內容簡介
本書繫統地介紹了語音信號處理的相關知識,繫統地論述了語音信號處理的基礎、概念、原理、方法與應用,以及該學科領域取得的一些新成果、新進展及新技術。全書分3篇共15章,其中第1篇語音信號處理基礎篇,包括第1章緒論,第2章語音信號處理的基礎知識；第2篇語音信號分析篇,包括第3章至第9章,介紹語音信號的各種分析方法和技術,包括傳統方法,如時域、頻域處理等,還包括新方法和新技術,如同態處理、線性預測分析、矢量量化、隱馬爾可夫模型技術等；第3篇語音信號處理技術與應用篇,包括第10章至第15章,分別介紹語音編碼、語音合成、語音識別、說話人識別、語音增強及語音處理的實時實現。
本書在編寫上既重視基礎知識,又跟蹤前沿技術；既具有學術深度,又具有教材的繫統性和可讀性。全書層次分明,條理清晰,結構嚴謹,並注意各部分內容的有機結合；既有較強的理論繫統性,又體現一定應用的觀點。
本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、模式識別與人工智能等專業的高年級本科生、碩士研究生教材,也可供該領域的科研及工程技術人員參考。
本書在編寫上既重視基礎知識,又跟蹤前沿技術；既具有學術深度,又具有教材的繫統性和可讀性。全書層次分明,條理清晰,結構嚴謹,並注意各部分內容的有機結合；既有較強的理論繫統性,又體現一定應用的觀點。
本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、模式識別與人工智能等專業的高年級本科生、碩士研究生教材,也可供該領域的科研及工程技術人員參考。
