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    該商品所屬分類:研究生 -> 經濟管理
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    248-358
    【優惠價】
    155-224
    【作者】 聶瑞芳 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115574756
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115574756
    作者:聶瑞芳

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2022年02月 

        
        
    "
    產品特色

    編輯推薦

    (1)技術適度
    (2)業財融合
    (3)場景驅動
    (4)全景視角
    (5)融素
    (6)教學資源豐富

     
    內容簡介

    隨著經濟的發展和互聯網技術的不斷升級,在大數據時代如何對企業的財務數據進行深入、有效的分析,並從中獲取重要的決策信息,成為目前重要的研究方向。本書以金蝶大數據處理平臺為工具,分兩個部分介紹了財務大數據分析的基礎知識和實踐應用。部分簡單介紹了大數據分析和SQL、Python編程語言的基礎知識,並通過案例講述了數據采集、數據處理和數據挖掘分析的具體方法。第二部分通過構建大數據分析模型,幫助讀者深入學習如何建立各業務環節的分析指標體繫,包括銷售分析、采購分析、存貨分析、生產分析、財務分析、經營預警分析等,並進行數據的解讀與總結。
      本書內容新穎、知識全面、應用性強,還配備了完整的教學資源,適合作為應用型本科和高等職業院校會計、財務管理、工商管理、信息管理、市場營銷等相關專業的教學用書,也可作為企業中高層管理人員和信息化主管了解數字化管理轉型的參考書。




    作者簡介

    聶瑞芳,副教授,廣東輕工職業技術學院財貿學院財務管理專業主任。
    胡玉姣,倫敦大學專業會計碩士研究生,中國注冊會計師、中國注冊稅務師、ACCA。有20多年財務領域工作經驗,包括多年上市公司和海外工作經歷,曾任中國大自然木業集團有限公司財務總監、馬裡新糖聯有限公司財務總監,北京海山控股集團有限公司集團財務經理等職。

    目錄
    部分 大數據分析基礎
    項目一 認識大數據 2
    任務一 了解大數據的基礎知識 2
    子任務一 了解大數據的基本概念 2
    子任務二 了解大數據在各行各業的應用 4
    任務二 了解大數據決策分析的方法 8
    項目二 初識SQL和Python 11
    任務一 SQL入門及應用 11
    子任務一 了解SQL在Python中的應用 11
    子任務二 了解SQL在輕分析中的應用 14
    任務二 Python入門及應用 17
    子任務一 Python數據采集 17
    子任務二 Python數據處理 24
    子任務三 Python數據可視化 27

    部分 大數據分析基礎
    項目一 認識大數據 2
    任務一 了解大數據的基礎知識 2
    子任務一 了解大數據的基本概念 2
    子任務二 了解大數據在各行各業的應用 4
    任務二 了解大數據決策分析的方法 8
    項目二 初識SQL和Python 11
    任務一 SQL入門及應用 11
    子任務一 了解SQL在Python中的應用 11
    子任務二 了解SQL在輕分析中的應用 14
    任務二 Python入門及應用 17
    子任務一 Python數據采集 17
    子任務二 Python數據處理 24
    子任務三 Python數據可視化 27
    項目三 數據采集、處理與挖掘 32
    任務一 數據采集 33
    子任務一 采集報表數據 33
    子任務二 采集電商平臺的評論數據 35
    任務二 數據處理 37
    子任務一 數據清洗 37
    子任務二 補全數據缺值 40
    子任務三 數據轉換 42
    任務三 數據挖掘 43
    子任務一 文本處理詞雲 43
    子任務二 線性回歸 46
    第二部分 財務大數據分析實訓
    項目四 分析企業背景 51
    任務一 了解企業概況 51
    任務二 企業SWOT分析 52
    任務三 企業戰略目標分析 54
    項目五 銷售主題分析 55
    任務一 銷售計劃完成情況 55
    任務二 銷售額趨勢分析 66
    任務三 銷售額貢獻分析 70
    任務四 客戶分析 78
    任務五 銷售渠道分析 84
    任務六 銷售供貨分析 86
    任務七 銷售分析小結 93
    項目六 采購主題分析 97
    任務一 采購成本分析 97
    任務二 采購執行分析 101
    任務三 采購分析小結 106
    項目七 存貨主題分析 109
    任務一 存貨總體狀況分析 109
    任務二 存貨結構與庫齡分析 115
    任務三 存貨減值與報損分析 118
    任務四 存貨管理分析小結 124
    項目八 生產主題分析 127
    任務一 交付及時性分析 127
    任務二 生產質量分析 134
    任務三 生產管理分析小結 137
    項目九 財務主題分析 140
    任務一 償債能力分析 141
    子任務一 短期償債能力分析 141
    子任務二 長期償債能力分析 145
    任務二 盈利能力分析 149
    子任務一 公司總體盈利能力分析 149
    子任務二 分區域 門店盈利分析 154
    子任務三 成本費用總體分析 161
    子任務四 變動成本分析 165
    子任務五 固定成本分析 170
    任務三 營運能力分析 178
    任務四 發展能力分析 186
    任務五 財務分析小結 191
    項目十 經營預警分析 193
    任務一 業務環節經營預警 193
    子任務一 訂單交付提醒預警 194
    子任務二 面包銷售預測提醒 195
    子任務三 物料訂貨預警 197
    子任務四 物料保質期到期預警 200
    子任務五 生產用料不當預警 201
    任務二 財務環節經營預警 203
    子任務一 利潤計劃完成率預警 203
    子任務二 應收賬款逾期預警 205
    子任務三 應付賬款到期預警 206
    子任務四 現金餘額預警 208
    子任務五 盈利質量預警 209
    子任務六 銷售現金比率預警 210
    任務三 經營預警分析小結 212
    項目十一 分析總結 215







     
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