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    221-320
    【作者】 郭存芝 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  公共課 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030219008
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030219008
    叢書名:21世紀高等院校教材

    作者:郭存芝
    出版社:科學出版社
    出版時間:2008年09月 


        
        
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    內容簡介
    本書繫統介紹了計量經濟學的基本理論和常用方法,線性回歸模線性回歸模型、*解釋變量、多重共線性、異方差性、序列相關性、虛擬變量模型、滯後變量模型、聯立方程模型等,涵蓋了*高等學校經濟類學科教學指導委員會制定的經濟學科本科計量經濟學課程基本要求的全部內容,並結合課程內容,借助案例介紹了計量經濟學常用軟件EViews 的使用。
    本書是經濟、管理類專業本科教材,也可供具有一定經濟學、數學、統計學基礎的經濟、管理領域工作人員參考、使用。
    目錄
    前言
    章 導論
    節什麼是計量經濟學
    第二節計量經濟學研究的步驟
    第三節計量經濟學模型與數據
    第四節計量經濟學的產生與發展
    本章小結
    思考與練習
    第二章線性回歸模型
    節回歸模型概述
    第二線性回歸模型的參數估計
    第三線性回歸模型的擬合優度檢驗
    第四線性回歸模型的參數的統計推斷
    第五線性回歸模型的預測前言
    章 導論
    節什麼是計量經濟學
    第二節計量經濟學研究的步驟
    第三節計量經濟學模型與數據
    第四節計量經濟學的產生與發展
    本章小結
    思考與練習
    第二章線性回歸模型
    節回歸模型概述
    第二線性回歸模型的參數估計
    第三線性回歸模型的擬合優度檢驗
    第四線性回歸模型的參數的統計推斷
    第五線性回歸模型的預測
    第六節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    附錄2.1普通小二乘參數估計量的有效性的證明
    附錄2.2隨機誤差項的方差σ2的普通小二乘估計的證明
    附錄2.3總體均值的點預測Y∧0的方差的證明
    第三章線性回歸模型
    線性回歸模型的矩陣表示與基本假設
    第二線性回歸模型的參數估計
    第三線性回歸模型的擬合優度檢驗
    第四線性回歸模型的統計推斷
    第五線性回歸模型的預測
    第六節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    附錄3.1普通小二乘參數估計量的有效性的證明
    附錄3.2隨機誤差項的方差σ2的普通小二乘估計的證明
    附錄3.3R2 隨解釋變量數目增加而增大(或至少不變)的證明
    第四章 隨機解釋變量問題
    節隨機解釋變量問題及其產生原因
    第二節隨機解釋變量的影響
    第三節隨機解釋變量問題的修正
    第四節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    第五章 多重共線性
    節多重共線性及其產生原因
    第二節多重共線性的影響
    第三節多重共線性的檢驗
    第四節多重共線性的修正
    第五節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    第六章 異方差性
    節異方差性及其產生原因
    第二節異方差性的影響
    第三節異方差性檢驗
    第四節異方差性的修正
    第五節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    第七章 序列相關性
    節序列相關性及其產生原因
    第二節序列相關性的影響
    第三節序列相關性的檢驗
    第四節序列相關的補救
    第五節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    第八章 虛擬變量模型
    節虛擬變量
    第二節虛擬被解釋變量
    第三節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    第九c滯後變量模型
    節滯後效應及滯後變量模型的概念
    第二節分布滯後模型
    第三節自回歸模型
    第四節格蘭傑因果關繫檢驗
    第五節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    第十章 聯立方程模型
    節聯立方程模型概述
    第二節聯立方程模型的識別
    第三節聯立方程模型的參數估計
    第四節案例分析
    本章小結
    思考與練習
    參考文獻
    附錄A 統計用表
    A1t分布的臨界值
    A2F分布的臨界值
    A3χ2分布的臨界值
    A4DW檢驗上下臨界值
    附錄B 統計學相關知識
    B1總體、樣本與隨機變量
    B2隨機變量的分布
    B3總體分布的數字特征——參數
    B4樣本分布的數字特征——統計量
    B4幾個重要的連續型隨機變量的分布
    B6正態總體的樣本平均數和樣本方差
    B7估計量的評價
    B8參數估計
    B9假設檢驗
    附錄C 線性代數相關知識
    C1向量和矩陣的基本概念
    C2向量和矩陣的運算
    C3矩陣的跡
    C4向量的模和矩陣的行列式
    C4矩陣的秩
    C6逆矩陣
    C7特征根和特征向量
    C8正定矩陣和負定矩陣
    C9矩陣導數
    C10隨機向量的均值和方差
    附錄D 諾貝爾經濟學獎與計量經濟學
    在線試讀
    室導論
    學習目的:了解計量經濟學的課程性質、基本內容、思想方法、發展歷史、在經濟學科中的地位等,形成學好計量經濟學的初步思路,為課程學習的進一步展開做好準備。
    基本要求:初步認識計量經濟學的課程性質、基本內容、思想方法等,了解計量經濟學的產生與發展歷史、計量經濟學在經濟學科中的地位,明白學習計量經濟學的價值和意義。
    節 什麼是計量經濟學
    一、計量經濟學的定義
    計量經濟學的英文單詞是econometrics,本意是“經濟計量”,即研究經濟問題的計量方法,因此有時也譯為“經濟計量學”。將econometrics譯為“計量經濟學”是為了強調它是現代經濟學的一門分支學科,不僅要研究經濟問題的計量方法,還要研究經濟問題發展變化的數量規律。對於計量經濟學,不少經濟學家給出過定義,屆諾貝爾經濟學獎得主挪威經濟學家弗裡希(R.Frisch)將計量經濟學定義為經濟理論、統計學和數學的結合;薩繆爾森(P.A.Samuelson)、庫普曼斯(T.c.Koopmans)、斯通(R.Stone)將計量經濟學定義為“應用合適的方法對經濟理論和觀察到的事實加以聯繫和推導,對現實經濟現像進行定量分析”。不同經濟學家對計量經濟學的表述各不相同,但從中不難看出,計量經濟學與經濟理論、數學、統計學有著密切的聯繫,是對客觀經濟現像中存在的數量關繫的分析。可以認為,計量經濟學是以經濟理論為指導,以經濟數據為依據,以數學、統計方法為手段,通過建立、估計、檢驗經濟模型,揭示客觀經濟活動中存在的隨機因果關繫的一門應用經濟學的分支學科。
    ……


     
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