數據可視化這種新的視覺表達形式是信息社會蓬勃發展的產物,它為人類理解數據、發現數據的內在規律提供了重要手段。復雜的數據可視化位於計算機科學、藝術學和管理學的交叉領域,蘊藏著無限可能性。
本書編者為信息管理與信息繫統、大數據管理與應用專業學生講授數據可視化課程,要求學生以業務問題為起點,以可視化的手段分析和展現數據,鍛煉學生對數據的敏感性和利用數據進行決策的能力。但是在為課程選擇教材時,往往比較困難,當前許多數據可視化教材,要麼是專注於數據可視化的計算機技術實現,要麼是專注於數據可視化圖形的藝術展現,而且展現的實例並不完全契合管理類專業學生的需要。適合管理類學生的數據可視化教材不僅要能傳授知識,還要能培養學生結合實際業務需求完成數據可視化任務的能力。這促使編者從管理類學生需求的角度出發,進行本書的設計與編著。
本書主要分為三部分。
第一部分: 理論篇(第1章至第4章),共4章,講述了數據可視化的理論知識,包括數據可視化概述、數據可視化理論、數據可視化過程和數據可視化工具。
第二部分: 方法篇(第5章至第10章),共6章,闡述了不同類型數據可視化的構造步驟素以及具體實例,包括結構化數據、關繫型數據、文本數據、多媒體數據、時變型數據和空間型數據。
第三部分: 應用篇(第11章至第15章),共5章,結合管理類專業主要應用方向進行案例的介紹,通過具體案例,闡述了數據可視化如何應用在聚類分析、預測、評價、關聯性分析、狀態監控等場景中,以及數據可視化的分析、設計和實現的過程。
本書能夠幫助讀者由淺入深地學習數據可視化,掌握數據可視化的基本理論與方法,也能夠幫助管理類專業的讀者應用可視化理論、方法和工具解決業務問題。
本書所面向的讀者主要為大數據管理與應用、信息管理與信息繫統等管理類專業本科生以及低年級研究生。此外,書中由淺入深的理論講解和具體的應用實例,也適合讀者自學使用。
本書幾乎所有的圖都是用Python繪制,原因在於Python語言的簡單直觀且強大的程序庫。盡管如此,讀者也可以選擇用其他可視化工具予以實現,本書的第4章也介紹了目前常用的數據可視化工具和語言。
本書由王念新提出詳細的編寫大綱,王念新和尹雋擔任主編,劉鵬、李正華、賈昱和楊玉雪擔任副主編,胡皓和李清香參與了第7章至第10章的編寫工作,大部分章節是共同合作完成的。本書由王念新教授負責統稿工作。
本書的章節結構雖然經過精心設計、多次調整,但由於篇幅有限,無法涵蓋過多的內容,因此可能無法滿足讀者的部分需求。
由於編者水平有限,加上時間倉促,疏漏之處在所難免,衷心希望廣大讀者批評指正。
編者
2023年1月於寧波