內容簡介
本書繫統闡述了模式識別原理與方法,並在此基礎上介紹了模式識別的應用。
本書分為兩大部分:基礎部分主要包括統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別、神經網絡模式識別和多分類器融合等內容;應用部分主要包括文本分類、語音識別、圖像識別和視頻識別等內容。
本書將理論與實際相結合,有利於讀者加深對理論方法的理解,可使讀者較繫統地掌握模式識別的理論精髓和相關技術。書中給出的應用實例,為科研人員應用模式識別方法解決相關領域的實際問題提供了具體思路和方法。同時,本書緊跟學科發展前沿,介紹了一些*的研究成果,如獨立分量分析、核方法和多分類器融合等。
本書可以作為電子科學、計算機科學、自動化科學、信息工程專業以及相關專業的高年級本科生和研究生的模式識別課程教材,同時也可供相關領域的研究人員參考。
本書分為兩大部分:基礎部分主要包括統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別、神經網絡模式識別和多分類器融合等內容;應用部分主要包括文本分類、語音識別、圖像識別和視頻識別等內容。
本書將理論與實際相結合,有利於讀者加深對理論方法的理解,可使讀者較繫統地掌握模式識別的理論精髓和相關技術。書中給出的應用實例,為科研人員應用模式識別方法解決相關領域的實際問題提供了具體思路和方法。同時,本書緊跟學科發展前沿,介紹了一些*的研究成果,如獨立分量分析、核方法和多分類器融合等。
本書可以作為電子科學、計算機科學、自動化科學、信息工程專業以及相關專業的高年級本科生和研究生的模式識別課程教材,同時也可供相關領域的研究人員參考。