三、動態聚類法實驗六因子分析 一、因子分析的基本理論 二、因子分析的數學模型 三、因子載荷的求解四、因子旋轉五、因子得分六、因子分析的步驟及注意事項 七、因子分析在SPSS中的實現八、案例:基於因子分析的中國金融風險研究實驗七主成分分析 一、主成分分析的基本理論二、主成分分析的模型與幾何意義三、主成分的推導與性質五、主成分分析在SPSS中的實現六、案例:主成分分析在上市商業銀行競爭力中的應用實驗八時間序列一、時間序列的建立和平穩化二、指數平滑三、自回歸 四、自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型五、季節分解法六、金融時間序列分析在SPSS中的實現參考文獻
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